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WRF动力降尺度方法在广东近海风资源评估中的适用性分析: 2025年; 利用WRF模式对ERA5再分析数据进行动力降尺度,获得近海高分辨率的WRF数据,并利用3座测风塔观测数据对WRF高分辨率数据和ERA5再分析数据进行适用性分析。结果表明:WRF模式的风速与观测更为接近,ERA5易低估各层风速;WRF和ERA5对广东近海主导风向的再现能力基本一致,且均能反映主导风向;WRF和ERA5风速的时间序列与观测的相关性都很高,均通过99%显著性检验;相较于ERA5,WRF拟合得到的威布尔参数与观测更为接近。因此相较于ERA5,WRF模拟数据更适用于对广东风能资源的评估。利用WRF模拟得到的广东近海风资源空间分布结果表明,广东近海风能密度大(>200 W/m^(2)),有效风速的出现频率高(>0.88),且具有单一或两个主导风向,以上特征有利于广东近海的风能资源开发。; 杜梦蛟王臻臻张磊文仁强李华夏静雯辛欣易侃贾天下; 关键词：风能资源海上风电 WRF模式

基于动力降尺度技术的电力作业风险识别方法及装置: 本发明涉及气象风险识别技术领域，公开了一种基于动力降尺度技术的电力作业风险识别方法及装置，所述方法包括：获取多源数据；对所述多源数据进行融合处理，生成数值预报模式分析场；基于所述数值预报模式分析场确定三维网格设置方案；基...; 徐广阔韩乐琼沈璐炜孙世军杨振斌周丽花别念杜进萍王洁孟鹏冀颖何朱琳

祁连山及周边地区气温与降水的动力降尺度模拟被引量：1: 2024年; 祁连山及其周边地区是季风-西风交互作用的敏感区,气候变化机制复杂。在研究区域进行了为期一年的参数化方案组合敏感性试验,从5组方案组合中选出模拟效果最佳的参数化方案组合,利用偏差校正过的CMIP6数据驱动最佳参数化方案组合设置下的区域气候模式WRF,对祁连山及周边地区开展了2005—2014年间为期10 a的动力降尺度模拟。结果显示:(1)WRF模式对气温的模拟普遍较好,不同的参数化方案组合对气温的模拟影响不大。WRF模式对降水的模拟受参数化方案组合影响较大,模拟精度整体较气温差。参数化方案组合的敏感性试验结果显示:Thompson云微物理方案、Grell-D积云对流方案、RRTM-Dudhia辐射物理方案和Noah陆面过程方案的参数化方案组合最适用于祁连山及周边地区。地形资料敏感性试验结果显示高分辨率地形数据集对气温与降水的模拟未见明显改善。(2)模拟气温与降水的空间分布特征基本能够再现真实观测数据的空间分布特征。气温与降水的空间分布受海拔影响很大,在高海拔地区气温比周围低海拔地区偏低,降水量则是偏高,模拟气温与观测气温之间的相关性好于对降水的模拟。模拟偏差主要表现在对气温的模拟普遍存在低估,对降水量的模拟存在高估。在站点尺度上,模拟温度和降水与观测温度和降水都有着几乎一致的正态分布,各站点上的温度模拟偏差主要出现在冬季,降水模拟偏差则出现在夏季。; 李霞杨保; 关键词：WRF 动力降尺度

基于动力降尺度数据融合和统计模型的风电功率预测方法: 本发明公开了一种基于动力降尺度数据融合和统计模型的风电功率预测方法，具体包括如下步骤：步骤1、通过区域气候模式RegCM对NWP的历史回报风速进行动力降尺度，得到尺度精细风速；步骤2、与历史观测资料的对比，确定动力降尺度...; 张录军杨冬东

基于动力降尺度技术的电力作业风险识别方法及装置: 本发明涉及气象风险识别技术领域，公开了一种基于动力降尺度技术的电力作业风险识别方法及装置，所述方法包括：获取多源数据；对所述多源数据进行融合处理，生成数值预报模式分析场；基于所述数值预报模式分析场确定三维网格设置方案；基...; 徐广阔韩乐琼沈璐炜孙世军杨振斌周丽花别念杜进萍王洁孟鹏冀颖何朱琳

一种基于动力降尺度的实况分析方法、系统、介质及设备: 本发明涉及气象分析技术领域，更具体地，涉及一种基于动力降尺度的实况分析方法、系统、介质及设备。该方案包括冷启动全球模式，进行参数提取，获得当前时刻的初始场和边界场，作为背景场；热启动中尺度模式，生成高分辨率预报场；进行1...; 郭建侠王忍之王佳高岑康家琦

一种基于台风风场动力降尺度的输电线路风险预报方法: 本发明公开了一种基于台风风场动力降尺度的输电线路风险预报方法，包括：S1、初始化数据，数据至少包括中尺度台风预报风场预报结果、输电系统拓扑和输电杆塔经纬度；S2、在所受的最大中尺度风速值超过临界风速值<Image fil...; 王乃玉鄢尚林陪晖

一种用于海洋动力降尺度的大尺度同化方法: 本发明公开了一种用于海洋动力降尺度的大尺度同化方法。本发明基于高分辨率模型中待修正变量，选定参考数据，利用时空矩阵的EOF展开，获得高分辨率模型待修正变量的大尺度空间模态，将待修正变量和参考数据向大尺度模态投影分别获得时...; 唐声全陈学恩

黑河流域降水统计——动力降尺度问题研究被引量：1: 2023年; 依据区域气候模式RIEMS2.0输出的3 km高分辨率数据和站点降水记录分析了中国西北黑河流域降水的动力降尺度和统计—动力降尺度问题,检验了多种因子组合下多元线性回归(MLR)和贝叶斯模式平均(BMA)降尺度模型,评估了降尺度降水的均方根误差、相关系数、方差百分率及“负降水”偏差率等方面的统计特征。结果表明,动力降尺度降水相关系数最高,误差也最大,降水方差达到观测值的1.5~2倍;除相关系数外,统计—动力降尺度模型的几个统计特征均最优,纯统计模型次之。检验表明,仅用700 hPa位势高度场、经向风和比湿等构建的统计降尺度模型估计的站点降水相关系数较低,均方根误差也较大。当在统计降尺度模型中引入模式降水因子后站点降水的估计得到明显改善,其中MLR类模型的降水相关系数和方差百分率均明显高于BMA类模型,均方根误差二者相当,但前者“负降水”出现频次明显大于后者,“负降水”偏差主要出现在降水稀少的冬半年及黑河中、下游干旱或极端干旱区,上游出现频率较低,其中MLR类模型“负降水”出现频次明显高于BMA类模型,后者仅出现在黑河中、下游地区。包含模式降水因子的统计—动力降尺度模型能减少“负降水”出现的频次。此外,降尺度模型估计降水的统计特征随季节变化,其中7种降尺度模型估计的站点降水误差与站点气候降水量成比例,但相对误差与之相反。这些评估结果表明,即使用高分辨率动力降尺度估计干旱区站点降水也存在明显偏差,需要结合统计降尺度模型进一步降低站点降水估计的不确定性。; 苏海锋戴新刚熊喆延晓冬; 关键词：黑河流域极端干旱区区域气候模式

一种基于积云对流参数化的降水动力降尺度方法及系统: 本发明提出了一种基于积云对流参数化的降水动力降尺度方法及系统，涉及大气气候模拟领域。一种基于积云对流参数化的降水动力降尺度方法，其包括如下步骤，发展积云对流参数化的最优集合统计方法，具体包括，发展WRF积云参数化的不同目...; 高士博付雪晴朱盛杰陈佳慧韩亚东

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