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- 本文件规定了地壳形变台网全球导航卫星系统（GNSS）观测数据质量评价内容、评价指标与方法、等级评定和评价结果表述等要求。本文件适用于地壳形变台网GNSS观测数据质量评价，其他GNSS观测数据质量评价可参考使用。
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- 一种基于单台站地震观测数据的重复地震识别方法
- 本发明公开了一种基于单台站地震观测数据的重复地震识别方法，属于重复地震识别技术领域，包括：获取模板地震、台站和连续波形数据；使用多段互相关方法计算多段互相关系数，筛选潜在的重复地震事件；计算模板地震事件与潜在的重复地震事...
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- 基于分布式架构的海量地震观测数据噪声功率谱计算方法及系统
- 本发明提供了一种基于分布式架构的海量地震观测数据噪声功率谱计算方法及系统。该方法包括：基于RestFul接口或者通过命令行Spark submit方式提交目标时空范围的海量波形数据噪声功率谱计算任务到分布式集群，创建弹性...
- 郭凯
- 微地震观测数据的采集方法、装置、设备及存储介质
- 本申请提供一种微地震观测数据的采集方法、装置、设备及存储介质，应用于微地震观测设备，采集方法包括：获取微地震观测设备的系统时钟信息；将系统时钟信息同步至GPS时间，得到微地震观测设备的系统同步时间；在系统同步时间的第一目...
- 王伟巍杨胜雄邓雨恬陶军黄建宇赵庆献郝小柱王明董广
- 地震观测数据融合存储技术研究被引量：5
- 2023年
- 经过“九五”“十五”地震观测数字化发展,我国建成了测震台网、地球物理场台网的“国家—省局—台站”三级地震业务观测体系,形成了固定的数据存储模式。随着地震业务发展,现有存储模式无法满足台站规模扩大、地震数据量激增等需求,亟需提出一套新的数据存储模型。以地震原始观测数据为切入点,分析当前地震监测数据长期存储和快速访问的服务需求,设计地震观测数据融合存储模型,并以HBase分布式数据库为例进行数据存储模型验证,以期为后续地震观测数据融合存储工程化建设提供参考。
- 吴峥王方建董翔翟颖丁艳青
- 关键词：地震观测数据分布式技术
- 基于地震观测数据的机器学习地震预测研究综述被引量：6
- 2023年
- 机器学习突出的隐式特征提取和复杂任务处理能力正推动着地震预测科学的发展,为系统了解机器学习技术在地震预测领域的发展现状,从指定时空窗的地震震级预测、发震位置和发震时间估计三方面,综述了国内外机器学习在地震预测领域中的应用,其中在震级预测问题上AI应用最为广泛;总结了机器学习地震预测的主要特征参数、模型和评价相关问题,从多种评价机制中探索地震活动性参数对地震预测结果的影响,并对地震预测领域存在的问题进行初步讨论和展望。在可预见的未来,AI技术的引入和应用领域的拓展,有可能引领地震预测领域的持续发展。
- 王锦红蒋海昆
- 关键词：地震预测特征提取
- 时间推移地震观测数据的分析方法及装置
- 本发明实施例提供一种时间推移地震观测数据的分析方法及装置，所述方法包括：检测观测场地的场地条件，根据观测场地的场地条件确定激发点和接收点的布置类型；进行场地实验，得到基本参数；当布置类型为直线型时，根据基本参数布置激发点...
- 王小毛张建清张智林永燊徐涛肖璐笛曹登刚刘德利
- 文献传递
- 基于地震观测数据的结构损伤水平表征参数研究
- 2022年
- 为了能在震后更好地利用测得的结构动力响应参数快速对结构损伤程度进行评估,文中挑选了最大层间位移角、自振频率相对改变量和顶层加速度放大系数3个参数,分析结构损伤指数与3个参数之间的相关性,并且提出了一种组合结构体系参数。结果表明,结构损伤指数与最大层间位移角的相关性为高度相关,与自振频率相对改变量和顶层加速度放大系数的相关性均为中度相关。但由于目前地震后难以准确地获得结构的最大层间位移角数据,因此基于自振频率相对改变量与顶层加速度放大系数给出了一种组合结构体系参数,分析结果表明其与结构损伤指数相关性优于组合前的2个单参数,能较好地预测结构震后损伤水平。研究结果可为建筑工程地震风险监测和震后损伤快速评估提供分析模型。
- 杨永强杨耀鑫杨游左占宣左占宣
- 关键词：地震观测RC框架结构
- OBS南海极低频噪声与地震观测数据初步分析
- 对OBS(Ocean Bottom Seismometer)南海极低频(低于50Hz)噪声与地震观测数据,使用频率相关矩阵(Frequency Correlation Matrix,FCM)分析其频谱特征,发现在海洋环境...
- 马倩茹孙超刘雄厚华清峰
- 关键词：OBS极低频海洋环境噪声
- 基于Apache Spark的地震观测数据噪声功率谱计算被引量：2
- 2021年
- 为解决单机环境下海量地震观测数据计算和分析效率低下的问题,提出一种基于分布式架构的地震观测数据的存储、计算和分析处理方法,选择噪声功率谱复杂计算过程的应用场景进行实现.基于Hadoop在海量数据处理上的性能优势,在分布式文件存储系统HDFS上进行地震观测数据的存储和调度,研究测震数据噪声功率谱的质量评估方法在Spark分布式计算架构上的实现,采用弹性数据集Spark RDD将计算任务自动分配到计算节点,解析存储在HDFS中的测震波形数据,计算结果采用RowKey方式放入分布式数据库HBase中,实现了长周期地震噪声功率谱结果的存储和提取.计算结果表明,基于Spark分布式架构的该方法可以支撑TB级海量数据的处理,并且具有较高的处理效率,可应用于海量地震观测数据的分析计算.
- 郭凯郭凯黎建辉韩振华
- 关键词：地震观测数据SPARKHADOOP分布式
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- 房立华
- 作品数：158被引量：1,503H指数：24
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- 供职机构：中国地震局地球物理研究所
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- 康兰池
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- 郭凯
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