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NPO活动中心的年际变化及与我国华南降水的关系: 北太平洋涛动(NPO)是北太平洋地区主要的大气低频振荡模态之一,其变化对亚洲和北美的天气气候异常有重要的影响。本文通过NCEP/NCAR再分析资料、ERA5再分析资料、Had ISST海温资料、CN05.1降水资料等,分...; 唐国娃; 关键词：北太平洋涛动年代际变化太平洋海温

南海北部边界层低空急流和海温异常对初夏华南降水影响的机理研究: 华南地区地处副热带大陆和热带海洋的交界处,初夏降水受到不同尺度海洋和大气系统的影响,其发生发展机制十分复杂,也是当前我国降水研究的重难点之一。本文基于ERA5再分析资料以及CMORPH降水观测资料,对初夏华南降水进行客观...; 董甫; 关键词：海温异常

冬季华南降水年际变化的环流特征及对前期海面温度异常响应: 2023年; 利用我国160站降水观测资料、NCEP/NCAR再分析资料以及英国哈德莱中心的海表面温度资料,分析了华南冬季(12月至次年2月)降水年际变化的大气环流特征以及对前期海面温度(Sea Surface Temperature,SST)异常的响应。结果表明,东亚高空急流异常偏南(偏北),东亚大槽减弱(增强),天气瞬变扰动和南支槽加强(减弱),来自孟加拉湾和南海的西南风在华南形成异常辐合(辐散),从而有利于该地区降水异常偏多(偏少)。ENSO型SST异常不能完全解释华南降水异常年南支槽和低层环流特征,进一步研究表明,导致华南降水异常的南支槽和低层风场变化与热带印度洋和赤道西太平洋SST异常关系更为密切。由前期热带印度洋和赤道西太平洋构建的SST指数和华南冬季降水相关达到0.44,两者相关系数在SST指数超前1个月时达到最大,对华南冬季降水具有一定潜在预报意义。; 李超李媛陈潜陈潜; 关键词：南支槽印度洋海温

华南降水过程的低频监测与延伸期预报方法及系统: 本发明涉及华南降水过程的低频监测与延伸期预报方法，研究了华南逐日降水的低频分区确定代表站；研究了华南逐日降水在年内不同时段的季节内振荡特征与确定最佳窗口大小。通过选取不同的截断周期进行低通滤波，揭示了华南逐日降水可预报性...; 纪忠萍谷德军韩浦城李晓娟李霞于玲玲徐艳虹黄晓莹涂静吴林叶萌瓦力江·瓦黑提时洋

华南降水过程的低频监测与延伸期预报方法及系统: 本发明涉及华南降水过程的低频监测与延伸期预报方法，研究了华南逐日降水的低频分区确定代表站；研究了华南逐日降水在年内不同时段的季节内振荡特征与确定最佳窗口大小。通过选取不同的截断周期进行低通滤波，揭示了华南逐日降水可预报性...; 纪忠萍谷德军韩浦城李晓娟李霞于玲玲徐艳虹黄晓莹涂静吴林叶萌瓦力江·瓦黑提时洋

基于SVD与机器学习的华南降水预报订正方法被引量：16: 2022年; 降水是在多种天气系统和复杂物理过程共同影响下形成的,因此降水预报难度较大。由于数值预报模式的局限性,使得模式预报产品存在一定误差。为探讨更加有效的模式预报产品误差订正方法,基于奇异值分解(SVD)与机器学习(多元线性回归、套索回归、岭回归)构建订正模型,对2007—2019年4月1日—6月30日华南前汛期欧洲中期天气预报中心(EC)模式降水预报产品进行误差订正试验。结果表明:基于SVD与机器学习相结合的订正模型能有效降低EC模式降水预报产品在华南的预报误差,均方根误差最大优化率达4.2%,累计超过69%的站点得到不同程度的优化;SVD与机器学习相结合的订正模型能很好地处理因子间共线性问题,具有更好的鲁棒性;而对多个订正模型加权集成,均方根误差优化率达5.7%,累计超过77%的站点得到优化,显然加权集成方法订正效果不仅优于EC模式预报产品,也优于参与集成的任一订正模型。; 谢舜孙效功张苏平熊朝晖魏晓敏崔丛欣; 关键词：奇异值分解降水

