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地理坐标对分层抽样改进效果的研究: 2024年; 在调查中相互独立的总体单元并不是普遍存在的,空间效应会导致总体单元在空间上覆盖不均匀。当考虑总体空间异质性时,简单分层抽样设计无法捕获总体可能存在的空间自相关,一般解决方法是采用以空间区域作为定性辅助信息的空间分层抽样,但存在调查实践性与空间精细度的两难选择。因此,本文将地理坐标引入到分层抽样设计中,围绕空间效应和样本代表性研究地理坐标对空间异质性总体的抽样效果,进而探索在不同空间特征总体下地理坐标参与的空间分层抽样统计推断作用。通过模拟研究和实证分析发现,地理坐标参与的空间分层抽样能够在合理误差范围内有效提高估计效率,对表现出强空间异质性的总体估计效率提升效果较弱;在具有明显空间趋势的总体中,地理坐标参与的空间分层抽样效果优于简单分层抽样,并且这种优势在大样本量下更为明显。本文提出了地理坐标参与的空间分层抽样设计方案,即当总体存在较弱的空间异质性时,应使用地理坐标参与的空间分层抽样设计。; 李毅王童欣米子川; 关键词：地理坐标分层抽样

一种基于分层抽样的文本处理方法: 本发明涉及电数字数据处理技术领域，特别是涉及一种基于分层抽样的文本处理方法。所述方法包括：获取目标文本A，A中ai是第i个目标文本；获取目标文本的第一标签B，B中bi是a<Su...; 刘立宇王兆雪初乃强

一种基于分层抽样的文本处理方法: 本发明涉及电数字数据处理技术领域，特别是涉及一种基于分层抽样的文本处理方法。所述方法包括：获取目标文本A，A中ai是第i个目标文本；获取目标文本的第一标签B，B中bi是a<Su...; 刘立宇王兆雪初乃强

普洱市思茅区森林生物量分层抽样调查设计分析: 2024年; 生物量的准确评估对于林业资源管理与碳汇评估具有重要意义。以云南省思茅区为例,运用地统计学方法分析了该区生物量的空间分布特征,并比较了不同插值与抽样方法对生物量评估的影响。结果表明:思茅区生物量具有轻微的正空间自相关性,但空间异质性较强;普通克里金法的插值效果更好;与系统抽样相比,各种分层抽样方法可以显著提高抽样精度,其中以考虑优势树种的分层抽样效果最佳。指出了对具有空间异质性的生物量开展分层抽样,可以获得比传统方法更高的评估精度,合理选择分层变量对提高抽样精度至关重要。; 鲁永梅; 关键词：森林生物量分层抽样

一种基于分层抽样代理模型的海上发射虚拟试验方法: 本发明公开了一种基于分层抽样代理模型的海上发射虚拟试验方法，属于发射技术领域，通过耦合海上发射动平台发射相位、发射系统关键结构参数，形成分层抽样代理模型，快速完成大子样虚拟试验，获取海量发射系统动力学特性响应参数，最终对...; 王登姜毅肖文浩赵远扬杨宝生唐静楠

一种基于分层抽样代理模型的海上发射虚拟试验方法: 本发明公开了一种基于分层抽样代理模型的海上发射虚拟试验方法，属于发射技术领域，通过耦合海上发射动平台发射相位、发射系统关键结构参数，形成分层抽样代理模型，快速完成大子样虚拟试验，获取海量发射系统动力学特性响应参数，最终对...; 王登姜毅肖文浩赵远扬杨宝生唐静楠

