公共文化服务平台

搜索到229篇“ 倒谱距离“的相关文章

基于改进EMD-TEO倒谱距离的生猪音频信号端点检测被引量：4: 2021年; 针对生猪音频信号识别中传统端点检测方法存在的抗噪能力差,准确率低等问题,将一种改进EMDTEO(经验模态分解的Teager能量算子)倒谱距离的端点检测方法应用到生猪音频信号的端点检测,对生猪音频信号的2个端点检测特征参数(Teager能量参数和倒谱距离参数)进行研究。仿真试验结果表明:1)与EMD-TEO和倒谱距离端点检测法相比,当高斯白噪声的信噪比(Signal-noise ratio,SNR)为-5dB时,改进后的算法用于生猪音频信号的端点检测准确率达到84.725%,分别高出前2种端点检测算法9.857%和16.403%,SNR为10dB时,仍优于其他2种算法;2)当饲养场背景噪声的SNR为10dB时,改进后的用于生猪音频信号的端点检测准确率达到90.293%,分别高出EMD-TEO和倒谱距离端点检测算法4.972%和7.932%;3)改进后的算法对不同类型的生猪音频信号均呈现出很好的端点检测效果。改进EMD-TEO倒谱距离的端点检测算法在低SNR的环境下,对生猪音频信号的端点检测有较高正确率,且具有一定的鲁棒性。; 吴亚文邵睿李淼张锋陶浩兵辜丽川焦俊; 关键词：经验模态分解 TEAGER能量算子倒谱距离端点检测

用于声学回声抵消器的基于倒谱距离的消波: 通过计算指示来自远端谈话者的呼入信号的表示和来自近端谈话者的呼出信号的表示之间的相似性的度量值，在电话装置中提供回声抵消。基于度量值导出阈值。通过使用阈值来去除呼出信号的一部分，其中利用阈值的连续、实时更新来确定从呼出信...; J·徐B·科萨诺夫; 文献传递

低信噪比环境下改进的倒谱距离语音端点检测算法被引量：2: 2017年; 在强背景噪声的情况下,针对传统倒谱距离法端点检测难以判断语音段起止点的问题,提出了一种基于多窗谱估计的谱减法与改进的倒谱距离语音端点检测新方法。首先对每一帧带噪信号进行多窗谱估计得到平滑功率谱,提取前导无话段平均功率谱,再利用谱减法对带噪语音信号进行减噪处理,对语音的减噪是为了更好地进行下一步的端点检测,然后对传统的倒谱距离门限阈值进行改进,得到一种改进的自适应阈值,并结合倒谱距离法进行端点检测。通过仿真实验结果表明,与传统倒谱距离端点检测算法相比,本文方法提高了低信噪比语音端点检测的精度,具有良好的鲁棒性能。; 张涛章小兵朱明星; 关键词：端点检测倒谱距离

基于倒谱距离的采煤机煤岩截割振动信号识别被引量：12: 2017年; 在基于煤岩截割振动信号分析的煤岩界面识别过程中,针对常规时频域分析方法对噪声敏感、振动信号能量变化适应性差等问题,提出一种基于倒谱距离的采煤机煤岩截割振动信号识别方法。通过分析振动传感器采集的采煤机不同负载状况下的截割振动信号,得出结论:与采煤机割岩状态相比,割煤状态下得到的振动信号与空载状态下的标准信号的倒谱距离更大;割岩状态下振动信号的倒谱距离呈明显的周期性,且周期为滚筒旋转1周的时间,而割煤状态下的振动信号无此特征。工业试验结果表明,该方法在煤岩硬度差大于10 MPa时,识别准确率达75%。; 张启志邱锦波庄德玉; 关键词：煤炭开采采煤机煤岩截割振动信号倒谱距离

基于倒谱距离特征和卷积神经网络的语音情感识别研究: 迭代式发展并延续人类的智慧是人工智能的基本出发点，也是它对人类最有意义的一点。在人工智能的“智能”方向上，大量的研究成果使得机器在智能的某些方面甚至超过了人类。但在情感方面，机器甚至不如两岁的孩子。因此，情感是机器人革命...; 张斌; 关键词：语音识别情感计算卷积神经网络

基于MFCC倒谱距离与对数的语音端点检测方法被引量：5: 2016年; 为提高低信噪比环境下语音端点检测算法性能不高的问题,提出将MFCC倒谱距离与对数能量结合进行端点检测。首先,对语音计算对数能量,然后计算改进的倒谱距离,将MFCC倒谱距离与对数能量融合,获得了一种新的语音参数,该参数能有效地提高低信噪比情况下语音与噪声的区别,对参数进行顺利滤波用于语音端点检测,采用自动更新的双阈值进行语音端判别。仿真实验表明,该算法具有较好的适用不同噪声,在低信噪比下依然能获得比较理想的端点检测效果。; 曾树华吕敬祥聂小武; 关键词：语音端点检测双门限

基于MFCC倒谱距离的语音端点检测方法被引量：1: 2015年; 在一个语音信号处理系统中,端点检测是对语音预处理阶段最重要的环节,好的检测效果可提高后续语音处理的效率。文章结合语音信号特性,采用根据人耳听觉机理Mel频率倒谱系数(Mel Frequency Coefficient,MFCC)对带噪语音进行端点检测,通过仿真实验的方式证明其可行性。; 杨龙; 关键词：语音端点检测 MEL频率倒谱系数

基于自适应倒谱距离的强噪声语音端点检测被引量：15: 2015年; 在有噪声干扰的情况下,传统的语音端点检测方法的检测准确度明显下降。为了在强背景噪声环境下有效区分出语音信号和非语音信号,针对倒谱距离端点检测方法进行了研究,提出了一种基于自适应倒谱距离的强噪声语音端点检测方法。本方法引入倒谱距离乘数和门限增量系数,针对不同信噪比采用不同的倒谱距离乘数,并采用自适应判决门限的方法进行语音端点检测。MATLAB仿真实验结果显示,在不同背景噪声和不同信噪比下,本方法对于语音端点检测具有较高的检测正确率,其端点检测效果明显优于传统端点检测方法,适用于强背景噪声下的端点检测。; 赵新燕王炼红彭林哲; 关键词：倒谱距离强噪声端点检测

基于倒谱距离—频带方差的端点检测方法被引量：3: 2014年; 为了提高语音信号端点检测的准确率,提出了一种基于倒谱距离—频带方差的检测方法。该方法将语音信号倒谱距离和频带方差结合起来,作为检测语音信号起始位置和终止位置的参数。仿真实验表明,该方法比传统方法更有效、更优越,能够比较准确地检测语音信号。; 何俊红王彪; 关键词：倒谱距离语音信号

倒谱距离和短时能量的语音端点检测方法研究被引量：15: 2014年; 在讨论传统倒谱距离语音端点检测方法不足的基础上,提出了一种基于倒谱距离和短时能量的语音端点检测改进方法。基于倒谱距离的单参数端点检测方法在高信噪比环境下效果较好,然而在低信噪比的环境下其端点检测性能急剧下降。通过分析倒谱距离和短时能量各自的端点检测特性,建立了一种结合二者特点的双参数判决准则,在保证运算量没有显著增大的前提下提高了端点检测的准确率。仿真实验结果表明,新方法相对于基本倒谱距离端点检测方法,在低信噪比的高斯白噪声环境下端点检测性能有较明显提高。; 董胡; 关键词：倒谱距离双参数信噪比

相关作者