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基于主成分变换的星载升降轨极化SAR数据水体提取方法被引量：1: 2024年; 利用光学遥感技术可以快速高效地获取大范围的地表水体信息,但是在洪灾监测等应用中,常常伴随多云、降雨等恶劣天气,难以及时获得高质量的光学遥感图像。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)技术具有全天时、全天候的特点,不受阴雨天气的影响,相比光学遥感具有明显的优势。本文首先总结和分析了目前基于星载SAR数据提取水体的方法和存在的问题,以Sentinel-1数据为例,为了弥补单极化阈值法和哨兵一号双极化水体指数(Sentinel-1 Dual-Polarized Water Index,SDWI)方法的不足,提出了双极化第一主成分水体指数(Dual-Polarized First-Principal-Component Water Index,DFWI)。其次,为了解决雷达阴影容易与水体相互混淆的问题,提出了3种升降轨极化SAR水体提取方法:升降轨VH极化方法(AscendingDescending VH-Polarization Water Index,AD-VH)、升降轨VV极化方法(Ascending-Descending VV-Polarization,AD-VV)和升降轨双极化第一主成分水体指数(Ascending-Descending Dual-Polarized First-Principal-Component Water Index,AD-DFWI)。最后,选择云南省洱海和土耳其Hatay 2个研究区进行水体提取实验,分别对应水体的常态化监测和应急监测等不同的应用场景。根据用户精度、生产者精度、虚警率和F1-score共4种指标对上述不同方法得到的水体提取结果进行精度评价和分析。实验结果表明:(1)本文所提方法相比单极化阈值法和SDWI法的分类精度明显提高,在2个研究区中,精度相对最高的方法均为AD-DFWI法,F1-score指标分别达到了97.83%和88.33%;(2)升降轨极化SAR水体提取方法不仅较好地解决了雷达阴影和水体相互混淆的问题,而且图像直方图中双峰分布特点更加显著,水体和非水体的可分离性更高,综合性能更好。本文提出的方法未来可以为水体提取和洪灾监测等应用提供参考。; 孟庆港曾琪明; 关键词：极化SAR 水体提取主成分变换阈值法

噪声调节主成分变换下的遥感图像薄云去除撤回: 2021年; 针对在光学遥感图像中的地球表面反射率由于云覆盖所造成的衰减问题,本文提出了一种基于噪声调整主成分变换(NAPCT)模型的薄云去除方法。首先,通过噪声估计构建NAPCT除云模型,实现云图像的转换;然后,利用NAPCT第一成分(NAPC1)提供的云分布信息,通过合并云掩膜,对NAPC1上的浑浊像素进行校正;最后,将逆变换应用于云覆盖区域,并与原始的清晰像素镶嵌在一起,最终得到无云图像。利用模拟和真实的Landsat 8图像对本文方法的性能进行了定性和定量评估,试验结果表明:与传统方法相比,本文NAPCT方法提供了更好的均方根误差和峰值信号噪声比,在除云上具有更好的效果。; 张玉贾遂民; 关键词：主成分变换信噪比遥感图像

一种全色波段灰度值自适应反转的主成分变换遥感图像融合方法: 本发明公开了一种全色波段灰度值自适应反转的主成分变换遥感图像融合方法。利用遥感低空间分辨率的多光谱彩色图像和高空间分辨率的全色灰度图像，通过图像重采样、主成分正变换、相关系数计算、灰度值自适应反转、直方图匹配、波段替换以...; 朱文泉詹培林晓龙谢志英; 文献传递

基于主成分变换的滑坡识别方法及其在2015年尼泊尔地震中的应用被引量：6: 2020年; 2015年尼泊尔地震以其强大的破坏力诱发了许多滑坡,对居民生命安全、道路房屋等造成极大的威胁,更准确快速的震后滑坡制图对救灾行动起着至关重要的作用。为了解决遥感传统像素级的变化检测方法的结果中大量过度识别,以尼泊尔首都加德满都为研究区,首先利用震前震后两期Landsat-8影像进行主成分变换,然后对变换后包含丰富特征信息的第一主成分(PC1)影像作变化检测,最后利用震后影像的第3主成分、NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)、坡度等特征去除变化检测结果中的非滑坡地物。目视解译成果验证表明:基于主成分变换的滑坡识别方法能将研究区93.0%的滑坡识别出来,识别效果较好;滑坡主要发生在研究区东北方向的Sun Koshi河谷一带,主要地形坡度为[20°,50°)。提出的方法能较好地应用于地震引起的大范围滑坡识别,为震后救援和重建工作提供有力帮助。; 陈文龙候勇李楠钟成阿木拉堵陈晨孙技星李卉; 关键词：遥感主成分变换变化检测

