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搜索到375篇“ 天气指数保险“的相关文章

渭北春玉米出苗-乳熟期干旱天气指数保险定价研究: 2025年; 利用1990−2020年渭北地区23个区县国家气象观测站气象数据、春玉米产量和生育期资料,选择干旱对春玉米产量有明显影响的特定生育期建立干旱指数与减产率关系模型,在此基础上设计渭北地区春玉米干旱天气指数保险产品并开展定价研究,利用干旱危险性评估结果修正保险费率以降低基差风险。结果表明:(1)渭北地区春玉米需水关键期为出苗−乳熟期,该时期干旱指数(I)与减产率(D)呈显著线性关系D=0.383I−3.959(P<0.05)。(2)渭北地区春玉米出苗−乳熟期降水量由西北向东南递减,干旱危险性由西北向东南递增,东南部干旱危险性高于西北部。(3)基于干旱减产率模型和实际保险条例,以干旱指数40%作为赔付触发值,确定了不同干旱天气指数赔付标准,基于干旱危险性评估结果修正后渭北各区县春玉米干旱天气指数保险费率在6.9%~8.9%,保费为每公顷375~480元。本研究结果可为渭北春玉米天气指数保险产品设计、定价和有效降低基差风险提供科学参考依据。; 王琳孙擎杨世琼倪闻张淑敏刘跃峰; 关键词：春玉米干旱天气指数保险

湖南油茶冻害天气指数保险构建:以辰溪县为例: 2025年; 天气指数保险因其信息透明,赔付便捷,已成为农业气象灾害风险转移的重要手段之一。本研究以湖南辰溪县为例,基于2009-2020年逐日最低气温数据和油茶产量数据,选取油茶开花-幼果形成期(11月-翌年4月)极端最低气温Tc和<0℃负有效积温TT,确定油茶冻害指数并构建指数-灾损模型。采用Anderson-Darling检验获得油茶冻害风险的最优概率分布模型,确定不同减产率对应的纯费率以及赔付标准,利用2022年2月中国太平洋财产保险股份有限公司湖南分公司实际赔付情况进行验证。结果表明:油茶开花-幼果形成期11月-翌年4月<0℃负有效积温TT相较于Tc与油茶减产率的相关性更高,用于表征辰溪县油茶冻害气象指数;油茶冻害风险分布符合位置参数为2.537,尺度参数为0.323,阈值参数为−1.805的3参数对数Logistic分布;当赔付触发条件<0℃负有效积温为2.1~20.8℃·d时,纯费率厘定为0.85%~7.85%,各级减产率对应的赔付标准为3750~48750元·hm^(−2);计算后2022年2月辰溪县各油茶主产乡镇平均赔付额(5000元·hm^(−2))与中国太平洋财产保险股份有限公司湖南分公司实际赔付额(4954元·hm^(−2))基本吻合。在湖南油茶开花-幼果形成期冻害对油茶产量影响基础上设计的油茶冻害天气指数保险,可为湖南建立和完善油茶保险体系提供参考。; 黎跃勇江涤非郭海峰郭田韵; 关键词：油茶低温冻害天气指数保险

基于日光温室黄瓜低温冷害风险的天气指数保险设计: 2025年; 因保温材料及建筑结构参数的差异导致温室内气象条件差异,作物响应小气候差异,以及灾害风险差异等导致保险产品同费率但基差风险不同,针对以上日光温室作物天气指数保险产品设计的难点问题,本文基于天津日光温室黄瓜低温冷害风险,设计天气指数保险产品。从温室小气候条件与温室外气象条件的关系出发,基于自然灾害风险评估理论,综合考虑温室黄瓜低温冷害强度、灾害损失及温室防灾减灾能力,构建黄瓜低温冷害综合风险评估模型,划分黄瓜低温冷害风险分区;结合不同等级致灾指标及黄瓜减产率计算气象理赔指数,根据低温冷害风险区域系数厘定不同风险区保险纯费率;明确不同理赔指数下单位面积黄瓜低温冷害保费及赔付金额,设计日光温室黄瓜低温冷害天气指数保险产品。结果表明:天津日光温室黄瓜低温冷害高风险区主要位于天津北部地区,包括宝坻大部分区域、蓟州区西南部、武清区及北辰区中部地区、滨海新区汉沽西北部及宁河区东南部。黄瓜低温冷害高、中、低风险区的毛费率分别为8.05%、7.21%和6.27%,结合温室生产实际物化成本,黄瓜低温冷害单位面积赔付金额为45000元·hm^(−2)。以2015年11月天津一次典型低温过程为例分析黄瓜低温冷害天气指数保险的理赔情况,该产品可有效解决天津现行设施农业保险仅保棚体及保温材料等设施而不保作物的问题。; 陈思宁赵艳霞任义方张祎孙擎刘莉; 关键词：日光温室黄瓜低温冷害天气指数保险

