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经由射线跟踪体密度聚集使用显式对象表示的渲染器: 本公开描述了经由射线跟踪体密度聚集使用显式对象表示来渲染图像的技术。该技术包括：将对象重构成多个高斯椭圆；确定多个高斯椭圆中的每个高斯椭圆的沿着多条观察射线中的每条观察射线的体密度；基于体密度来确定多个高斯椭圆中的每个高...; 王鹏王昂天孙剑

一种基于射线跟踪的折射修正快速计算方法及系统: 本发明公开了一种基于射线跟踪的折射修正快速计算方法，包括：S1：设置迭代初始条件；S2：进行第一次迭代加速，计算单步迭代增量；S3：判断是否终止迭代计算；其中，若终止迭代计算，进入步骤S8，否则进入步骤S4；S4：判断是...; 李沃若李增辉刘彦明费晓燕彭伟李泽良廖银娟

一种机器学习辅助的射线跟踪信道仿真校准方法与系统: 本发明公开了一种机器学习辅助的射线跟踪信道仿真校准方法与系统，该方法包括：在场景不同位置设置多个接收机获取测试CSI，进行场景建模获取不同材料参数配置下的仿真CSI；分别从测试CSI和仿真CSI获取各接收机位置处MPC，...; 王海明裔成陈炜琦无奇

基于射线跟踪与离开角空间聚类的5G-R网络优化技术研究: 2024年; 当前反复“路测-调整”的传统无线网络优化方式难以满足铁路5G专用移动通信系统(5G-R)的网络优化需求。面向京沈铁路干线场景,在确定了射线跟踪传播机理模型后,进行了5G-R无线信道建模仿真,提出一种基于射线跟踪与离开角空间聚类的网络优化算法。该算法以全向天线仿真结果为基础,使用K-means++算法对射线跟踪仿真的角度-能量域数据进行聚类,将水平离开角的空间聚类中心作为扇区方位角;结合水平离开角的聚类中心与高铁行车路径的空间位置关系,计算相应扇区的下倾角;以上述基于射线跟踪与离开角空间聚类的结果为初值,基于粒子群算法进行优化迭代,高效地完成铁路干线场景下的5G-R网络优化。结果表明,在相同的计算资源和仿真条件下,基于射线跟踪与离开角空间聚类的5G-R网络优化算法对比直接使用粒子群算法,在收敛速度方面提升了约10%,在优化效果方面提升了约30%。该方法针对铁路干线场景能够实现在迭代计算次数更少的情况下,给出更好的网络优化方案,为未来建设高质量5G-R通信系统提供技术积累和参考。; 弓子悦官科周敏杨琪葛伟涛李珉璇; 关键词：无线网络优化射线跟踪粒子群算法

用于射线跟踪的相干性聚集: 本发明涉及用于射线跟踪的相干性聚集。一种用于在射线跟踪系统中对射线进行相干性聚集的系统和方法。所述射线跟踪系统使用包括多个节点的分层加速结构，所述多个节点包括上层节点和下层节点。对于其中下层节点之一是上层节点之一的子节点...; M·利夫斯利G·克拉克

针对射线跟踪系统的减小的加速结构: 本申请的各实施例涉及针对射线跟踪系统的减小的加速结构。描述了射线跟踪单元、处理模块和方法，它们用于生成一个或多个减小的加速结构，这些减小的加速结构将被使用以用于在用于处理3D场景的射线跟踪系统中的交叉测试。(多个)减小的...; J·W·豪森L·T·彼得森

一种反馈式射线跟踪材料参数校正方法: 一种反馈式射线跟踪材料参数校正方法，包括：通过现有的材质电磁参数库，在高精度三维地图上使用射线跟踪技术进行无线传播仿真计算，仿真得到各列车行径途中不同观测点接收电场强度E<Sub>S</Sub>及该点对应的地理位置信息；...; 刘立海李津汉王锐凌力石先明张伟王雪金立坪林诚崔国兴李积祥王耀国代赛

针对射线跟踪系统的减小的加速结构: 本申请的各实施例涉及针对射线跟踪系统的减小的加速结构。描述了射线跟踪单元、处理模块和方法，它们用于生成一个或多个减小的加速结构，这些减小的加速结构将被使用以用于在用于处理3D场景的射线跟踪系统中的交叉测试。(多个)减小的...; J·W·豪森L·T·彼得森

针对射线跟踪系统的减小的加速结构: 本申请的各实施例涉及针对射线跟踪系统的减小的加速结构。描述了射线跟踪单元、处理模块和方法，它们用于生成一个或多个减小的加速结构，这些减小的加速结构将被使用以用于在用于处理3D场景的射线跟踪系统中的交叉测试。(多个)减小的...; J·W·豪森L·T·彼得森

一种射线跟踪方法、装置、存储介质和服务器: 本发明实施例提供的一种射线跟踪的方法、装置、存储介质以及服务器的技术方案中，控制发射端作为发射点，向目标场景发射多条射线，根据所述射线击中的所述目标场景中的几何面确定出可视面元，根据所述可视面元生成所述发射端和所述接收端...; 刘晨吉水天运徐玲凌龚鹍王晓雷朱礼局梅辉李武龙沈文翠黄燕妮

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