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结合二值形态学的图象边缘检测方法及其MATLAB实现
边缘检测是图像处理、计算机视觉中的重要内容之一,是实现图像分割、特征提取和图像理解的基础。边缘检测或叫图像的分割,它是指将图像中有意义的对象与其背景分离,并把这些对象按照不同的含义分割开来。也就是说,边缘检测就是将图像中...
周山
关键词:边缘检测微分算子二值形态学MATLAB
文献传递
小波变换在图象边缘检测中的应用
随着计算机技术的迅猛发展,计算机图形处理识别(DIP)日益成为热点技术,它可以应用到各各方面,从日常生活到军事,安保,反恐。边缘检测技术是数字图象分析中的基础,它是进行后续分析,研究的基石,其重要性不言而喻。 传统的边缘...
鲁昌华汪济洲
关键词:图象边缘检测小波变换数字图象时域频域
文献传递
基于遗传算法和梯度算子的图象边缘检测被引量:24
2007年
图象边缘检测是计算机图象处理的最基本步骤之一。由于噪声的干扰和图象光照不均匀等因素的影响,目前的图象边缘检则方法还不能有效地检测出各种不同模式的边缘。在分析了几种常用边缘检测方法及其存在的检测精度不高,抗噪声性能较差等不足基础上,给出了一种基于遗传算法和梯度算子的图象边缘检测算法,该算法明显提高了检测精度和抗噪声能力。
甘勇马芳熊坤吉星
关键词:图象分割边缘检测遗传算法
小波变换在图象边缘检测中的应用
随着计算机技术的迅猛发展,计算机图形处理识别(DIP)日益成为热点技术,它可以应用到各各方面,从日常生活到军事,安保,反恐。边缘检测技术是数字图象分析中的基础,它是进行后续分析,研究的基石,其重要性不言而喻。传统的边缘检...
鲁昌华汪济洲
关键词:边缘检测小波变换
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基于LOG算子的激光雷达图象边缘检测算法改进被引量:1
2007年
针对LOG算子的不足之处,提出了一种激光雷达图像的边缘检测改进LOG算子算法:用二维自适应Wiener滤波代替Gaussian滤波。仿真结果表明:对于含有高斯噪声和乘性噪声的激光雷达图像,该算法能够有效提高LOG算子的边缘检测能力。
孟飞郑玉航王仕成张合新
关键词:WIENER滤波LOG算子边缘检测
一种基于紧支撑连续可微小波的图象边缘检测算法被引量:2
2006年
针对一般的梯度算子及Laplacian算子在边缘检测中对噪声敏感的问题,用一种二维不可分离的平滑函数来平滑图象,以降低噪声对边缘检出的影响,即提出一类紧支撑连续可微的函数,在2-范数下与高斯函数在有效支撑区间逼近,得到一变形平滑函数。简要证明了变形平滑函数的导数满足容许条件为一维连续小波函数,并给出该小波函数时域和频域的主要性质。将一维变形平滑函数推广至二维,用多尺度的该二维平滑函数对图象进行平滑,用模极大值法和过零点法检测图象边缘,给出两种算法实现的关键之处。仿真结果表明,模极大值法能有效地从小噪声图象检测细节边缘,在抗噪声方面优于一般的梯度算子;过零点方法从噪声图象中检出边缘,该算子与LOG算子检测效果相当,从侧面验证了LOG算子的鲁棒性。
张海英李彦斌潘永湘
关键词:连续小波变换紧支撑连续可微边缘检测
图象边缘检测中边界闭合性的分析与探讨被引量:7
2005年
图象边缘检测中往往要求所检测到的边缘具有封闭特性,本文详细地分析了目前常用的两种算法:哈夫变换和Canny边缘检测算法,最后,探讨边缘算子应满足的准则。
王文豪
关键词:边缘检测闭合性哈夫变换CANNY算子
基于小波分解的图象边缘检测方法被引量:4
2005年
结合多尺度信息,采用小波分解对医学影像进行边缘检测,通过试验与其他方法进行分析与比较,证明此方法在医学图像边缘检测中是切实可行的。
李昕罗中良
关键词:图像处理小波分解多尺度分析边缘检测
一种基于数学形态学的毫米波图象边缘检测方法
本文针对毫米波图像分辨率较低、噪声大、成像物体边缘提取困难等问题,提出了一种基于数学形态学的毫米波图像边缘检测方法.该方法通过首先对图像在二值化的基础上分别进行形态学滤波处理及形态学腐蚀处理,再将所得结果相减最终检测出图...
姜辛杜慧茜梅文博
关键词:毫米波图像数学形态学边缘检测滤波处理
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基于小波变换的多尺度图象边缘检测被引量:6
2004年
提出了一种新的图象边缘检测方法,这种方法解决了第一代多尺度边缘检测方法中存在的两个问题,即边缘仅定义为信号的奇异性表现和滤波尺度参数难以选择。实验结果表明,本方法和传统的边缘检测算法相比具有定位精度高,去噪效果好等明显的优点。
张林钟伯成王颖储忠
关键词:数字图象处理小波变换多尺度图象边缘检测

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汪济洲
作品数:27被引量:86H指数:6
供职机构:合肥学院
研究主题:小波变换 去噪 提升小波 支持向量机 条件随机场
郑建宏
作品数:339被引量:471H指数:10
供职机构:重庆邮电大学
研究主题:终端 TD-SCDMA 移动终端 移动通信领域 TD-SCDMA系统
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研究主题:图像分割 图像融合 医学图像 虚拟现实 信息隐藏
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供职机构:合肥工业大学计算机与信息学院
研究主题:离散事件系统 数模混合电路 边缘检测 小波变换 单片机
吴湘淇
作品数:12被引量:65H指数:3
供职机构:北京交通大学
研究主题:图象处理 图象增强 高等教育 直方图均衡化 医学图象