基于ANUSPLIN的黄山毛峰茶叶霜冻害天气指数保险纯费率厘定: 2025年; 基于历史灾情数据细化修订黄山市茶叶霜冻害气象指标,应用ANUSPLIN插值软件,建立基于地形的黄山市茶叶霜冻害指标模型;基于历史气象观测数据,借助地理信息系统,开展黄山市精细化茶叶霜冻害风险评估;以黄山毛峰茶叶为研究对象,综合考虑霜冻害风险评估结果和茶叶经济产出,确定茶叶霜冻害保险区域和可保时段,计算不同时段不同海拔黄山毛峰茶的霜冻害天气指数保险纯费率。结果表明:黄山市茶叶霜冻害辨识阈值为极端最低气温(T_(d))3℃,按间隔1℃划分为2℃天气指数保险区域为海拔400−1000m,可保时段为3月16日−4月15日,极端最低气温达2℃触发赔付。可保时段海拔400−500m、500−600m、600−700m、700−800m、800−900m和900−1000m保险区域内黄山毛峰茶叶霜冻害天气指数保险纯费率分别为1.4%、1.9%、2.7%、3.7%、4.9%和6.4%。3月16日−3月30日、3月21日−4月4日、3月26日−4月9日和3月31日−4月15日4个保险时段保险纯费率分别为1.2%~5.0%、0.9%~3.8%、0.6%~2.2%和0.3%~1.5%。黄山毛峰茶叶霜冻害天气指数保险纯费率随海拔升高呈增加趋势,随时间推迟呈下降趋势。; 刘瑞娜王晓东刘洪民杨太明张慧赵兴宇; 关键词：茶叶霜冻害风险度

牧草干旱天气指数保险产品设计与费率厘定:以果洛州为例: 2025年; 根据2003-2017年果洛州年降水量和牧草单产数据,选取降水距平百分率(Precipitation anomaly in percentage,PA)构建干旱指数(DI_(q)),采用Hodrick prescott filter(HP滤波)方法测算牧草趋势产量从而计算减产率(YLR_(q)),利用固定效应模型拟合牧草干旱指数与单产减产率的相关关系,最后构建损失率期望值模型,实现牧草干旱天气指数保险产品的设计,并厘定保险纯费率。结果表明:(1)果洛州牧草干旱致灾危险性呈东南向西北逐渐增加的空间分布特征,其中玛多县为干旱致灾危险性高值区,应重点加强干旱防范;(2)2003−2017年果洛州6个县牧草单产均呈波动上升趋势,其中班玛县牧草单产最高,15a平均单产为11126.67kg·hm^(−2);(3)果洛州牧草干旱指数(DI_(q))与减产率(YLR_(q))呈显著的线性相关关系,即YLR_(q)=0.311DI_(q)+0.035(P<0.050),干旱指数每增加一单位,牧草减产率增加0.311个百分点,当干旱指数为0时,其他因素导致牧草减产3.500%;(4)通过EasyFit软件筛选干旱指数概率分布最优模型,分别给出果洛州6个县牧草干旱指数的4种最优分布函数,即Gen.Pareto模型、Error模型、Johnson SB模型和Gen.Extreme Value模型,且Anderson Darling(A−D)检验统计量均小于0.3。果洛州各县牧草轻旱、中旱、重旱与特旱发生概率分别处于8.750%~30.350%、13.000%~34.530%、0~13.790%和0~0.820%;(5)果洛州牧草干旱天气指数保险产品在100%保障水平下,6个县纯费率在2.259%~3.748%波动,西北部玛多县的纯费率最高,为3.748%,东南部达日县纯费率最低,为2.259%,牧草干旱天气指数保险纯费率呈东南向西北逐渐增大的空间分布格局。根据果洛州牧草空间分布及干旱情况,建议保险纯费率较高的玛多县、玛沁县等地区可作为试点先行县,制定差异化保费财政补贴政策。; 朱彩霞秦涛孙浩琳; 关键词：产品设计费率厘定

