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不同植茶年份土壤性质差异研究: 2024年; 为提升茶园土壤质量,该研究采集了一系列不同植茶年份的土壤,以探究杭州市富阳区茶园土壤质量随植茶年份的变化情况。根据国家第二次土壤普查提出的土壤养分评价标准对本研究茶园土样养分状况进行丰缺性评价;引入单因子污染指数法和Nemerow综合污染指数法来评价金属污染情况。结果表明,常年植茶会导致土壤pH值下降,而土壤中有机质含量随植茶时间增加上升,有效磷呈下降趋势,全氮和速效钾含量先上升后下降。微量元素中有效铁、有效锰、有效锌和有效铜含量均增加。据此研究结果,可以为更好地施用肥料、肥力维护和改良土壤提供数据支撑。; 项舒延詹丽钏周卿伟金美青吴卫红傅力; 关键词：茶园土壤土壤酸化重金属污染土壤肥力

土壤粉尘释放能力与土壤性质关系的初步研究: 2024年; 土壤粉尘释放能力是决定区域粉尘释放强度的关键因素,但一直缺少适合的土壤性质指标进行表征。采用野外取样分析与风洞实验手段,就土壤粉尘释放能力与土壤性质的关系进行初步研究。结果表明:各种与风蚀相关的土壤基本理化性质中,只有粉沙和沙粒含量对土壤粉尘释放能力的影响较显著,土壤粉尘释放能力随土壤中粉沙和沙粒含量增加具有先增大后降低的趋势,支持了有关学者提出的中等质地土壤具有最强粉尘释放能力的观点。土壤粉尘释放能力与土壤干团聚体粒度组成关系紧密,具有随土壤可蚀性颗粒中粒径<0.05 mm细颗粒含量(C<_(0.05/<0.85))增加呈线性规律显著增加,随土壤可蚀性颗粒中粒径0.1~0.5 mm跃移颗粒含量(C_(0.1-0.5/<0.85))增加呈幂函数规律显著降低的趋势。各项土壤理化性质指标中,土壤干团聚体中粒径<0.05 mm细颗粒含量(C<0.05)不仅能够反映各种土壤基本理化性质对土壤粉尘释放能力的综合影响,而且与决定土壤粉尘释放能力的两个正向指标——土壤可蚀性颗粒含量(C_(<0.85))和C_(<0.05/<0.85)均呈显著的线性正相关关系,应是表征团聚体发育土壤表面粉尘释放能力较合适的土壤性质指标,这得到土壤样品分析结果的初步证实,但还需要进一步的实验验证。; 王仁德蒋红军李庆付刚李玉强苑依笑常春平郭中领; 关键词：土壤理化性质土壤可蚀性风洞实验

不同混交模式对杉木林下植被和土壤性质的影响: 杉木(Cunninghamia lanceolata)是我国南方主要的用材树种,在实践中林业生产单位多采用大面积纯林和多代连作的方式种植杉木,这种方式使得林分结构单一,林下植被生长发育差,引发地力衰退和生物多样性下降等问...; 何雨璇; 关键词：混交杉木林下植被土壤理化性质

不同植被模式对矿山废弃地表层土壤性质的影响: 2024年; 为揭示露天矿山废弃地不同原生植被对地表土壤的影响规律,探索其适宜的植被恢复模式,选取山东省泰安市东平县金山矿区“狗牙根(G)”“酸枣+狗牙根(SG)”“酸枣+荆条+狗牙根(SJG)”“臭椿+榆树+酸枣+狗牙根(CYSG)”4种植被模式为研究对象,并以裸地为对照,测定土壤密度、土壤持水量、孔隙度等土壤物理参数和有机碳、碱解氮、有效磷、速效钾等土壤养分指标,运用主成分分析和模糊数学隶属函数方法,综合评价不同植被模式对其表层土壤的影响。结果表明:1)植被模式对露天矿山废弃地的土壤水分物理特征影响明显,土壤含水量和孔隙度与裸地相比均出现不同程度的增加,表现为SJG>CYSG>SG>G,土壤密度与裸地相比显著降低,表现为SJG土壤养分相较于裸地均有不同程度的增加,其中土壤有机碳、全氮、碱解氮、速效钾含量的大小顺序为SJG>CYSG>SG>G,土壤全磷与有效磷含量的大小顺序为CYSG>SJG>SG>G。植被混交模式对矿山废弃地土壤水分物理与土壤养分的影响优于裸地与单一植被模式,不同植被模式的综合改良效果为SJG>CYSG>SG>G。; 张可郑岩刘传林张军魏守才徐海东高芳磊夏江宝; 关键词：林草措施土壤水分土壤孔隙土壤养分

氮添加对荒漠草原植被特征和土壤性质的影响: 2024年; 为探究荒漠草原植被特征和土壤性质对氮沉降的响应,设置对照CK(0)、低施氮量LN(5 g/(m^(2)·a))、中施氮量MN(10 g/(m^(2)·a))和高施氮量HN(15 g/(m^(2)·a))4个纯氮添加处理,以尿素为氮源在宁夏荒漠草原进行氮添加。结果表明:1)随施氮量的增加,荒漠草原植被物种结构发生改变,禾草和豆科草本植物重要值增加,十字花科植物重要值下降。植被盖度和地上生物量均以MN处理最高(P<0.05)。2)随氮添加量的增加,荒漠草原植物Simpson多样性指数和Pielou均匀度指数先降低后升高,LN处理的Simpson多样性指数显著低于CK、MN和HN处理(P<0.05),MN处理的Pielou均匀度指数显著低于CK处理(P<0.05)。3)短期氮添加对荒漠草原土壤全量养分和酶活性均无显著影响,但显著降低荒漠草原土壤速效钾含量(P<0.05)。4)冗余分析表明:土壤pH值、脲酶和过氧化氢酶是影响荒漠草原植被特征的主要因子。综上所述,LN和MN可在短期内提高荒漠草原植被地上生物量,且土壤含水率、养分含量和酶活性较高;HN下荒漠草原土壤养分和含水率含量总体较低,植被地上生物量有所下降,但优势种群的生长得到促进。这说明低、中氮添加量有利于荒漠草原植被的恢复和土壤环境的改善,但高氮添加量会削弱这种有利影响。; 李晨晖薄一览; 关键词：荒漠草原植被特征土壤养分土壤酶活性

