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一种对偶卷积网络的医学影像报告生成方法和系统
本发明属于医学影像辅助诊断技术领域,具体涉及一种对偶卷积网络的医学影像报告生成方法和系统。所述方法包括:获取医学影像片集和与之对应的医学影像报告集;其中,医学影像报告集作为医学影像片集对应的标签;针对于医学影像片...
谷宗运王婷婷欧阳婷徐志鹏高红磊
一种基于对偶神经网络的代码注释生成方法和系统
本发明涉及软件工程技术领域,公开了一种基于对偶神经网络的代码注释生成方法和系统,方法包括:获取源代码以及作为源代码的自然语言注释,并对源代码进行预处理,根据预处理之后的源代码和自然语言注释构建训练数据;构建代码处理模型...
郝志峰林宗浩许柏炎蔡瑞初麦永东张盛强
一种对偶卷积网络的医学影像报告生成方法和系统
本发明属于医学影像辅助诊断技术领域,具体涉及一种对偶卷积网络的医学影像报告生成方法和系统。所述方法包括:获取医学影像片集和与之对应的医学影像报告集;其中,医学影像报告集作为医学影像片集对应的标签;针对于医学影像片...
谷宗运王婷婷欧阳婷徐志鹏高红磊
基于路口联合建模的对偶卷积网络的行程时间估计方法
本发明公开一种路口联合建模的对偶卷积网络的行程时间估计方法。该方法包括:获取目标路径和对应的出发时间;针对所述目标路径和对应的出发时间,利用对偶卷积网络估计行程时间,该对偶卷积网络以设定的损失函数最小化为目标,利用...
张金雷金广垠杨立兴沙恒宇黄金才杨咏杰高自友
基于对偶卷积神经网络的高光谱像分类方法
本发明基于对偶卷积神经网络的高光谱像分类方法属于像分类技术领域;该方法依次执行以下步骤:步骤a、输入待分类的高光谱像,并使用主成分分析方法去除光谱冗余;步骤b、利用不同窗口尺寸的滑窗进行裁剪,将去除光谱冗余的高光...
王爱丽杨蕴弘宋璎珞
基于多流形对偶正则化非负矩阵分解的多视聚类方法
本发明提供了一种基于多流形对偶正则化非负矩阵分解的多视聚类方法,包括:S10获取待聚类视;S20针对每个待聚类视构建数据的邻接矩阵和特征的邻接矩阵;S30通过一致性系数及多视局部嵌入得到多流形对偶正则化非...
张杰张云猛舒振球翁宗慧由从哲叶飞跃
一种基于跨模态对偶对齐的参考像分割方法
本发明公开了一种基于跨模态对偶对齐的参考像分割方法,属于多模态像分割领域。本发明创新性的提出了“部分‑统一‑整体”的范式,即将提取得到的视觉与文本特征先映射至一个统一的潜在表征结构,再进行跨模态融合。这有利于模型提...
吴庆波施兆丰李宏亮孟凡满许林峰潘力立
基于对偶和非凸稀疏约束的多标记特征选择研究
多标记学习是机器学习中的一项基本且重要的分支。然而,多标记数据中丰富的类别标记往往伴随着大量的特征,并且这些特征中存在着许多冗余特征和噪声,这给后续的学习任务带来诸如降低算法性能、加重计算量、增加空间分配成本等各种问题。...
谢昊
关键词:多标记学习
一种基于对偶正则化的联合非负矩阵二分解的微表情识别方法
一种基于对偶正则化的联合非负矩阵二分解的微表情识别方法,首先对于训练集宏表情和微表情数据提取相关特征,同时测试集微表情数据提取与训练集微表情相同的特征,其次,通过特征选择和数据标准化将宏表情和微表情数据进行对齐,并将宏...
贲晛烨肖瑞雪李玉军王德强李冰郭意菲
基于对偶卷积网络的配电台区节点状态生成方法、装置及系统
本发明公开了一种基于对偶卷积网络的配电台区节点状态生成方法、装置及系统,所述配电台区节点状态生成方法包括:获取配电台区各节点的实时断面稀疏量测数据;将所述实时断面稀疏量测数据输送至预先训练好的DGCN模型中,得到完整的...
李宗源陈谦许潇文刘莹朱嘉傲王姝莼冯源钱倍奇牛应灏

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侴万禧
作品数:68被引量:51H指数:7
供职机构:安徽理工大学土木建筑学院
研究主题:完全图 边矩阵 对偶图 STEINER三连系 循环赛
李晓毅
作品数:71被引量:351H指数:10
供职机构:沈阳师范大学数学与系统科学学院
研究主题:对偶图 完全图 平图 计数 边矩阵
霍玉洪
作品数:30被引量:37H指数:4
供职机构:淮南师范学院
研究主题:对偶图 平图 H圈 着色 偶图
贲晛烨
作品数:188被引量:229H指数:9
供职机构:山东大学
研究主题:表情 步态识别 表情识别 步态识别方法 步态
李玉军
作品数:156被引量:4H指数:1
供职机构:山东大学
研究主题:表情 视频 表情识别 服刑人员 数据预处理