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搜索到806篇“ 发病人数“的相关文章

基于prophet模型预测中国布鲁氏菌病发病人数被引量：1: 2024年; 目的建立一个适用于预测中国布鲁氏菌病发病人数的时间序列模型,为该病的预防与控制提供科学依据。方法利用2015年1月至2021年12月的发病人数数据,分别建立SARIMA模型和prophet模型。使用2022年1月至2023年4月的数据对这2个模型的预测效果进行验证,应用RMSE、MAPE和MAE 3项指标比较模型预测的结果。选用预测精度较高的prophet模型对2023年5月至2024年4月的发病人数进行预测。结果我国的布鲁氏菌病发病人数总体呈上升趋势,并于每年的6—7月达到顶峰,显示出明显的季节性趋势。相对于SARIMA模型,prophet模型的RMSE、MAPE和MAE值较低,表明prophet模型对于预测布鲁氏菌病发病人数具有更高的准确性。2023年发病高峰的预测峰值低于2021年和2022年的实际峰值。结论prophet模型可以较好地拟合全国布鲁氏菌病的月报告发病人数,可用于短期预测。; 温福东赵彬宇苏月王玉鹏; 关键词：布鲁氏菌病 SARIMA模型时间序列

2015—2021年新疆部分地区大气污染物与肺癌发病人数的时间序列关联分析: 2023年; 目的探讨新疆多地区大气污染物与肺癌发病的关联性及污染物对肺癌发病的滞后效应,并分析地区间的效应差异。方法收集乌鲁木齐市、克拉玛依市、和田地区2015年1月1日—2021年12月31日之间的细颗粒物(fine particles,PM_(2.5))、可吸入颗粒物(inhalable particles,PM_(10))、NO_(2)、SO_(2)、CO、臭氧日最大8 h平均浓度(O_(3-8 h))、气象因素以及居民肺癌发病资料,运用时间序列的广义相加泊松回归模型控制长期趋势、气象因素和星期几效应等因素的影响后,定量分析单污染物模型和双污染物模型中大气污染物与肺癌发病的关联性。结果在单污染物模型中,乌鲁木齐市PM_(10)在累积滞后02 d(Lag 02)时,对肺癌发病效应值最大为1.30%(95%CI:0.56%~2.05%),NO_(2)在Lag 04时效应值最大为15.40%(95%CI:8.33%~22.94%),CO在Lag 02时效应值最大为23.84%(95%CI:7.29%~42.94%);克拉玛依市PM_(10)、O_(3-8 h)暴露对肺癌每日发病人数的效应值在滞后6、2 d(Lag 6、Lag 2)最大,为1.89%(95%CI:0.12%~3.70%)和5.93%(95%CI:0.46%~11.69%);和田地区PM_(2.5)、PM_(10)暴露对肺癌发病的滞后效应在滞后当日和Lag 5最大,为1.72%(95%CI:0.14%~3.32%)和0.68%(95%CI:0.23%~1.14%)。在双污染物模型中,乌鲁木齐市PM_(10)、NO_(2)和CO分别与其余5种污染物对肺癌发病影响具有协同效应。克拉玛依市PM_(10)与PM_(2.5)、NO_(2)和O_(3-8 h)对肺癌发病影响具有协同效应,不受SO_(2)和CO的影响;O_(3-8 h)与其余5种污染物具有协同效应。和田地区PM_(2.5)与SO_(2)、NO_(2)和CO对肺癌发病影响具有协同效应,而调整PM_(10)和O_(3-8 h)后,PM_(2.5)对肺癌效应消失;PM_(10)与PM_(2.5)、O_(3-8 h)具有联合效应,不受SO_(2)、NO_(2)和CO的影响。结论大气污染物暴露可导致居民肺癌发病风险的增加,这种风险在不同地区间存在差异。; 巢晓琴张荣阿迪拉·苏力旦夏木斯叶·木依都力鲁英王希江; 关键词：大气污染物肺癌时间序列分析广义相加模型

合肥市结核病流行特征及发病人数的模型预测研究: 目的：对合肥市2009—2020年结核病疫情监测数据进行分析，描述患者在不同时间、地区及人群三间分布流行病学特征。用2009-2019年数据建立结核病发病预测模型，预测未来发病人数波动趋势，为发病人数预测系统的建立提供参...; 聂廷月; 关键词：结核病疫情监测空间自相关