辽东山区5种林分土壤颗粒分形特征与土壤性质: 2024年; 选取清原县森林内林龄、坡向、坡位基本相同的林分类型,包括天然红松(Pinus koraiensis)林、樟子松(Pinus sylvestris var.mongholica)人工林、蒙古栎(Quercus mongolica)人工林、胡桃楸(Juglans mandshurica)人工林、天然针阔混交林(红松和蒙古栎数量比为2∶8),设置无乔木覆盖样地作为对照,对比分析天然条件不同林分土壤粒度组成、平均粒径、标准偏差、偏度、峰态值和(单、多重)分形维数,土壤理化性质空间分布及与分形维数之间的关系。结果表明:有林地表层(0~20 cm)和亚表层(20~40 cm)土壤组成以砂粒为主,粉粒、黏粒次之;粒度特征整体呈现分选状况极好、偏度正和峰态为尖窄的特点,土壤单重分形维数在1.84~2.78之间;有林地土壤平均粒径、单重分形维数及土壤理化性质均高于对照样地,且从针叶林、阔叶林至针阔混交林,上述土壤指标呈现递增趋势;多重分形维数表现为容量维数>关联维数>信息维数;单重分形维数和容量维数与黏粒和粉粒体积分数及土壤理化性质呈显著正相关关系,综合说明土壤细粒物质在有林地的保护中逐渐恢复,且表层土壤的恢复效果较好;多重分形维数分析表明,土壤粒径非理想均匀分布,因此,利用单重分形维数结合多重分形参数评价土壤质量仍有必要。; 邓继峰万龙燕侯瑞萍李景浩武斌韩明石小亮; 关键词：林分类型土壤性质

不同肥料对浙江宁波地区土壤性质及快菜生长的影响: 2024年; 该研究以宁波市主要栽培快菜品种为试验对象,了解施用普通复合肥、有机无机生物混合肥以及生物有机肥对土壤性质、快菜主要农艺性状以及品质的影响。试验结果表明,施用有机无机生物混合肥对土壤改良、快菜农艺性状和产量提升均效果更佳,可为当地快菜施肥管理提供参考。; 王洁任锡亮安学君孟秋峰高天一郑传永; 关键词：肥料土壤理化性质田间试验

缓释包膜尿素配施对土壤性质和夏玉米生长的影响: 2024年; 缓释肥料根据作物需肥特征可达到养分释放与作物吸收同步的目的.缓释包膜尿素与普通尿素混施既可以降低肥料成本,又能够满足作物生长需求,实现氮肥的合理运筹.研究通过在黄淮海平原豫北地区连续两年(2017—2018年)开展不同施氮剂量下包膜尿素与普通尿素配施试验,于收获季收集0-20 cm表层土壤和植物样品,进行土壤基本理化性质和植株生长指标测定.试验共设置2个施氮水平(L,低氮施用量;H,高氮施用量)和3个配施比例(CU1,包膜尿素∶普通尿素=40∶60;CU2,包膜尿素∶普通尿素=49∶51;CU3,包膜尿素∶普通尿素=57∶43),并设置常规高施氮量全普通尿素处理对照(CK),共计7个处理.研究结果表明,土壤含全氮、速效磷和有效钾量分别较对照增加37.1%~142.0%、16.5%~33.6%和22.0%~73.1%,含有机质量提高7.0%~42.5%,碳氮比降低33.7%~48.8%.各配施处理连续两年夏玉米的株高、基径、千粒质量和产量较对照增加21.4%~31.2%、10.4%~18.7%、6.18%~11.2%和15.2%~32.7%.综合考虑作物产量和土壤肥力等指标,建议采用低氮水平下高包膜尿素配施比例NPK混合方案(包膜缓释尿素148.2 kg/hm^(2),普通尿素111.8 kg/hm^(2),过磷酸钙833 kg/hm^(2)和硫酸钾180.0 kg/hm^(2))既能满足夏玉米高产对养分的需求,又能保证土地持续的生产力.; 殷金忠唐蛟吕利娟吴大付张喜焕; 关键词：玉米土壤理化性质配施

喀斯特地区茶园不同管理模式对土壤性质和茶叶品质的影响: 茶树(Camellia sinensis)作为一种具有较高经济价值的作物,其优质茶叶含有多种对人体有益的成分和微量元素,具有保健功效,因此深受大众喜爱。同时,符合科学规范的农业管理模式,改善土壤质量、增加土壤肥力,提高茶...; 普天怡; 关键词：土壤理化性质微生物群落

一种具有改善盐胁迫环境下土壤性质的嗜盐菌株及其应用: 本发明公开了一种具有改善盐胁迫环境下土壤性质的嗜盐菌株及其应用，具体涉及微生物技术领域。所述嗜盐菌株为内生芽孢杆菌Bacillus endophyticus GSCK1，保藏编号为：CGMCC NO.29904。耐盐微生...; 杜国栋闫宁王未驰张鹤许明洋张雪峰

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