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时间序列预测
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产品样本
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排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
相关度排序
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
时间
序列
预测
方法及装置
本说明书实施例提供一种
时间
序列
预测
方法及装置,在进行时序
预测
过程中,考虑到所利用的历史时序数据可能存在缺失从而导致偏差,可以对粗粒度历史
时间
序列
和细粒度历史
时间
序列
分别进行处理,并基于对
预测
的细粒度
时间
序列
的统计确定具有...
魏建平
黄振港
刘子奇
吴郑伟
张志强
戚尔鹏
周俊
一种
时间
序列
预测
方法及系统
本发明公开了一种
时间
序列
预测
方法及系统。对观测
时间
序列
进行模糊化;将模糊化后的当前观测
时间
序列
和以往观测
时间
序列
分别构建当前
时间
序列
矩阵和以往
时间
序列
矩阵,基于以往
时间
序列
矩阵构建各滑动窗口的矩阵;计算各滑动窗口的矩阵与...
许阳朔
时间
序列
预测
方法、装置及电子设备
本说明书实施例公开了一种
时间
序列
预测
方法、装置及电子设备,该方法包括:获取目标
预测
时间
对应的历史
时间
序列
数据;将历史
时间
序列
数据分解为季节性变量数据、趋势变量数据、异常变量数据和残差变量数据;将历史
时间
序列
数据和分解获得...
石志林
基于局部分段的
时间
序列
预测
方法
本申请公开了一种基于局部分段的
时间
序列
预测
方法,属于人工智能技术领域,该方法包括:原始
时间
序列
数据经过数据划分和预处理,得到第二训练集;将第二训练集输入至所构建的包括依次连接的局部分段模块、Transformer注意力模...
王涛
杨斌
赵影
贺业凤
时间
序列
预测
方法、装置、设备以及介质
本申请涉及人工智能领域,提供了一种
时间
序列
预测
方法、装置、设备以及介质,该方法通过预构建第一编码器从
时间
序列
数据集中的单条事件记录信息中提取局部特征向量,由每条事件记录信息的局部特征向量得到
时间
序列
的局部特征向量集合,再...
蒋冬梅
李斐
王耀威
陈益强
谷洋
多阶层
时间
序列
预测
方法及装置
本说明书实施例提供一种多阶层
时间
序列
预测
方法及装置,在进行多阶层时序
预测
过程中,考虑到时序阶层之间的关联关系,对于历史多阶层
时间
序列
中的各个
时间
节点,一方面提取更粗
时间
粒度的变换特征,另一方面提取更细
时间
粒度的子节点分布...
周凡
潘晨
马琳涛
刘雨
宁温馨
庄紫
胡云华
薛思乔
林炜韬
一种电梯客流
时间
序列
预测
方法及系统
本发明提供了一种电梯客流
时间
序列
预测
方法及系统,属于
时间
序列
预测
领域,以解决现有模型无法同时实现对电梯客流问题中
时间
序列
中
时间
信息、空间信息的捕捉以及减小计算复杂度的问题;包括步骤A:通过长短期记忆网络层抽取电梯客流数据...
吴晓华
胡伊然
时间
序列
预测
方法、装置、设备及可读存储介质
本发明涉及数据处理领域,本发明提供一种
时间
序列
预测
方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:获取待
预测
用户的历史电量
时间
序列
;将所述待
预测
用户的待
预测
周期输入
时间
序列
预测
模型,得到初始
预测
的电量
时间
序列
,所述
时间
序列
预...
兰智强
吴国耀
林舒静
游春凌
郭永劼
潘帆
茅琳玲
于娅楠
一种结合注意力机制的
时间
序列
预测
方法
本发明涉及一种结合注意力机制的
时间
序列
预测
方法,包括:S1.根据
预测
目标采集相关时序数据,构建数据
序列
矩阵;S2.对所述数据
序列
矩阵进行归一化处理,获得标准
序列
矩阵;S3.构建基于注意力机制的
时间
序列
预测
模型对所述标准序...
郝泳涛
张瑞雪
一种
时间
序列
预测
方法、装置、设备和存储介质
本申请涉及一种
时间
序列
预测
方法、装置、设备和存储介质。主要技术方案包括:通过获取不同业务场景下的历史
时间
序列
数据,并根据历史
时间
序列
数据构造
预测
数据集,对
预测
数据集进行信息流预处理,得到第一信息流和第二信息流,其中,第一...
张成
曹文明
吉建华
钟建奇
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韩敏
作品数:297
被引量:1,554
H指数:20
供职机构:大连理工大学
研究主题:神经网络 回声状态网络 转炉炼钢 湿地 混沌时间序列
彭宇
作品数:545
被引量:2,178
H指数:20
供职机构:哈尔滨工业大学
研究主题:锂离子电池 剩余寿命 剩余寿命预测 时间序列 卫星
彭喜元
作品数:707
被引量:1,613
H指数:21
供职机构:哈尔滨工业大学
研究主题:锂离子电池 扫描链 剩余寿命 时间序列 剩余寿命预测
修春波
作品数:207
被引量:870
H指数:14
供职机构:天津工业大学
研究主题:神经网络 混沌 目标跟踪 风速 运动目标跟踪
张弦
作品数:25
被引量:213
H指数:10
供职机构:第二炮兵工程学院自动控制系
研究主题:时间序列预测 支持向量机 神经网络 极端学习机 粒子群优化
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