天气指数保险理论研究与实践进展: 2024年; 近年来,天气变化的不确定性越来越受到人们的广泛关注和重视,气候异常频发,自然灾害频繁发生,给人们的生产生活造成极大影响。为了有效应对这一状况,天气指数保险作为一种新型的保险方式,逐步走进人们的视野。我国在天气指数保险方面的实践经验逐步丰富起来,各地不同案例及做法也在不断探索当中。本文将阐述我国天气指数实践现状,并分析其中存在的问题,最后在此基础上提出针对性的解决对策,以期为未来的发展提供一定借鉴经验。; 刘昌玮; 关键词：天气指数保险气象灾害天气风险管理

福建漳州平和柚天气指数保险产品设计与定价: 2024年; 柚产业是福建省漳州市平和县的支柱产业,为分散当地柚生产的经营风险,基于福建省漳州市平和县1985−2022年柚产量及对应年份3月中旬至8月上旬的天气数据,将柚单产数据分解成趋势单产和气象单产,并调整单产数据使其转化到2024年的生产力水平下的单产,选用核密度估计法拟合该序列的概率密度函数并用于纯费率厘定;而后利用调整后单产数据和天气数据进行相关性分析,筛选显著的天气指数。结果显示:4月中下旬降雨量指数与调整后单产的线性关系最为显著。对于2024年约定的保障产量51000 kg·hm^(−2)和保险价格2.8元·kg^(−1),即每667m^(2)保险金额为9520元,厘定纯费率为4.0191%、保险费率为4.6220%;对于降雨量指数RI的保险赔付触发值160 mm以及RI的8个分级赔付区间,分别计算得到了对应的赔付事件发生概率,并给出了对应的赔付金额计算公式。; 徐学荣李丽容王丹林玲玲; 关键词：天气指数保险费率厘定保险赔付

安徽主要粮食作物天气指数保险模型研究与应用被引量：3: 2024年; 气象灾害是农业生产面临的主要风险之一,给农业安全生产带来巨大损失。农业保险是农业保障体系的重要组成部分,是有效分散农业风险或弥补灾害损失的重要救灾手段之一。20世纪90年代后期出现的天气指数保险,因其客观、标准化和流通性强等特点在全球引起广泛关注、研究与应用。本文在回顾了国内外天气指数保险技术的发展历程基础上,详细分析了天气指数保险与传统农业保险的差异,以及各自的优势与劣势;以安徽粮食作物(冬小麦、一季中稻、夏玉米)生长过程中特定农业气象灾害的天气指数保险为例,介绍天气指数模型研制与产品开发。通过天气指数农业保险产品在安徽多年实践应用,探索天气指数模型的改进方法,以降低基差风险;并对天气指数保险未来发展进行探讨与展望。; 杨太明曹雯高锷孙喜波许莹刘园沈光斌; 关键词：天气指数保险灾害风险评估气候变化

印度农作物天气指数保险计划的制度安排与政策启示: 2024年; 农作物天气指数保险因其在赔付效率、交易成本等方面的优势,被认为是传统农业保险产品的有益补充甚至是替代。在实施天气指数保险的国家当中,印度是最具有代表性的国家之一。本文在简要梳理印度农作物天气指数保险计划(RWBCIS)在其农业保险体系构建中的定位及其演进历程的基础上,系统阐述其产品设计、运营体系以及监督约束机制等具体措施和实施经验。研究发现,印度将RWBCIS定位为传统农作物产量险的有效补充,并结合地理位置、耕地分布及气候类型下的适用性,发挥二者的协同效应;RWBCIS的有序实施得益于完备的保险基础数据、健全透明的信息平台、精细化的产品设计和覆盖面广泛的气象网络的共同支撑;通过制定投保作物日历以及监督惩罚机制明确权责分配,提高保险市场的稳定性及可持续性。印度实施RWBCIS的政策思路及其在保险运行机制设计上的具体安排,或为中国农业保险顶层制度设计以及产品创新提供值得借鉴的启示。; 王学君颜筱熹; 关键词：印度农业农业保险天气指数保险风险管理

周口市小麦降水与低温冻害天气指数保险费率厘定研究: 农业气象灾害是影响农产品产量和质量的重要灾害之一。河南省作为中国小麦产量最高的省份,由于地处不同气候过渡地带,小麦种植生产过程受到多种气象灾害威胁,例如2021年“7·20特大暴雨”、2023年“烂场雨”等事件严重影响农...; 王涵琪; 关键词：费率厘定降水指数

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