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新疆哈萨克族食管癌患者膳食营养和饮食习惯调查分析被引量：3: 2021年; 目的调查并分析新疆哈萨克族食管癌患者膳食营养和饮食习惯,为新疆地区食管癌的预防提供参考依据。方法选取2017年3月至2020年3月新疆医科大学第一附属医院收治的295例食管癌患者为研究对象,选取同期该院收治的因消化道良性疾病入院的100例患者纳入对照组。按照食管癌患者民族不同,将其分为哈萨克族组(203例)和非哈萨克族组(92例);按照对照组民族不同,将其分为哈萨克族对照组(63例)和非哈萨克族对照组(37例)。向各组患者发放膳食营养和饮食习惯调查问卷,调查患者膳食营养结构、营养素摄入量、饮食习惯,采用多因素Logistic回归分析探讨影响新疆不同民族居民发生食管癌的相关因素。结果哈萨克族组患者谷类、蔬菜、水果、蛋类、豆类摄入量和常喝酸奶患者占比均显著低于非哈萨克族组和哈萨克族对照组、非哈萨克族对照组(均P<0.05),常吃熏肉、喜食烫饭患者占比均显著高于非哈萨克族组和哈萨克族对照组、非哈萨克族对照组(均P<0.05);非哈萨克族组患者谷类、蔬菜、水果、蛋类、豆类摄入量均显著低于哈萨克族对照组、非哈萨克族对照组(均P<0.05),常吃熏肉、喜食烫饭比例均显著高于哈萨克族对照组、非哈萨克族对照组(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,蔬菜摄入少、水果摄入少、常吃熏肉均为新疆哈萨克族居民发生食管癌的独立危险因素(均P<0.05),常吃熏肉是新疆非哈萨克族居民发生食管癌的独立危险因素(P<0.05)。结论新疆哈萨克族与非哈萨克族居民膳食营养和饮食习惯存在差异,应根据不同民族居民特点和习惯开展干预,从而降低新疆地区居民食管癌整体发病率。; 吴艳赫晓磊周叶康晓艳常海霞; 关键词：民族食管癌膳食营养饮食习惯

新疆哈萨克族食管癌与正常组织间差异表达miRNA的筛查及验证被引量：5: 2020年; 目的:筛查并验证新疆哈萨克族食管癌组织与正常组织间差异表达的miRNAs,并初步探讨这些miRNAs在食管癌发生演进中的作用。方法:采用miRNA表达谱基因芯片分析系统筛查哈萨克族食管癌组织及远端正常食管组织中差异表达的miRNAs,实时荧光定量PCR检测验证差异显著miRNA的表达情况,分析miRNAs表达与食管癌临床病理指标的关系。结果:与远端正常组织相比较,miR-21、miR-132、miR-130b在哈萨克族食管癌组织中表达上调(P<0.05),miR-141、miR-143、miR-133b、miR-195表达下调(P<0.05);miR-140表达变化无统计学意义;miR-21、miR-132、miR-143与食管癌临床分期有关,miR-21、miR-132、miR-143、miR-133b与淋巴结转移有关,miR-21、miR-141、miR-143、miR-133b与食管癌组织分化程度有关(P<0.05)。结论:本研究采用基因芯片筛查出新疆哈萨克族食管癌组织与远端正常组织中差异表达的miRNAs,实时荧光定量PCR结果与基因芯片检测结果基本一致,m iRNA表达的变化与新疆哈萨克族食管癌的发生发展有关。; 马莉莉张树丽李琴许彭封敏李秀梅; 关键词：基因芯片食管癌微小RNA 实时聚合酶链反应

