搜索到1231篇“ 卫星钟差“的相关文章
- 一种基于状态空间表示的GNSS精密卫星钟差改正数计算方法
- 本发明公开了一种基于状态空间表示的GNSS精密卫星钟差改正数计算方法,包括以下步骤;步骤一:选用10个历元的数据段作为拟合对象,从而有效减少计算量,提高实时解算的速度,确保钟差改正数拟合的高效性和准确性;步骤二:针对每个...
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- 基于傅里叶级数的星基增强卫星钟差改正数处理方法及系统
- 本申请公开了一种基于傅里叶级数的星基增强卫星钟差改正数处理方法及系统,涉及卫星导航广域差分技术,包括:利用监测站i观测GNSS卫星j的载波相位观测量对伪距观测量进行平滑;对平滑后的伪距观测量消除电离层延迟,得到消除电离层...
- 邵搏张键
- 基于狼群算法优化极限学习机的北斗卫星钟差预报
- 2025年
- 为了提高北斗卫星钟差预报精度,提出了一种基于狼群算法优化极限学习机的北斗卫星钟差预报方法。利用WPA算法对ELM进行参数优化,建立了基于WPA-ELM的北斗卫星钟差预报模型,采用卫星实际钟差数据进行仿真分析,并与其他方法对比,结果表明,WPA-ELM模型的均方根误差和平均相对误差分别为3.75%和1.236,预测误差低于另外两种方法,验证了本文提出的卫星钟差预报方法的正确性和实用性。
- 史红金
- 关键词:北斗卫星钟差预报极限学习机
- 卫星钟差补偿方法及其系统
- 本申请涉及卫星定位技术领域,公开了一种卫星钟差补偿方法及其系统,可以减少钟差产品切换对星基服务的负面性能影响。该方法包括:接收钟差数据;判断是否发生从第一钟差产品到第二钟差产品的切换;响应于发生切换,计算第三钟差基准偏差...
- 王省超计国锋昌胜骐邱模波
- 卫星钟差预报方法、装置、设备、介质及产品
- 本申请公开了一种卫星钟差预报方法、装置、设备、介质及产品,涉及卫星导航定位技术领域。卫星钟差预报方法包括:获取目标卫星系统的第i颗卫星对应的卫星钟差数据集;根据卫星钟差数据集,确定多项式模型系数和拟合残差数据集;根据多项...
- 王省超计国锋昌胜骐邱模波
- 联合SSA与BiLSTM的北斗卫星钟差预报算法
- 2024年
- 针对现有的卫星钟差预报模型难以捕捉其非线性特性的问题,提出了一种联合麻雀搜索算法(SSA)与双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的北斗卫星钟差预报算法。将BiLSTM应用于钟差预报中,并引入SSA进行网络超参数选择,能够更好地捕捉钟差数据中的特征关系,提高模型预报的准确性。利用德国地球科学研究中心提供的北斗三号精密卫星钟差数据,进行了1 h、3 h、6 h、12 h、24 h和48 h的钟差预报实验;与常用模型从卫星轨道类型和模型普适性方面,进行了单天与多天的预报对比分析。结果表明,相对于多项式模型、小波神经网络、长短期记忆神经网络模型和BiLSTM模型,所提算法的钟差预报平均精度分别提升了75.12%、67.44%、75.18%和48.65%。
- 潘雄黄伟凯赵万卓张思莹金丽宏艾青松
- 关键词:卫星钟差预报
- 基于钟模型的卫星钟差估计方法及系统
- 本发明提供一种基于钟模型的卫星钟差估计方法及系统,基于使用已有的精密卫星钟差产品估计卫星钟差的Hadamard方差,拟合确定卫星钟模型;使用卫星轨道产品和基准站观测数据,利用卫星钟模型确定的随机模型实现进行滤波器的时间更...
- 龚晓鹏毛飞宇辜声峰
- 一种基于融合预测模型的卫星钟差预报方法
- 本发明公开了一种基于融合预测模型的卫星钟差预报方法,属于卫星导航定位技术领域。该方法首先对原始卫星钟差序列进行一次差,然后对卫星钟差一次差序列进行粗差探测,将含有粗差的异常卫星钟差重置为0,再基于经过完成粗差处理的卫星钟...
- 惠沈盈蔚保国应俊俊陈秀德赵精博盛传贞郝硕武子谦王彬彬
- 北斗卫星钟差预报的BP神经网络法
- 2024年
- 在北斗卫星钟差预报中,本文将粒子群优化算法引入到BP神经网络中,以提高北斗卫星钟差预报的精度。首先,利用粒子群算法优化BP模型的建模参数;其次,通过实验构建最优个体适应度值变化曲线图,优化前后BP模型训练误差;最后,对比分析不同模型的多次预报结果。结果表明,BP神经网络在经粒子群算法优化后北斗卫星钟差预报结果具有很好的精度和稳定性,其预报的精度和稳定性均优于二次多项式(QP)和GM(1,1)两种常用模型。
- 朱宇航李发利李敬宇
- 关键词:卫星钟差预报粒子群优化算法BP神经网络
- 一种WOA-RBF的BDS精密卫星钟差短期预报方法被引量:2
- 2024年
- 针对当前北斗卫星导航系统(BDS)精密卫星钟差预测模型精度不高、预测误差较大等问题,提出一种将鲸鱼优化算法(WOA)和径向基函数神经网络(RBF)相结合的钟差预测模型—鲸鱼算法优化的RBF组合模型(WOA-RBF):利用四分位法和分段线性插值法完成数据预处理,通过鲸鱼优化算法对RBF中的扩展速度和输出层线性权重进行寻优,得到最优参数,最终得到优化后的输出结果。实验结果表明:与二次多项式(QP)模型、灰色模型(GM)和径向基函数神经网络(RBF)模型相比,WOA-RBF模型优势明显。在预报时长为6 h时,均方根误差在0.25 ns以内;在预报时长为12 h时,均方根误差在0.27 ns以内,证明了WOA-RBF模型在精密卫星钟差短期预报中的准确性和可行性。
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- 关键词:钟差预报径向基函数神经网络
相关作者
- 王宇谱

- 作品数:53被引量:308H指数:13
- 供职机构:中国人民解放军信息工程大学
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- 吕志平

- 作品数:198被引量:961H指数:17
- 供职机构:解放军信息工程大学
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- 党亚民

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- 雷雨

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- 研究主题:卫星钟差 卫星钟差预报 最小二乘支持向量机 钟差预报 GPS
- 赵丹宁

- 作品数:32被引量:135H指数:7
- 供职机构:中国科学院国家授时中心
- 研究主题:卫星钟差 卫星钟差预报 最小二乘支持向量机 钟差预报 日长变化