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轨道交通客流特性分析及安全风险评估研究综述: 2023年; 整理分析前人在城市轨道交通客流特性分析、安全风险评估方面研究的侧重,从现有需求出发归纳出了有待研究的要点.已有研究更多地从宏观层面研究客流的运行状态,有待从微观角度深入挖掘乘客行为规律,剖析大客流演化机理、客流冲突致因机理.此外,当前对于轨道交通运营风险评估研究较多,从客流群体角度出发研究客流风险、疏散风险的研究相对较少.如何实现客流风险的动态分析、准确辨识与主动防御是目前亟待完善的内容,对于保障轨道交通系统运行安全具有重要意义.; 黄利华赵晓华李佳辉吕淑然马舒琪白鑫; 关键词：轨道交通安全风险评估

成都市大运会期间地铁大客流特性研究与组织方案优化被引量：1: 2023年; 第31届世界大学生夏季运动会于2023年7月在成都市举办,作为成都市首个成功申办的世界性综合运动会,对城市公共交通客运能力提出了新的要求。研究历史大型活动赛事期间可预见性大客流的特性,总结普遍规律,可以为轻轨、地铁等公共交通的大客流分布预测和运输组织提供可靠的依据。对大型活动赛事期间城市轨道交通大客流的产生原因、组成结构、出行行为特征和线网传播特征进行了分析,并提出了基于客流特性的大运会期间地铁车站运输组织方法。; 何佳原臧佳钰林颖馨陈子豪胡致远; 关键词：地铁车站客运组织客流预测

城市轨道交通站点客流特性与站域用地特征研究: 随着交通强国战略的深化实践和居民日益增长的出行需求，各大城市积极推行以轨道交通为主导的公共交通出行模式。轨道交通站点作为轨道交通重要组成部分，可以提高站点区域可达性、居民出行便利性以及站点周边土地价值，从而提高站点区域开...; 狄金灿; 关键词：城市轨道交通

新建高铁车站的客流特性分析——以北京怀柔南站为例: 2022年; 随着我国高速铁路大力发展,高铁站数量也逐年增多,但新建高铁站的客流情况存在差异。科学合理进行客流特性分析,能为高铁站服务工作提出指导性意见。文章以北京铁路局管辖下的怀柔南站为例,对新建的怀柔南站进行多方面详细的客流特性分析。根据实际调研结果分析,对车站工作进行问题总结并提出改进措施。研究所采用方法可为新建高铁车站客流分析方法提供参考,同时为车站工作提供有效的参考意见。; 何彦博; 关键词：高速铁路客流特性

多源数据驱动的城市轨道交通线网客流特性时变分析研究: 城市轨道交通因其安全、快速、便捷等优点,在大中型城市被广泛投入使用。随着选择城轨作为出行方式的乘客数量不断增加,客流方面的问题也随之而来,若对客流没有合理的管控,则可能会影响乘客出行。所以,为了能够制订有效的客流管控措施...; 李彤; 关键词：城市轨道交通贝叶斯统计

寒地城市地铁客流特性及网络失效研究: 2022年; 为分析寒地城市地铁客流与网络特性,挖掘客流与寒地气候的相关性,本文利用《寒区城市多模式公交协同运营技术与示范工程》2013—2020年共8年11万余条地铁客流数据进行研究。提出效用阻抗Space L-Space P模型建立地铁抽象网络,将时间维度细分为周、月和年这3类,研究地铁客流特性与扰动因素,并建立寒地城市地铁网络失效模型,分析扰动后地铁站点与线路的客流分布。进一步选取哈尔滨市与南京市地铁数据,运用转移熵因果关系分析地铁网络客流分布与气候的相关性,得到寒地气候对地铁客流的影响。研究表明:所采集的地铁客流数据能够充分展现客流的状态与变化趋势,能够满足客流数据分析的精度与质量要求。近8年,哈尔滨市地铁客流呈现明显的增长趋势,地铁客流分布呈现2月为客流低峰,3月客流逐步回升,3~12月客流较平稳且具有轻微波幅;换乘客流中夏季呈现8月大于7月大于6月的趋势,冬季则2月换乘客流最低,大多在周一与周五达到周换乘客流量极值。由地铁网络失效模型识别出关键站点,得到哈尔滨市冬季客流略高于其余3季,冬季地铁网络较脆弱,结合实际数据的模拟分析表明,温度与地铁客流具有一定相关性,且哈尔滨市的相关性大于南京市。; 裴玉龙刘静王子奇; 关键词：城市交通客流特性地铁网络

基于IC卡数据的城市地铁客流特性分析被引量：2: 2022年; 通过IC卡数据分析城市轨道交通客流运行特性,对杭州地铁近一个月的地铁连续刷卡数据进行分析.利用调查数据研究客流出行特征,如高峰小时断面客流量,每小时上下车人数和高峰时段内出行人数,各站点OD,线路换乘人数和换乘比例,线路客流量等,从而分析客流特性指标的方法.结论显示:杭州地铁全网日均出行量约120万人次,其中1号线客流量最大;1,2号线之间的换乘次数最大,平均每日可达到20万人次;建议根据实时统计的进出站客流量,调整发车频次,增加运力等手段避免造成客流量大量积压导致交通瘫痪,为有效进行地铁站的人流疏导做支持.; 郭瑞军李天琦唐博林; 关键词：地铁客流分析 OD分布 SQL数据库

基于客流特性的城市轨道交通换乘站拥挤风险评估: 城市轨道交通换乘站作为多条线路的交汇处,承担着大量客流。在高峰时段,换乘站的服务设施往往都在超负荷工作,车站内部的乘客处于拥挤条件下,很容易引发一系列的安全问题。因此,如何在拥挤的换乘站环境下,评估车站的风险,对车站运营...; 孙梦凡; 关键词：城市轨道交通客流特性风险评估拥挤度

基于空间依赖性与异质性的轨道交通车站客流特性分析: 城市轨道交通的超前发展与城市建设的滞后性导致轨道交通线网结构与城市发展不匹配,出现车站周边土地利用单一导致车站客流潮汐性,在高峰时间段客流激增、其他时段客流低造成车站资源浪费,并且存在与其他交通方式衔接不够等问题,因此辨...; 邹利刚; 关键词：城市轨道交通建成环境

基于IC卡数据的杭州地铁客流特性分析: 通过运用SQL Server数据库,对杭州地铁2019年1月2日到2019年1月25日的地铁刷卡数据进行分析,数据字段主要包括进出站时间,进出站状态,线路ID和用户ID等;利用调查数据研究客流出行特征,如高峰小时断面客流...; 李天琦郭瑞军唐博林朱海滨张振东孟妍; 关键词：地铁客流分析 SQL数据库

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