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搜索到66篇“ 小班区划“的相关文章

基于机载激光雷达冠层高度模型的小班区划被引量：3: 2022年; [目的]探究如何有效利用机载激光雷达冠层高度模型(CHM)自动区划小班,提高小班区划工作效率。[方法]在高光谱影像树种信息的辅助下,使用机载激光雷达数据生成的CHM进行两种空间尺度的分割和优化来自动区划小班。先对1 m空间分辨率CHM数据进行过分割,再对降尺度处理并平滑后的5 m空间分辨率CHM数据进行欠分割,结合两种尺度分割结果并优化得到最终区划结果。将自动区划结果与人工区划小班、数字正射影像(DOM)屏幕勾绘小班以及主伐作业小班为三类参考小班对比,采用最终测量精度(UMA)准则的圆度(RO),紧致度(CO),形状指数(SI),最小包络圆短半径(RE),椭圆度(EF)和形状因子(P2A)8个指标,及自动区划小班与参考小班的交并比(IOU)指标,定量评价自动区划小班边界勾绘的准确程度。并利用样地实测数据和CHM数据计算自动区划结果平均胸径、平均树高和冠层平均高的可解释性方差,验证自动区划结果的内部一致性和外部差异性精度。[结果]自动区划结果与参考小班的UMA形状、面积等特征较接近,与人工区划小班最相近。自动区划小班与人工区划、屏幕勾绘、主伐作业小班交并比大于70%的比例分别为46%,37%,43%,交并比大于50%的比例分别为61%,54%,55%。自动区划结果平均胸径可解释性方差为97%,平均树高可解释性方差为98%,和人工区划小班相同,说明其内部一致性高且和相邻小班差异大。冠层平均高可解释性方差为84.81%,比人工区划小班提高了1.77%。[结论]利用两种空间尺度的CHM与高光谱树种分类图的分割和优化方法自动区划的小班在内部一致性及边界的精准度方面有明显优势,更符合小班边界处林木的分布情况,小班边界准确,且工作效率高,有助于森林的精细化管理。; 熊昊庞勇荚文李春干; 关键词：机载激光雷达 CHM 小班区划多尺度分割

基于GF-2影像山地森林有林地小班区划被引量：1: 2022年; 【目的】选用面向对象的分层分类法对研究区域的天山云杉林进行遥感分类,提出高分辨率遥感数据进行有林地小班区划的规则集,检测主流遥感数据源的提取效果,以期为森林资源监测和山区天然林更新恢复评价等方面提供技术参考,进一步推进国产高分辨率遥感数据在山区林地分类方面的应用。【方法】以天山西部山地云杉林为研究对象,以新疆天山西部国有林管理局巩留分局的恰西国家森林公园为研究区,以高分二号(GF-2)影像为基础数据,对其进行多尺度分割和郁闭度估测模型的研究,并结合野外实地测量以及遥感数据的光谱信息、纹理信息、植被指数因子等特征值,建立地物分类规则集,利用面向对象的分层分类方法,开展基于郁闭度的山地森林有林地小班区划研究。【结果】选用地形因子+植被指数+纹理特征因子构建的郁闭度估测模型,估测精度达到了89.93%,能够有效地反映研究区郁闭度的真实情况,而基于郁闭度估测模型的山地森林有林地小班区划的结果较好,根据森林资源二类实地调查结果显示研究区内有林地面积为4264.62 hm^(2),GF-2影像提取出来的有林地面积为4129.82 hm^(2),相对误差只有5.53%,总体吻合度达到了94.47%。【结论】选用国产高分辨率影像进行有林地的提取和郁闭度等级的划分是可行的,可为研究区域内的小班区划提供一定的数据支撑。; 师玉霞袁民杨勇强连玲高亚利王振锡; 关键词：面向对象小班区划

基于机载多源遥感数据的小班区划研究: 小班是内部属性基本一致,与相邻区域有明显区别而需要采取相同经营措施的森林地块或小区,是森林资源规划设计调查、统计和森林经营管理的基本单位,在森林的生物量、碳储量等的统计和制图工作中也具有重要作用。小班区划通常是人工基于高...; 熊昊; 关键词：多尺度分割

