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一种基于Logistic回归的基本信度分配函数的构造新方法
2022年
结合Logistic回归分类,该文提出一种新的构造证据理论基本信度分配函数的方法,并将其应用于多特征图像分类.该方法首先以多类Logistic回归分类法输出的后验概率与样本分类正确率建立证据权重系数,然后构造出加权的基本信度分配函数,最后利用加权D-S证据融合判别所属类别.实验结果显示:该方法既能提高图像分类的正确率,又能改正使用单特征分类导致的分类正确率的不稳定的缺点.
刘邱云王璐璐黄涛
关键词:LOGISTIC回归图像分类
利用警报置信度分配来增强网络安全和操作监控
描述了用于对安全和操作警报进行自动分诊的工具和技术。通过基于机器学习的分类,从与警报相关联的原始事件数据提取的见解实例被聚合、向量化和分配信度得分。置信度评分使得重负载的管理员和控件能够将注意力和资源集中在他们最有可能...
N·克劳斯R·莱文A·伊斯雷尔O·布里尔Y·利弗尼
文献传递
基于概率语言赋权交叉熵信度分配的应急决策被引量:1
2021年
针对多部门协同应急决策带有不确定性和偏好性的多属性决策问题,提出了一种基于概率语言赋权交叉熵信度分配的应急决策方法。首先,采用能充分表达不确定决策信息的概率语言术语集(probabilistic linguistic term set,PLTS)刻画属性指标,并将其作为证据推理算法中的证据信息。同时,从认知科学的角度考虑由部门跨领域及专业偏好等特点造成的证据不确信问题,对证据折扣系数表达式进行改进,构建基于概率语言赋权交叉熵的Mass函数。然后,利用递归算法对多部门多指标形成的证据信息进行合成,得到各方案的综合评估信息。最后,通过算例分析验证了方法的有效性和实用性。
白静陈业华石蕊张亚明
关键词:应急决策多属性决策
基于新颖性信度分配的多智能体强化学习探索技术研究
稀疏奖赏环境在现实场景中十分常见,如何让强化学习算法在稀疏奖赏环境下能够取得良好效果是一个被广泛研究的课题。面对稀疏奖赏的挑战,一个被广泛使用的方法是给智能体设计内在奖赏,使它能够探索更多的未知状态空间并获得潜在的环境奖...
董一臻
关键词:多智能体信度分配
基于改良三比值法的变压器故障基本信度分配计算方法被引量:26
2015年
为了解决三比值法诊断结果不能直接应用于故障基本信度分配函数的构造问题,提出一种基于空间插值的变压器故障基本信度分配计算方法。根据有限元法基本原理,在分析了三比值法定义的故障特征空间基础上,按照各故障特征区域在空间几何上的分布特征对整个空间进行离散化,最后利用空间插值得到整个空间连续的故障基本信度分配函数。所述方法能够满足基本信度分配函数的要求,且计算结果定量地反映了各种故障发生的可能性。通过实例计算,验证了该方法的正确性和工程实际应用的可行性。
张卫华苑津莎王杉张珂
关键词:变压器故障诊断空间插值三比值法
基于信度分配的改进型超闭球小脑神经网络风速预测模型
开发与利用新能源是我国乃至全世界21世纪的重要能源战略。风能作为一种无污染、可再生能源,已受到越来越广泛的重视,并迅速发展成为新型能源之一。目前,开发利用风能的主要形式是大规模并网发电。由于风具有间歇性、随机性和不确定性...
单衍安
关键词:信度分配粒子群优化算法风速预测时间序列
文献传递
基于SVM变压器故障诊断的基本信度分配函数确定方法
2013年
针对变压器故障诊断油中溶解气体的故障样本较少以及特征气体与变压器故障之间建立的非线性分类关系存在着一定的不确定性问题,提出了一种基于SVM和D-S证据理论多证据体相融合的故障诊断新方法。首先,将SVM的标准输出直接拟合Sigmoid函数得到SVM输出结果,然后,将其进行信息融合。在Visual Studio2008环境结合LIBSVM软件包对DGA数据进行试验,结果表明,该方法在变压器故障诊断中取得了较高的正判率,同时诊断输出结果包含更多信息量。
祖文超苑津莎张卫华
关键词:变压器故障诊断证据理论信息融合
基于泡沫纹理信度分配SVM的矿物浮选工况识别被引量:17
2011年
针对矿物浮选过程中泡沫纹理各向异性、纹理特征信度差异以及类间样本数分布不均等问题,提出一种浮选工况的自动识别方法。首先基于多角度融合的空间灰度共生矩阵计算角二阶矩、熵、惯性矩、逆差矩和相关性等二阶统计量描述泡沫纹理特征,然后引入信息熵的概念,以二阶统计量的信息增益分配各种纹理特征对分类器的信度,再通过类间样本数加权策略消除样本分布的不平衡性,最后实现了一对一加权支持向量机的浮选工况识别。工业现场泡沫图像测试结果表明,该方法能够有效降低小样本的错分率,提高整体识别率。
阳春华任会峰桂卫华鄢锋唐朝晖
关键词:泡沫浮选纹理特征信度分配
基于多类支持向量机的基本信度分配确定方法被引量:2
2010年
在多传感器信息融合中,证据理论是一种重要方法,但其基本信度分配的确定已成为实际应用的瓶颈问题。针对此,提出了一种基于多类支持向量机的基本信度分配确定方法,以Platt后验概率为基础,将两类后验概率扩展到多类,并对后验概率形式的软判决进行了改进,从而构造了信度分配函数。通过仿真对比分析验证了该方法的合理性和有效性。
金宏斌蓝江桥
关键词:多类支持向量机证据理论
基于信度分配的并行集成CMAC及其在建模中的应用
Albus CMAC(cerebella model articulation controller)神经网络是一种模拟人类小脑学习结构的小脑模型关节控制器,它具有很强的记忆与输出泛化能力,但对于在线学习来说,Albus...
潘晔顾幸生卢胜利
关键词:信度分配神经网络集成
文献传递

相关作者

黄峰
作品数:6被引量:2H指数:1
供职机构:国家电网公司江苏省电力公司
研究主题:风险评估方法 风险评估 信度分配 电网安全 数对
张乐
作品数:18被引量:0H指数:0
供职机构:国家电网公司
研究主题:风险评估方法 风险评估 信度分配 电网安全 数对
朱大奇
作品数:229被引量:1,983H指数:21
供职机构:上海海事大学
研究主题:水下机器人 故障诊断 容错控制 自治水下机器人 信息融合
孔敏
作品数:3被引量:28H指数:2
供职机构:江南大学信息工程学院智能控制研究所
研究主题:CMAC神经网络 CMAC 信度分配 PID 神经网络
韩德强
作品数:46被引量:426H指数:12
供职机构:西安交通大学
研究主题:证据理论 多分类器 信息融合 多分类器系统 图像分割