贵阳地区气候季节变化对心脑血管发病人数占比的影响研究: 2023年; 利用1961—2020年贵阳市所辖8个地面站点逐日气象观测资料,根据中国气象行业气候季节划分标准(QX/T152—2012)对其进行气候季节划分并分析季节漂移现象,基于“黄金分割率”的人体舒适度计算方法分析贵阳地区人体舒适度等级变化,结合贵阳地区2016—2020年心脑血管疾病发病人数门诊资料就当地气候季节漂移和舒适度等级变化对居民心脑血管疾病发病人数占比影响进行探究。结果表明:(1)贵阳地区春季的起止时间呈提前态势,秋季的起止时间有推迟态势,由此造成当地夏季正逐渐延长,冬季正逐渐缩短,从年代际看,夏季从44 d增加到76 d,冬季从130 d缩短到100 d;春季和秋季在长度上无明显变化,但在时间段上有漂移现象,经计算,春季的起始时间漂移度为16.3%,结束时间漂移度为18.3%,秋季的起始时间漂移度为25.6%,结束时间漂移度为14.6%。(2)贵阳地区夏季心脑血管疾病发病人数日占比为0.24%,冬季发病人数日占比为0.31%,随着气候变暖造成的夏季增长、冬季缩短,对贵阳地区居民心脑血管疾病发病人数占-1.62%;不同舒适域等级日数的改变对心脑血管发病人数占-0.87%,两者均表明,全球变暖所导致的气候季节和舒适度等级变化均对贵阳地区居民心脑血管疾病发病人数占比有降低效应。; 瞿冲王式功李河利周婕郭勇丁立国尹立贺前艳陆美静; 关键词：人体舒适度心脑血管疾病

基于周期预测疫情发病人数的方法及装置、设备和介质: 本公开是关于一种基于周期预测疫情发病人数的方法及装置、电子设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，可以应用于预测疫情传播期间的发病人数的场景。该方法包括：从初始患者数据中确定患者时序信息，并根据患者时序信息确定现有统计周期...; 焦晓康; 文献传递

基于周期预测疫情发病人数的方法及装置、设备和介质: 本公开是关于一种基于周期预测疫情发病人数的方法及装置、电子设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，可以应用于预测疫情传播期间的发病人数的场景。该方法包括：从初始患者数据中确定患者时序信息，并根据患者时序信息确定现有统计周期...; 焦晓康

一种流行性呼吸系统疾病发病人数和上升趋势预测方法: 本发明公开了一种流行性呼吸系统疾病发病人数和上升趋势预测方法，获取已有的气候监测数据和病人数据；根据监测到数据，其中数据包括平均气温、平均气压和平均空气质量指数，并筛选出所需的气候因子；呼吸系统疾病按照气管炎、肺部感染和...; 姚凌吕宁秦军陆佳莺刘唐姜侯; 文献传递

基于周期预测疫情发病人数的方法及装置、设备和介质: 本公开是关于一种基于周期预测疫情发病人数的方法及装置、电子设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，可以应用于预测疫情传播期间的发病人数的场景。该方法包括：从初始患者数据中确定患者时序信息，并根据患者时序信息确定现有统计周期...; 焦晓康; 文献传递

基于最小二乘法预测传染病的发病人数被引量：1: 2019年; 基于某传染病从2004至2016年的发病数与死亡数数据,绘制了该传染病流行病的散点图,判断该流行病每年发病人数呈曲线式降低。通过最小二乘法的方法对该流行病进行了曲线拟合,拟合结果显示幂函数、3次函数、4次函数。都能较好地拟合该流行病的变化趋势,通过比对发现3次函数拟合效果最好。最后,使用3次函数对该流行病2019年的发病人数进行了预测。; 曹可吕继续; 关键词：最小二乘法传染病预测

应用智能组合模型预测中国肺结核月发病人数: 本文主要研究中国肺结核月发病人数的预测,以期为我国肺结核的控制工作提供相应的数据支持。根据月发病人数序列波动的周期特征,本文从序列分解的角度进行预测。首先,采用小波分析(WA)和奇异谱分析(SSA)对原始序列进行分解,提...; 乔贺倩; 关键词：小波分析奇异谱分析 ELMAN网络; 文献传递

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