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- 王俊尧黄雨茜
- 一种海底土体剪切应力测量装置和方法
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- 一种连续测量钻井液剪切应力的实验装置
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- 一种基于图像的底床剪切应力计算方法
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- 离心式血液泵外特性及内部剪切应力研究
- 2024年
- 为研究运行参数对泵性能及剪切应力的影响,采用高速摄像技术对泵内流动进行拍摄,并对泵内剪切应力状况进行数值模拟。建立血液泵内部流动可视化试验方法,揭示了泵的外特性随叶轮转速及血液流量的变化规律,同时阐明了泵的结构及运行参数对泵内剪切应力的影响。研究结果表明:泵内高剪切应力主要集中在蜗舌及叶片尾部,降低转速和增大流量都能够有效降低泵内剪切应力;试验所得流体运动轨迹与模拟结果相一致,且外特性误差在6.9%以内。
- 包宁杨帆邵春雷刘洋杨硕
- 关键词:外特性剪切应力数值模拟可视化试验
- 壁面剪切应力实时集成化测量系统及其测试方法
- 本发明涉及流体力学实验技术领域,具体涉及一种壁面剪切应力实时集成化测量系统及其测试方法,测试方法包括:安装标定平面板;获取关于微柱剪切应力传感器时均位移量与标定平面板壁面的剪切力的力-位移系数矩阵;安装待测平面板,并获取...
- 李文丰孙北大马佳琪王若辉
- 基于机器学习识别与振荡剪切应力相关的特征基因
- 2024年
- 背景:动脉粥样硬化(AS)是中风的根本原因,而振荡剪切应力或低剪切应力是动脉粥样硬化的原因之一。我们研究的目的是通过机器学习筛选出受剪切应力调控的基因,并分析其生物学功能,以帮助动脉粥样硬化的诊断和治疗。方法:从基因表达综合数据库(GEO)中检索了GSE20739、GSE16706和GSE1518数据集。首先使用limma软件包筛选差异基因,然后使用蛋白质–蛋白质相互作用(PPI)网络删除一些不相互作用的基因。利用三种机器学习算法——最小绝对收缩和选择算子(LASSO)、随机森林和支持向量机(SVM)——筛选特征基因。通过受试者工作特征(ROC)曲线评估特征基因的诊断性能。结果:筛选出四个受剪切应力调控的特征基因(ADM, RAMP2, GNA14, FABP5),这些基因与动脉粥样硬化相关。ADM和GNA14与振荡剪切应力之间存在强相关性,ADM和FABP5之间存在基因共表达。结论:我们的研究识别了四个受剪切应力调控的基因,这些基因影响动脉粥样硬化的发生和发展,这可能有助于未来动脉粥样硬化的预防和治疗。
- 毛波贺一鸣孙滔韩孟桃王东海
- 关键词:动脉粥样硬化内皮细胞基因
- 一种螺栓轴向应力和剪切应力的检测装置及确定方法
- 本发明公开了一种螺栓轴向应力和剪切应力的检测装置及确定方法,装置包括:螺栓基体以及多根光纤;螺栓基体沿轴向开设有中心通孔和多个边缘通孔;多个边缘通孔围绕中心通孔设置,且每一个边缘通孔到中心通孔的距离相等;中心通孔和每一个...
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- 血管壁面剪切应力预测方法、装置、电子设备及存储介质
- 本发明公开了血管壁面剪切应力预测方法、装置、电子设备及存储介质。包括:获取冠脉造影图像,对冠脉造影图像进行分割处理,得到血管分割数据;提取血管分割数据的血管中心线,基于血管中心线和血管分割数据构建血管三维轮廓;在血管三维...
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