基因芯片筛选新疆哈萨克族食管癌与癌旁正常组织间差异表达miRNA及其功能验证被引量：3: 2020年; 目的基因芯片筛选新疆哈萨克族食管癌组织和癌旁正常组织差异表达miRNA及其功能验证,为进一步研究miRNAs在食管癌发生发展中的作用机制提供理论依据。方法收集6对新疆哈萨克族食管癌患者癌组织及癌旁正常组织,miRNA微阵列芯片分析食管癌组织及癌旁正常组织的差异miRNA,实时荧光定量PCR验证miR-155在食管癌组织及癌旁组织中的表达,并在细胞水平上采用四甲基偶氮唑盐微量酶反应比色法、细胞划痕、和细胞周期实验验证其与食管癌恶性表型的相关性。结果与癌旁正常组织相比,共筛选出差异miRNA 69个,其中包括上调miRNA 56个,下调miRNA13个。并对筛选出的上调基因miR-155进行实时荧光定量PCR验证和细胞功能验证,miR-155在癌组织中表达明显高于癌旁组织,与芯片结果一致;并且在细胞水平上促进了食管癌细胞增殖、迁移,阻值食管癌细胞于S期。结论基因芯片筛选并验证了miR-155参与了食管癌的恶性表型。; 刘涛王淑霞王淑霞王育珊卢晓梅姚华; 关键词：基因芯片 MIRNA 食管癌

新疆哈萨克族食管癌图像特征提取及分型方法的探讨被引量：4: 2019年; 目的利用支持向量机(support vector machine,SVM)对新疆哈萨克族X线食管造影图像进行特征提取及分型研究,为食管癌影像学诊断提供参考。方法随机选取正常食管和蕈伞型食管癌X线造影图像各200幅,运用灰度-梯度共生矩阵法和灰度共生矩阵法提取图像的特征,在SVM类型设置上选择C-SVC,并选择多项式核函数,通过调整C-SVC分类器的参数进行实验。结果共计提取23维特征,利用单一特征算法进行分类,灰度-梯度共生矩阵法分类准确率为72.75%,灰度共生矩阵法分类准确率为85.25%,而混合纹理特征的分类准确率为86.25%。结论将纹理特征与SVM相结合对正常食管与蕈伞型食管癌X线造影图像进行特征提取及分析,具有较高的分类识别率,混合特征把图像纹理和灰度特征有效结合,提高了特征的分类能力,为食管癌的计算机辅助诊断系统的开发奠定了基础。; 茹仙古丽·艾尔西丁木拉提·哈米提严传波姚娟排孜丽耶·尤山塔依; 关键词：食管癌灰度-梯度共生矩阵灰度共生矩阵特征提取图像分类

lncRNA GAS5/miR-21/SOX6信号轴调控新疆哈萨克族食管癌进程的机制研究: 目的：通过检测lncRNA GAS5在新疆哈萨克族食管癌患者中的表达量以及分析其与临床病理特征的相关性，探究GAS5在食管癌中的相关作用;通过过表达GAS5检测其对食管癌细胞增殖、凋亡、侵袭、迁移的作用，进一步通过生物信...; 孙清超; 关键词：食管癌病理机制长链非编码RNA; 文献传递

新疆哈萨克族食管癌FHIT基因和MGMT基因启动子区CpG岛甲基化程度及临床意义被引量：1: 2019年; 目的:探讨哈萨克族食管癌组织中抑癌基因脆性组氨酸三联体(FHIT)基因和O6-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶(MGMT)基因启动子区CpG岛异常甲基化程度与食管癌发生的关系。方法:选取30对哈萨克族食管癌组织及癌旁远端正常组织,应用测序法检测食管癌组织与癌旁远端正常组织FHIT和MGMT基因启动子区CpG岛甲基化情况,比较癌组织和正常组织FHIT基因CPG岛9个位点和MGMT基因CPG岛20个位点的甲基化程度。结果:FHIT基因启动子区CpG岛中1、6、8位点(P1=0. 025,P6=0. 013,P8=0. 031)癌组织甲基化程度高于正常组织,MGMT基因启动子区CpG岛中8位点(P8=0. 035)癌组织甲基化程度高于正常组织,差异具有统计学意义(P<0. 05)。结论:哈萨克族食管癌患者癌组织中FHIT基因和MGMT基因的甲基化程度均高于正常组织,提示FHIT基因和MGMT基因启动子区的异常甲基化可能与哈萨克族食管癌的发生有关。; 刘玲李惠武王延蛟张瑜李依珂伊丽达娜.斯提瓦尔地李卉; 关键词：哈萨克族食管癌 FHIT MGMT

