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- 一种实现大数据分析的智慧旅游预测方法及系统
- 本发明涉及智慧旅游技术领域，且公开了一种实现大数据分析的智慧旅游预测方法及系统，包括数据中心、采集端以及应用端，所述采集端采集游客的出行信息并发送给数据中心，所述数据中心将游客信息进行处理后，对旅游信息进行预测，并将预测...
- 韩杰 张秉雷 许寒煜 沈学彬 牛继占 冯舒伟 张志伟
- 基于引力模型与出游率的东北亚各国间入境旅游预测
- 2023年
- 东北亚范围涵盖朝鲜、韩国、日本和蒙古4个国家、中国东北三省及内蒙古自治区、俄罗斯的远东与西伯利亚2个联邦管理区,总面积占世界陆地面积的9.87%,人口占世界总人口的4.64%,是世界经济的重要板块。在东北亚人口老龄化和负增长以及经济发展乏力的背景下,本文采用出游率与引力模型两种方法对后疫情时代的2025-2035年东北亚范围内出入境旅游规模与收入进行预测。结果显示区域范围内的出境旅游出游率将保持在23.12%-53.23%,对地区GDP的总体拉动作用显著,其中日本和韩国是东北亚最主要的国家间出入境旅游客源国,朝鲜与蒙古国则能够借助入境旅游实现收入翻倍的经济增长效果。总体来看,根据出游率预测的结果比较保守,很容易实现;而引力模型预测的结果具有挑战性,但也可以在东北亚各国的共同努力和合作推动下实现。
- 鲁小波王爽韩小芳陈嘉靓
- 关键词：东北亚引力模型出游率入境旅游
- 一种实现大数据分析的旅游预测平台及其方法
- 本发明公开了一种实现大数据分析的旅游预测平台及其方法，包括：获取模块、行程特征分析模块、生成模块、预测模块、显示模块；所述获取模块获取用户旅途行程；所述行程特征分析模块对用户旅途行程进行行程特征分析，生成行程特征分析结果...
- 不公告发明人
- 基于时间序列与灰色模型的陕西省后疫情旅游预测研究
- 时间序列分析是研究经济事物变动趋势的一种常用预测方法,传统的时间序列模型对具有短期相关性的数据有很好的拟合效果,但当时间序列数据存在时间间隔较远的情况时,其对数据的拟合效果则不甚理想。具有长记忆特性的时间序列表现为在时间...
- 陈盼
- 关键词：灰色预测
- 景区交通旅游预测方法及预警系统
- 本发明提供了一种景区交通旅游预测方法及预警系统。方法包括：采用时变参数向量自回归模型，分析目标区域内各景区之间的相关性；从各景区中选择至少一个作为参考景区，利用参考景区的旅游数据和交通流量数据，构建参考景区的景区交通旅游...
- 王英平孙硕撒蕾徐志远顾明臣王致远
- 文献传递
- 一种实现大数据分析的旅游预测平台及其方法
- 本发明公开了一种实现大数据分析的旅游预测平台及其方法，包括：获取模块、行程特征分析模块、生成模块、预测模块、显示模块；所述获取模块获取用户旅途行程；所述行程特征分析模块对用户旅途行程进行行程特征分析，生成行程特征分析结果...
- 不公告发明人
- 文献传递
- 微博非结构化数据的情绪挖掘方法及在旅游预测中的应用被引量：10
- 2019年
- 针对中文微博数据非结构化特点,文章从相关维、状态维、主题维、情绪维四个维度提出了一套标准的微博情绪挖掘方法,通过情绪词典生成、倾向性分析、发布者影响力测度、情绪指标构建等关键环节,能够有效地从海量微博数据中提炼用户的观点倾向性,形成量化的情绪指标。应用该方法体系对旅游市场进行实证分析,发现带有正向情绪的微博通过口碑效应对于下一期旅游客流量存在显著的积极影响,在传统时间序列模型中引入正向微博情绪指标能够显著提高预测精度;通过对负面微博数据进行分主题挖掘,能够分析不同主题下游客抱怨的原因,形成数据驱动的游园改进策略,提高旅游管理的精准性和效率。
- 梅梅刘颖刘颖唐小利
- 关键词：旅游市场
- 景区交通旅游预测方法及预警系统
- 本发明提供了一种景区交通旅游预测方法及预警系统。方法包括：采用时变参数向量自回归模型，分析目标区域内各景区之间的相关性；从各景区中选择至少一个作为参考景区，利用参考景区的旅游数据和交通流量数据，构建参考景区的景区交通旅游...
- 王英平孙硕撒蕾徐志远顾明臣王致远
- 文献传递
- 基于EGM模型的山东省乡村旅游预测研究
- 2018年
- 旅游是推动经济发展和社会进步的新动能。本文在搜集2009年～2016年山东省乡村旅游收入、旅游消费总额、GDP数据的基础上,建立EGM模型进行预测,其预测结果都在误差范围之内。因此,利用预测数据对山东省乡村旅游进行增长率、在旅游消费总额和GDP中的比重进行分析,可以看出山东省乡村旅游收入逐年递增,增长率维持在23%左右,占旅游消费总额的比率逐年增加,占GDP的比率逐年增加,符合新动能的实际。同时,结合山东省乡村旅游的现状,提出推动其发展的建议和措施。
- 李涛苗丽娥
- 关键词：乡村旅游EGM
- 人工智能方法在旅游预测中的应用及评析
- 2015年
- 随着人们生活水平的提高，旅游业获得了良好的发展空间。旅游需求是支持旅游业发展的重要内容之一，需要被予以高度的重视。在众多有关旅游发展需求的研究成果中，大部分学者均认为人工智能方法在旅游预测中发挥着重要的作用。该文在前人研究的基础上对人工智能方法在旅游预测中的多方面应用进行了分析。在此基础上对人工智能方法在旅游预测中的应用进行了恰当的评析，以期为未来旅游需求的预测提供良好的理论与实践支持。
- 安呈君
- 关键词：人工智能方法旅游预测旅游需求
相关作者
- 殷书炉
- 作品数：29被引量：144H指数：7
- 供职机构：中国人民银行杭州中心支行
- 研究主题：金融机构 外资进入 旅游预测 人工智能方法 旅游需求
- 杨立勋
- 作品数：181被引量：451H指数：11
- 供职机构：西北师范大学经济学院
- 研究主题：政府统计 影响因素 产能利用率 产能过剩 市场经济
- 纪成君
- 作品数：95被引量：489H指数：9
- 供职机构：辽宁工程技术大学工商管理学院
- 研究主题：中国煤炭 影响因素 国有企业 煤炭企业 产业集群
- 杨春宇
- 作品数：41被引量：485H指数：10
- 供职机构：贵州财经大学
- 研究主题：旅游地 旅游地生命周期 旅游 旅游产业 生态旅游
- 何建军
- 作品数：5被引量：21H指数：2
- 供职机构：辽宁工程技术大学
- 研究主题：国内旅游收入 计量经济模型 旅游预测 旅游产业 系统动力学