初夏华南低空急流及其日变化对华南降水的影响: 利用2010—2016年5—6月ERA5逐小时再分析数据集和国家气象信息中心逐小时降水量融合产品,对初夏华南低空急流事件和急流日进行筛选和分类,并分析与天气系统相关的低空急流(Synoptic-system-relate...; 李佳; 关键词：边界层急流降水日变化; 文献传递

一种表征南海季风强度的指标及其与华南降水的关系被引量：1: 2020年; 风场强度与方向的季节性变化是季风区最显著的气象要素变化特征之一。Lu and Chan(1999)利用大气低层风场,定义了一个表征南海季风强度的指数,为简单起见,只用了经向风分量,研究表明该指数与华南夏季降水有很好的相关。为了进一步验证和改进该指数,本文利用逐月NCEP/NCAR(National Centers for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research)风场再分析资料以及华南地区的基准、基本气象站降水资料,将设计指数时允许的实际风的投影方向从规定的正北方向(即经向风),拓展为允许偏转的其他方向,以此建立改进的指数。为了更好地反应改进后的指数与华南降水的月异常之间的关系,本文引入了广义线性模型及正态分布和Gamma分布两类假设,来建立两者非线性的回归关系。结果证明,实际风在自正北方向逆时针旋转11.3°的方向上的投影与华南降水具有最好的相关性,采用这一方向上的投影可以对原指数加以改进;中国南海季风所覆盖的风场与华南降水的月异常之间有显著的非线性关系,而对降水采用Gamma分布假设的广义线性模型能够比正态分布假设得到更符合实际的回归结果。; 赵玮陆尔龚理卿王睆刘佳方陆俊; 关键词：华南降水非线性

华南降水季节演变的年代际变化被引量：11: 2018年; 利用中国测站的逐日降水资料和NCEP/NCAR再分析资料,分析了近35年华南降水季节演变的年代际变化特征及其相关的大气环流异常特征。华南地区降水季节分布型在1990年代初期发生了年代际转变,其中,华南西部降水在1990年之前为双峰型分布,1990年之后变为以6月为峰值的单峰型分布;华南东部降水在1990年之前是以5月、8月为峰值的弱双峰型分布,1990年之后变为以6月、8月为峰值的显著双峰型分布。华南东、西部降水季节分布的年代际变化分别与华南全区6月降水量的年代际增加以及8月华南东、西部降水显著反相的年代际变化(东多西少)密切相关。1990年之后,大雨及以上强降水事件发生频率的增强是导致上述年代际变化的主要原因。华南6月降水年代际的增强与南海区域的西北太平洋副热带高压(简称西太副高)脊线位置的年代际异常偏南密切相关。7月华南地区降水的年代际增加与西太副高年代际东撤及影响华南地区的热带气旋频数年代际增多有关。8月华南东、西部降水显著反相的年代际变化(东多西少),一方面受印度洋及南海上空夏季风年代际减弱的影响,使得输送到华南西部的水汽减少,另一方面西太副高的年代际增强并西伸,使得源自副高西南侧的水汽更直接输送至华南东部地区有关;同时也与登陆和影响华南东、西部的热带气旋的年代际增多和减少有关。; 赵恩榕简茂球李春晖; 关键词：气候学降水特征年代际变化

超强El Ni(?)o冬季华南降水季节内变化特征和环流影响: 2015/16年发生了一次超强El Ni(?)o事件,同期我国华南冬季发生了持续性强降水,引发了该地区冬季洪涝。为探讨El Ni(?)o与华南冬季次季节尺度降水之间的关联,本文利用中国台站观测的降水、NCEP-R2大气再...; 郭莉; 文献传递

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