基于空间分层抽样的蚊虫路径指数法抽样方法研究: 2024年; 目的基于蒙特卡罗模拟建立使用软件编程的路径抽样研究方法,初步分析不同路径抽样对路径指数法蚊虫监测结果的影响。方法使用Python 3.80软件编写代码,基于蒙特卡罗模拟监测人员行走方式,该方法可适用于各种居民区开展路径指数蚊虫监测。模拟采用随机路径抽样和空间分层路径抽样2种方式,对每种终止预设值分别模拟1000次不同的路径。采用Excel 2019软件进行数据录入和整理,计算模拟蚊虫监测结果的路径指数、绝对误差和方差,统计研究区域中建筑被抽样次数,采用SPSS 26.0软件进行统计分析。蒙特卡罗模拟所使用的数据为2023年5和7月通过目测法对上海市某大型居住区(40.20万m^(2))开展白纹伊蚊孳生地调查所得的积水数据。结果以研究区域2023年5和7月孳生地调查结果为总体,以缓冲区范围内有50、100、150、200、250和300户为终止预设值开展蒙特卡罗模拟。模拟结果显示,以随机路径抽样时,研究区域中每处建筑被抽样的概率并不相同,中部建筑被抽样次数较多;随着样本量的增加,绝对误差和方差逐步减小。2种抽样方法比较显示,当样本量相同时,空间分层抽样效率均>1.25,空间分层抽样效率高于随机路径抽样。结论基于Python代码模拟人工行走,建立了采用蒙特卡罗模拟路径抽样的研究方法,发现优化路径行走方式可提高路径指数法的抽样效率,基于空间分层抽样的路径指数法,可获得更具代表性的白纹伊蚊监测结果。; 王墩家蔡逸舟董琳娟王飞赵楚雯侯正兴朱敏慧周毅彬; 关键词：白纹伊蚊蒙特卡罗模拟

高速公路无人驾驶的分层抽样多动态窗口轨迹规划算法: 2024年; 高速公路无人驾驶轨迹规划面临着实时性强、安全性高的挑战.为此,提出一种分层抽样多动态窗口的轨迹规划算法(Stratified sampling based multi-dynamic window trajectory planner,SMWTP).首先,用多动态窗口表征可行轨迹的搜索空间,并基于贝叶斯网络构建轨迹概率分布模型.其次,采用先速度后路径的分层抽样策略生成符合动态场景约束的候选轨迹集合.最后,利用引入障碍车辆速度估计不确定性的责任敏感安全模型(Responsibility sensitive safety,RSS)从中选择最优轨迹.大量仿真实验和实际交通场景测试验证了算法的有效性,对比实验结果表明,所提算法性能显著优于人工势场最优轨迹规划算法和多动态窗口模拟退火轨迹规划算法.; 张琳薛建儒马超李庚欣李勇强; 关键词：无人驾驶贝叶斯网络

“分层抽样数据均值和方差”的教学实践与思考: 2024年; 1.背景《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》明确要求“结合具体实例,掌握分层随机抽样的样本均值和样本方差.”并给出案例".笔者在高一新授课中从具体案例入手,让学生掌握具体的求法;在高一期末复习课上引导学生给出新的求解方法;在高三复习课中引导学生用抽象的符号推导出一般的公式.在这个过程中发展学生的数学运算、逻辑推理、数学抽象、数据分析等核心素养,同时做好高中数学与大学数学的有机衔接,为学生适应大学数学学习打好基础.; 马德锦; 关键词：高中数学高三复习课样本方差数学抽象抽样数据

基于“三新”企业分层抽样单元权重动态调整的估计方法: 2024年; 对“三新”企业进行抽样调查是及时掌握和监测“三新”经济发展的重要手段。考虑到这一类调查总体单元变动比较迅速,抽样框信息变动大,无法及时覆盖总体的最新特征,依此抽样框得到的样本数据结构与总体的分布结构差异较大,样本的代表性较低,会对总体数量特征的有效估计产生影响。因此,基于调查总体单元的变动特征,把抽样框中的单元划分为保留单元和转移单元,在此基础上,依据样本单位分层结构的变动,设计了基于“三新”企业分层抽样单元权重动态调整的估计方法。首先,通过事后分层方法挖掘出不同层的单位特征,并预测抽样框各层容量;其次,依据层规模的变动预测对目标变量估计量的权重进行修正;最后,通过自我加权设计构造出总体动态变动后数量特征的复合估计量,并对其进行优良性讨论。在对“三新”企业的模拟数据进行多次重复抽样实验中,相比于固定抽样框下的传统方法,基于分层抽样单元权重动态调整的估计方法具有更高的抽样效率,构造的关于总体数量特征的估计量具有无偏性和有效性。; 张维群成鹏东

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