新疆哈萨克族食管癌患者膳食营养及饮食习惯调查分析被引量：6: 2017年; 食管癌（esophagealcancer，EC）是世界上最常见的恶性肿瘤之一，严重威胁人类身心健康。哈萨克族是食管癌高发民族，其调整死亡率为68．88／10万。近年来随着对食管癌研究的不断深入，人们对其认识也逐步加深。目前普遍认为食管癌发生是环境因素、膳食营养、遗传物质等多种因素共同长期作用的结果。本研究旨在探索哈萨克族食管癌与膳食营养、生活习惯之间的关系，为哈萨克族食管癌防治提供新的实验依据。; 陈艳尹钰凯德丽艳.阿布都外力李旭峰徐漪; 关键词：哈萨克族食管癌膳食营养

PCA和SVM在新疆哈萨克族食管癌图像分类中的研究与应用被引量：5: 2017年; 目的:利用PCA和SVM对新疆哈萨克族食管癌X射线图像进行特征提取、特征选择及分类研究。方法:利用基于灰度共生矩阵的纹理特征和小波变换的频域特征提取法,提出将ROC曲线面积选择法和主成分分析法相结合的两步式特征选择法,利用Bayes和SVM分类器对图像进行分类以验证所提取特征的分类能力。结果:AUC>0.7的特征经主成分分析后输入到SVM分类器和Bayes分类器中得到的分类准确率和AUC值最高,分别为91%和85%、0.945和0.915。结论:SVM具有较好的分类性能,两步式特征选择法能有效地消除特征之间的共线性,极大提高了特征的分类能力,本研究有望提高新疆哈萨克族食管癌CAD系统的整体性能。; 杨芳木拉提.哈米提严传波姚娟阿布都艾尼.库吐鲁克孙静; 关键词：新疆哈萨克族食管癌特征提取主成分分析支持向量机

基于PCA和C4.5决策树的新疆哈萨克族食管癌图像鉴别研究被引量：3: 2016年; 目的:探讨C4.5决策树算法结合主成分分析法(PCA)在新疆高发病食管癌X钡剂造影图像分类中的应用。方法:选取新疆高发病食管癌图像200张,其中蕈伞型和溃疡型图像各100张。对图像进行归一化、去噪和空间转换等预处理;对图像进行二尺度小波变换提取图像的低频信息,然后对其进行灰度共生矩阵法提取图像的特征;采用主成分分析(PCA)法对所提取的特征进行筛选;通过构造决策树C4.5算法分类器来验证特征的分类能力。结果:使用决策树C4.5算法分类器,对主成分分析获取的特征及综合特征进行分类。PCA选择的特征分类准确率为95%;使用综合特征分类准确率为80%。结论:综合特征的分类准确率与PCA选择的特征相比较低,表明在进行分类时,冗余特征可能会降低分类准确率;而本研究采用PCA选择后的特征分类准确率较高,表明该算法能有效减少冗余特征,弥补了过高维数的特征向量易引起维数灾难的问题,从而使得分类准确率得到了提高。一定程度上为后续的其它组织器官的特征提取提供了依据。; 孔喜梅木拉提·哈米提严传波孙静阿布都艾尼·库吐鲁克艾赛提·买提木沙姚娟; 关键词：新疆哈萨克族食管癌 C4.5决策树特征提取图像分类

基于数据挖掘技术的新疆哈萨克族食管癌X线图像的分型研究: 目的：针对食管X线图像，研究数据挖掘技术在新疆哈萨克族食管癌X线图像分型中的应用，旨在为放射科医生的诊断决策提供具有实际参考价值的辅助信息，提高新疆哈萨克族食管癌诊断的准确率和效率。　　方法：利用MATLAB图像处理软件...; 张岁霞; 关键词：食管癌 X线图像数据挖掘; 文献传递

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