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- 数据拟合是数据处理和几何设计中广泛使用的建模工具,通俗化来说,数据拟合即通过某种方法得到一些未知数据,然后找到一条函数曲线来表达曲线之间的关系,并保证大部分数据点可以落在曲线上。而渐进迭代逼近法（progressive-...
- 王曾珍
- 关键词：最小二乘法B样条曲线
- 散乱数据点B样条曲面重构算法的设计与实现
- 随着计算机技术的飞速发展,CAD/CAM技术已经是设计人员研究工作中不可缺少的工具。传统CAD/CAM技术是先设计，建模，再到实物产品的开发。如今，更广泛更实用的技术是逆向工程。它将已有的实物模型通过采集工具获取物体表面...
- 袁晶
- 关键词：逆向工程CAD技术曲面重构程序设计
- 文献传递
- 散乱数据点B样条曲面重构算法的设计与实现被引量：1
- 2015年
- 曲面重构是逆向工程的核心环节,由于B样条曲面的局部性,使其成为了曲面重构的首选。详细阐述了B样条曲面构建的理论基础,包括其数学模型和性质。在散乱数据点模型网格划分优化的基础上,提出了基于反求控制点的B样条准均匀双三次曲面重构算法。设计了基于反求控制点曲面重构算法的实现过程,解决了型值点的选取,节点参数化的问题。由于均匀B样条曲面的特点,其曲面网格的四端点不与控制点网格端点重合,为使拟合曲面接近原始曲面,采用了准均匀B样条基进行曲面生成。在VS2008环境下,用C++语言进行程序编写调试,最后给出了算法的运行结果。算法的实现说明了算法的的可行性和可靠性,算法具有速率快、精度高等优点。
- 袁晶杜娜董文忠吴丽娟
- 关键词：B样条曲面逆向工程曲面重构
- 一种散乱数据点云快速简化算法
- 2012年
- 本文提出了一种散乱数据点云的简化算法,即指定数据点间的临界距离,若测量点间的距离小于临界值,则两点中的一个将被删除。这种简化方法直接以测点间的距离为是否进行简化的判定依据,不需要反复遍历寻优,所以在同样删除率的情况下,按指定距离进行简化比按指定数据点个数进行简化速度快得多。本算法的运行效率高,且思想简单易于实现;最后基于二维Delaunay三角剖分技术快速地实现每个数据点的局部拓扑重建,输出结果为最常用的三角网格表示。
- 迟源
- 关键词：散乱数据点数据简化
- 一种有效的散乱数据点云三角剖分算法
- 2011年
- 本文使用的算法充分利用邻近点集反映出的局部拓扑和几何信息,基于二维Delaunay三角剖分技术快速地实现每个数据点的局部拓扑重建。本算法的运行效率高,且思想简单易于实现;输出结果为最常用的三角网格表示,适用于任意拓扑结构的物体和各种类型的散乱数据点云对象,允许数据点集的分布具有一定的不均匀性。
- 迟源
- 关键词：曲面重建散乱数据点三角剖分
- 基于切平面投影的散乱数据点快速曲面重建算法被引量：15
- 2011年
- 介绍了一种快速的散乱数据点曲面重建算法(切面投影三角网法),该算法不需要已知数据点的几何、拓扑信息以及是否存在边界等先验知识。算法利用邻近点集反映出的局部几何和拓扑信息,基于切平面投影方式计算每个数据点的邻域,从而完成每个数据点的局部拓扑重构。重构中物体表面数据点的降采样或不均匀采样可能会产生伪洞,因此,在重建后进行洞的检测,进而根据洞的大小来区分物体表面上实际存在的洞和重构过程中生成的伪洞,并对伪洞进行填充。利用多组散乱数据点进行重建的结果表明,切面投影三角网法高效、稳定,可以快速、自动地重构出复杂拓扑结构物体的三角网表面模型。
- 张剑清李彩林郭宝云无
- 关键词：曲面重建散乱数据点
- 散乱数据点三维重构关键问题研究
- 三维重构是指对获取的散乱数据建立其拓扑结构，在此基础上对其进行曲面插值和曲面拟合，最后得到真实物体在计算机内的表示。目前，三维数据获取的能力和精度都有了很大的提高，这为实现物体的三维重构提供了坚实的基础。三维重构是逆向工...
- 李晋江
- 关键词：三维动画软件
- 3D散乱数据点分段二次逼近的曲面拟合被引量：1
- 2010年
- 为进一步提高曲面重构的保形性及高效性,提出了一种自动构建光顺三角曲面的方法.该法首先通过构建三角形元覆盖边界域来构建一张曲面近似粗网,然后从点集中不断添加新点直至达到指定的容差,在每个插入数据点处构造C1连续的分片二次逼近面片,最终整体的C1曲面由各三角形上的曲面片拼合而成.最后给出了该方法在真实点集上的运用结果并与其他方法所构造的逼近曲面形状进行了比较,结果表明,该方法对密集3D散乱数据点建模有效,生成的曲面质量高,误差小.该方法也适用于数据精简.
- 陈慧群黎景炎
- 关键词：散乱点集曲面拟合三角面片
- 快速成型中散乱数据点云的自适应分层算法研究
- 2009年
- 提出了一种快速成型中散乱数据点云的自适应分层算法,该算法根据分层厚度阈值对散乱数据点云进行空间栅格划分,采用八叉树组织其空间拓扑结构,基于该结构获取层面邻域数据,通过其曲率分布特征自适应调整分层厚度,根据层面邻域数据与分层平面的交点获取分层数据。实验证明,该算法数据适应性强,分层数据获取准确性高,可快速有效地实现散乱数据点云的自适应分层处理。
- 葛序风
- 关键词：散乱数据点云自适应分层
- 快速成型中散乱数据点云的自适应分层算法研究
- 2009年
- 提出了一种快速成型中散乱数据点云的自适应分层算法，该算法根据分层厚度阖值对散乱数据点云进行空间栅格划分，采用八叉树组织其空间拓扑结构，基于该结构获取层面领域数据，通过其曲率分布特征自适应调整分层厚度，根据层面领域数据与分层平面的交点获取分层数据。实验证明，该算法数据适应性强，分层数据获取准备性高，可快速有效地实现散乱数据点云的自适应分层处理。
- 葛序风
- 关键词：散乱数据点云自适应调整分层厚度拓扑结构数据获取
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- 张彩明
- 作品数：287被引量：782H指数：14
- 供职机构：山东财经大学
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- 刘海香
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- 高珊珊
- 作品数：72被引量：75H指数：5
- 供职机构：山东财经大学
- 研究主题：图像 像素 特征提取 隐式曲面 图像分割
- 李延瑞
- 作品数：156被引量：330H指数：11
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- 研究主题：点云 散乱点云 结点 三角网格 点集
- 孙殿柱
- 作品数：218被引量：569H指数：14
- 供职机构：山东理工大学
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