基于主成分变换的多光谱遥感数据的有监督可视化方法被引量：1: 2018年; 【目的】遥感数据可视化是决定遥感数据解译质量高低的一个关键环节,目视解译是目前生产实践中遥感技术应用的一个重要方式。探讨一种基于学习样本生成可视化特征,使得可视化与目视解译应用能够有机结合,进而实现有监督可视化。【方法】采用主成分变换回归重构方法重构了针对森林资源的植被监测模型,得到3个新特征,依次赋予红绿蓝3种颜色以生成假彩色图像来实现信息可视化。【结果】基于学习样本的主成分变换回归重构方法与主成分变换法、原始近红外-短波红外-红波段组合相比,重构后的假彩色图像在一定程度上得到了改善,有利于目视解译。主成分变换回归重构后的分类精度比未重构的分类精度提高了6. 20%,比原始波段组合的分类精度提高了7. 82%。重构前后的一元和多元离差平方和(离差阵)构成变化分析说明,重构后类内差异缩小、类间差异增大。【结论】定量验证认为,主成分变换回归重构的可分性比未重构的主成分变换和原始波段组合的可分性都要好。; 张剑晨崔杰程屹黄剑杜靖媛葛宏立; 关键词：目视解译主成分变换森林资源监测

一种全色波段灰度值自适应反转的主成分变换遥感图像融合方法: 本发明公开了一种全色波段灰度值自适应反转的主成分变换遥感图像融合方法。利用遥感低空间分辨率的多光谱彩色图像和高空间分辨率的全色灰度图像，通过图像重采样、主成分正变换、相关系数计算、灰度值自适应反转、直方图匹配、波段替换以...; 朱文泉詹培林晓龙谢志英; 文献传递

基于主成分变换模型的DEM格网聚合及其误差分析: 2017年; 利用主成分分析揭示变量之间关系的特性,进而提出一种既能保证较高精度又能较好地保持地形形态特征的DEM格网聚合方法。首先根据主成分变换模型推导DEM格网聚合数学公式,构建主成分聚合模型;然后以30m分辨率DEM转换为90m分辨率DEM为例,根据格网点属性间的权重关系聚合重构DEM。在此基础上,以均值聚合和双线性重采样聚合方法为比较对象,从聚合前后的检查点高程偏差的统计描述、空间分布与自相关性、地形形态保持程度方面分析3种聚合策略下重构DEM的误差特性。最后运用描述统计、半变异分析和等高线套合方法,定量评价主成分聚合重构DEM的质量效果。试验分析结果表明,同均值聚合和重采样聚合相比较,该方法重构的DEM既能保持较高精度,又能很好地保持地形形态特征。; 黄泽纯张倩宁徐柱洪安东张瑞芳; 关键词：数字高程模型主成分分析误差分析地形特征

基于K-T变换和主成分变换的植被信息提取被引量：12: 2014年; WorldView-2能够提供1个0.5 m全色波段和8个1.8 m分辨率的多光谱波段,为用户提供进行精确变化检测和制图的能力。本研究以深圳市植被为例,采用WorldView-2高分辨率遥感影像为数据源,进行缨帽变换及主成分分析处理,利用决策树分类模型进行提取。结果表明:WorldView-2影像经过缨帽变换及主成分分析处理后,能够明显增强影像的纹理信息,突出地物特征,并以各地物在经过缨帽变换及主成分分析处理之后的灰度值作为决策树分类的阈值,分类的总体精度、Kappa系数分别为89.26%、0.87,与以往的只利用波段的灰度值及植被指数等作为阈值相比,精度明显提高,方法也得到改善,得到了比较好的分类结果。; 陈利林辉; 关键词：遥感主成分变换

基于主成分变换的海岛周边水深遥感反演研究: 卫星遥感技术反演浅海水深,对于航运安全、海洋工程、生态环境保护等领域都具有重要的意义.在传统的水深反演工作中,除了通常所使用的几种处理方法外,主成分分析法(PCA)也因其能够充分利用不同波段光谱信息的优点,常用来做为解决...; 田震马毅张靖宇梁建许海蓬; 关键词：海洋水文学数据反演

基于主成分变换的遥感影像变化检测被引量：1: 2014年; 本文提供了一种比较简单、易理解、可以快速提取遥感影像的变化信息的方法——基于主成分变换的方法,并就某一地区的两幅不同时相的影像进行变化检测,取得了理想的效果;对比了几种常用变化检测方法,验证了该方法简单、快速、高效的特点。; 唐红梅李永川; 关键词：变化检测主成分变换遥感影像

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