基于航空影像的亚热带地区小班区划和基本属性识别被引量：1: 2021年; 在室内完成小班区划和基本属性识别是森林资源调查工作者长期以来追求的目标。深入研究了亚热带集体林区主要树种(组)在航空数字正射影像的表征,提出了航空影像树种(组)目视解译决策树。在此基础上,以航空影像为基础数据,在GIS软件平台支持下通过屏幕矢量化区划小班,通过目视解译方法确定其土地类型、优势树种(组)等基本属性。结果表明:小班面积平均误差为0.5%,空间位置重叠率为99.7%,显著高于传统方法;优势树种(组)总的正判率为97.5%,Kappa系数为0.9598,只需少量地面补充调查,即可解决小班基本属性调查问题。航空影像具有小班精细区划和基本属性准确识别的潜力,基本可以代替实地小班勾绘和调查。实践证明,采用航空影像进行小班区划和基本属性识别,可为实现森林资源的精准、快速、高效调查提供技术支持。; 代华兵李春干; 关键词：森林资源规划设计调查图像解译

ArcGIS在森林小班区划的思考: 2020年; 林业制图在林业生产中是必不可少的工作,能较为充分地反映出林地小班的林地状况、空间属性和植被情况等诸多因子,是森林资源和生态监测、动植物保护、林业专题规划等林业生产的基础性图件资料。以arcGIS软件为基础平台,阐述林业制图中林相图制作流程和具体步骤,并指出林相图制作过程应注意的问题和解决方法及相关技巧。; 王栋; 关键词：ARCGIS 区划

天山西部山地森林有林地小班区划研究: 森林分类是森林资源遥感监测的重要工作,也是掌握森林资源现状的重要方法之一。遥感技术的快速发展为大面积森林遥感分类提供了便捷的技术途径,但森林资源调查中小班区划还主要依赖人工目视解译方式,这种方式不可避免的带有技术人员主观...; 师玉霞; 关键词：影像分割小班区划; 文献传递

ArcGIS软件在林地小班区划图中的应用被引量：1: 2020年; 文章以林地外业调查搜集的GPS坐标点为基础,基于ArcGIS软件平台,对林地小班区划图的绘制工作进行了尝试。形成的小班区划图不仅美观严谨,而且方便进行数据更新管理,有效地提高了林地小班制图效率。; 李伟波刘成静李俊泉闫玉军; 关键词：ARCGIS

高分辨率航片小班区划与树种判读被引量：4: 2020年; 以广西壮族自治区南宁市高峰林场为研究区,采用CAF-LiCHy系统获取的20cm空间分辨率的CCD影像进行森林资源二类调查小班区划与树种判读技术研究。对研究区常见树种建立高分辨率航片树种解译标志,结合上一期二类调查的小班区划结果,使用目视解译的方法重新区划了小班边界,并根据解译标志完成了小班优势树种判读,使用实地调查数据进行精度验证表明,目视解译总体精度为92.11%,Kappa系数为0.90。结果表明,高分辨率航片在小班区划和优势树种判读中具有很好的应用潜力。; 熊昊庞勇李春干代华兵; 关键词：森林资源二类调查目视解译

基于信息化手段的高职教学设计与实施--以小班区划为例: 2019年; 《森林资源经营管理》是林业技术专业的核心课程,目标是培养能满足现代林业发展的森林资源管理方向技能型人才,其中,小班区划是必备技能。现代林业生产实践中,小班区划是森林资源调查的基础性工作,小班区划要求高、工作量大,传统的现地对坡勾绘区划方法存在人为主观性、效率低、不够科学客观等问题,而随着无人机、3S技术、PDA等技术应用日渐普及,小班区划工作也进入了精准林业新时代。在传统的教学中,理论知识的讲解形式单一,学生课堂学习注意力不集中,学生被动灌输,教学效果不佳。在实训环节,小班区划方法落后,与实际生产脱节,不符合现代林业发展对人才培养的需求(图1)。; 陆康英; 关键词：信息化手段森林资源调查森林资源经营管理实训环节区划方法

福建省最近两期森林资源规划设计小班区划调查技术规定主要变化探析被引量：2: 2018年; 森林资源规划设计调查(以下简称"二类调查")是摸清区域森林资源家底、评估森林经营成效、制定森林资源培育、保护与利用计划的重要依据。福建省已开展过多期"二类调查",各期调查技术保持了相对延续性,但又有所差异。文章分析了福建省最近两期"二类调查"中小班区划调查技术规定的主要变化,旨在把握重点,提高调查质量和效率,并为全省"二类调查"提供技术支撑。; 陈信旺林力郑惠成施恭明陈怡薛来华肖君; 关键词：技术标准

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