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定数混合截尾下参数指数分布的统计分析
2024年
基于定数混合截尾试验数据,研究了门限参数已知时,取逆伽玛先验分布的情况下,参数指数分布的尺度参数和可靠度函数的极大似然估计,以及3种不同损失函数下的Bayes估计。通过随机模拟,进一步比较了定数混合截尾试验和定数截尾试验下尺度参数和可靠度函数的Bayes估计及极大似然估计。结果表明,定数混合截尾试验下的估计值具有更高的精度。
金雪莲李云飞
关键词:双参数指数分布极大似然估计先验分布BAYES估计
参数指数分布尺度参数的近似贝叶斯估计被引量:1
2022年
文章针对参数指数分布,讨论了其尺度参数参数估计问题:建立了尺度参数的贝叶斯模型,定义了尺度参数的信度估计、二次贝叶斯估计与贝叶斯估计,并证明了这些估计的大样本性质。两种近似贝叶斯估计都具有解析解的形式,在均方误差准则下,二次贝叶斯估计优于经典的信度估计,更优于极大似然估计。最后,通过MCMC方法比较了这些估计的均方误差,并验证了估计的收敛速度。
张良超温利民
关键词:双参数指数分布信度估计MCMC方法
参数指数分布在步降应力模型下的Bayes估计
2022年
加速寿命试验是评估可靠性的重要手段。在产品寿命服从参数指数分布时,试验施加步降应力水平,并且在观测到试验产品失效时有未失效产品被随机移走,试验采用定数截尾。通过对模型的分析,在Bayes估计中选择MH算法对参数做估计,并利用案例数据分析简单步降应力下不同α_(1)(接受建议分布生成值的概率)和m_(1)(应力水平S_(1)下失效样本数)对各参数估计精度的影响。发现m_(1)对参数的估计精度影响不大,但α_(1)对参数的估计精度影响较大。
刘平清
关键词:双参数指数分布定数截尾优化设计
检测带有Ⅱ型右删失的参数指数分布尺度参数的EWMA控制图
2022年
提出一种用于检测带有Ⅱ型右删失的参数指数分布尺度参数指数加权移动平均控制图.通过蒙特卡罗模拟,运用不同性能指标来衡量控制图的性能表现,并通过实例说明该控制图的实际应用.
刘双何川张久军
关键词:统计过程控制
参数指数分布和Gamma分布的区间估计
产品可靠性是指元件、产品、系统等在规定条件下和规定时间内完成规定功能的能力。产品可靠性的定性、定量评估方法多样。通过可靠性试验得到产品失效数据,并分析其相关可靠性指标就是一种量化研究方法。由于产品的寿命具有随机性,所以我...
吴温慧
关键词:双参数指数分布GAMMA分布恒加试验广义置信区间
文献传递
参数指数分布异常数据的检验被引量:2
2021年
针对样本服从参数指数分布场合下的异常大和异常小数据,提出了一种新的检验方法。首先利用样本数据中异常数据的离群性和平均寿命点估计的跳跃度确定可能的正常数据在次序统计量中的位置,并由此出发向左、向右逐步推移,然后基于边截尾数据场合下参数σ的最好线性无偏估计,构造新的检验统计量,并给出其精确分布,确定判定标准。最后通过多次重复模拟试验说明所给出的方法具有可行性。
梁米李云飞
关键词:双参数指数分布异常数据检验统计量
基于参数指数分布参数的统计推断研究
2020年
本文基于广义置信区间理论为基础,并结合广义p值,对参数指数分布参数的统计推断问题进行了深入的研究。首先对参数指数分布参数相同性验证问题进行了分析,重新定义了广义验证参数,给出了与其对应的广义p值,并数值分析的角度对验证算法的性质进行了分析。其次,以一个数据特征满足独立服从参数指数分布的产品均用年限比率为例,进行了统计推断分析,基于此算例构建了一个新的广义枢轴参数,并数值模拟了产品均用年限比率广义置信区间。最后,研究了几种情况下参数指数分布同均值的验证问题和置信区间的估算问题,基于上述问题对广义验证参数和广义枢轴参数进行了重新定义,给出了同均值的广义置信区间和基于验证问题的广义p值,通过数学方法证明了其有效性。
王思惟
关键词:双参数指数分布广义置信区间统计推断
参数指数分布检验中样本容量最小阈值确定方法的研究
假设检验是统计推断研究的主要内容之一,在金融保险、医疗、工业等方面,检验过程中犯第二类错误所带来的损失,有时会远大于犯第一类错误所带来的损失,且样本容量的大小直接影响着对总体的估计效果.大多数学者研究了正态总体参数假设检...
黄圣杰
关键词:双参数指数分布
文献传递
检测参数指数分布的控制图
传统控制图对正态分布研究比较丰富,但对参数指数分布研究较少.因参数指数分布在可靠性理论和失效时间(Time to failure)等领域应用特别广泛,所以有必要对参数指数分布控制图的设计做出讨论.记忆类控制图CUS...
李琦
关键词:双参数指数分布似然比参数估计统计过程控制
文献传递
参数指数分布尺度参数基于样本分位数的置信区间被引量:2
2019年
文章针对参数指数分布,讨论了其尺度参数在不完全数据场合的区间估计问题。利用能够有效抵抗异常数据污染的样本分位数构造了枢轴量,推导出了枢轴量精确的概率分布,得到了相应的精确置信区间;在大样本场合,讨论了尺度参数的近似置信区间。最后给出两个数值例子进行了算例分析,结果表明针对尺度参数构造的置信区间可以抵抗样本中异常数据的污染,具有一定程度的稳健性。
李云飞程绩
关键词:双参数指数分布不完全数据样本分位数

相关作者

周源泉
作品数:167被引量:371H指数:12
供职机构:北京强度环境研究所
研究主题:BAYES方法 可靠性 WEIBULL分布 BAYES 双样预测
李云飞
作品数:79被引量:134H指数:6
供职机构:西华师范大学数学与信息学院
研究主题:检验统计量 异常数据 风险投资 双参数指数分布 无失效数据
师义民
作品数:200被引量:776H指数:16
供职机构:西北工业大学理学院
研究主题:BAYES估计 可靠性分析 极大似然估计 屏蔽数据 经验BAYES估计
郭建英
作品数:129被引量:496H指数:12
供职机构:哈尔滨理工大学传感器与可靠性工程研究所
研究主题:可靠性 BAYES方法 传感器 有机半导体 近红外光谱分析
李凌
作品数:11被引量:50H指数:4
供职机构:西北工业大学理学院应用数学系
研究主题:冷贮备串联系统 加速寿命试验 双参数指数分布 可靠性指标 威布尔分布