搜索到287 篇“ 暴雨事件 “的相关文章
突发事件 网络舆情主题演化聚焦特征研究——以“河南暴雨 事件 ”为例 2025年 事件 网络舆情情感变化推动主题演化聚焦的特征进行分阶段研究,有利于了解政府和媒体如何进行突发事件 网络舆情引导。该文以“河南暴雨 事件 ”为例,运用情感词典识别各阶段情感倾向,运用LDA模型分析各阶段舆情主题,结合生命周期理论划分舆情生命周期,总结突发事件 网络舆情情感变化推动主题随生命周期演化聚焦的特征。研究表明,在潜伏期和萌动期,网民情感由负面转向中性,主题聚焦于应急保障;加速期和成熟期,情感由负面转向正面,主题关注应急救援;消退期,情感以中性和正面为主,主题转向应急修复。政府和媒体在各阶段有效引导了舆情。研究为舆情监管部门提供了网民情感变化与主题演化的洞察,为提高舆情引导能力提供了方法指导。关键词：突发事件 网络舆情 基于社交媒体的极端天气事件 下城市公众情感时空响应——以“23·7”北京暴雨 事件 为例 事件 频次和强度的增加给城市安全带来严峻考验,及时获取和理解极端天气事件 对城市公众的影响,对提升城市的应急响应与韧性能力具有重要意义。本研究以"23·7"北京特大暴雨 事件 为案例,利用社交媒体大数据分析了极端...关键词：社交媒体 公众情感 基于社交媒体数据的城市暴雨 洪涝灾害风险评估——以郑州市“7·20”暴雨 事件 为例 2024年 事件 趋多,严重危害了人民的生命健康和财产安全,而客观、准确地开展城市暴雨 洪涝灾害风险评估对于有效提升防灾减灾水平至关重要。但是,城市灾害点部分基础数据资料的缺失和滞后限制了城市暴雨 洪涝灾害风险评估结果的准确性。随着移动互联技术的发展,民众在社交媒体上发布的相关灾害信息逐渐汇集成一种具有海量、时效性强和主题明确等特征的社交媒体数据资源,将其引入城市暴雨 洪涝灾害风险评估工作对于准确刻画城市暴雨 洪涝灾害的全貌无疑具有显著意义。以2021年郑州市“7·20”暴雨 事件 为例,首先从气象因素、基础地理信息、社会经济因素三方面选取了13个影响因子,然后基于爬虫技术获取微博数据中的内涝点信息,最后基于GBDT、XGB、RF和AdaB 4种机器学习模型对郑州市“7·20”暴雨 洪涝灾害进行风险评估。结果表明:①基于上述模型得到的4组指标权重具有统计意义上的一致性,在各影响因子中,道路密度、植被覆盖指数、半小时最大降雨量和日最大降雨量在4组指标重要性排序中均位列前5,表明上述影响因子是本次暴雨 洪涝灾害的主要致灾因素;②基于皮尔逊相关系数检验发现上述4种模型评估结果间的相关程度较高,所得出的极高风险区均集中在郑州市五大主城区的中心部分、中牟市东北部、新密市米村镇及城关镇、巩义市巩义站周边;③上述4种模型的AUC和ACC值均超过0.7,证实了机器学习模型在城市暴雨 洪涝灾害风险评估中的有效性;相较于GBDT、XGB和RF模型,AdaB模型的评估结果精度最高,且得到的高风险与极高风险区的Rei值之和最大,表明其评估结果与实际情况相符。本研究通过将社交媒体数据引入城市暴雨 洪涝灾害风险评估工作有效地提升了评估结果的准确性,可为郑州市及其他城市在类似强降�关键词：风险评估 机器学习模型 长江流域极端暴雨 事件 的模拟与预测研究 2024年 暴雨 预测的多种方法,包含统计预测、机器学习与深度学习。详细介绍了回归分析、ARIMA模型、支持向量机、随机森林、循环神经网络和长短期记忆网络等预测模型。这些模型通过不同方式分析数据,为暴雨 预测提供了多种有效手段。运用这些先进技术,能更精确地预测暴雨 ,从而增强防范应对能力,减少暴雨 带来的灾害。这些模型的应用,不仅提升了预测的准确度,也增加了预测结果的可信度,对防灾减灾具有重要意义。关键词：暴雨预测 统计预测 社会燃烧理论视角下网络群体性事件 形成机理及其风险防控研究 ——以郑州“7·20”暴雨 事件 为例 四川盆周山地暖季单站暴雨 事件 的精细特征 2024年 暴雨 事件 的精细特征。结果表明:(1)四川省单站暴雨 事件 频数在川西山地与川西南山地呈密集的带状分布。川西与川西南山地通常在降水开始不久就达到雨量最大值,而川东北山地的峰值时间集中在暴雨 事件 中段。(2)盆周山地的暴雨 系统整体呈自南向北由前半夜向后半夜传播的特征。川西南山地和川东北山地的暴雨 系统分别呈现较弱的自南向北和自西向东传播,而川西山地的暴雨 系统则存在明显的自西向东的传播特征。(3)长历时暴雨 事件 的峰值出现时间略落后于短历时暴雨 事件 。暴雨 持续时间在空间上存在显著的经向差异,大值区主要位于川西山地和川东北山地一带,暴雨 雨量、频次和峰值基本不随持续时间变化,但川西南山地的暴雨 峰值则随持续时间的加长而推迟。(4)在四川省大部区域,单站暴雨 事件 的降水量、频次和强度均表现出随海拔高度升高而减小的特征。在成都平原西南部、东部以及川东北山地,夜间暴雨 事件 持续时间越长,降水量和频次在较高海拔越易出现最大值。关键词：暖季 日变化 海拔高度 台风诱发特大暴雨 事件 发生概率的归因方法，介质及设备 暴雨 事件 发生概率的归因方法、介质及设备，方法包括：采集气象数据、根据观测数据探究特大暴雨 事件 的时间分布特征、结合特大暴雨 事件 时间分布特征和全球平均温度距平探究全球变暖对台风诱发特大暴雨 事件 的影响、基...1969—2020年夏季山东极端暴雨 事件 的时空特征及其影响环流分型 2024年 暴雨 事件 (Extreme rainstorm events, EREs)的时空分布特征及影响环流分型进行了分析。结果表明:山东夏季EREs主要集中在7和8月,8月极端暴雨 降水量占当月总降水量的比值最大,可达53.5%。山东夏季极端暴雨 降水量以及极端暴雨 发生日数呈现不显著的增加趋势,8月的增加趋势最明显。使用经验正交函数分解对影响山东夏季EREs的大气环流系统进行分型,发现影响山东夏季出现EREs的环流系统主要有4类,其中,影响ERE最多的环流系统是北方气旋型,约占事件 总频次的33.1%;其次是高空急流型,占比约11.3%;南方气旋型和热带气旋型的环流型影响相当,出现的概率分别为9.7%和9.4%。关键词：环流型 高空急流 长江中下游致洪大暴雨 事件 的关键环流型聚类分析 2024年 暴雨 事件 会影响水文条件,造成洪水影响。本文针对20世纪60年代以来长江中下游致洪大暴雨 事件 个例,基于随机分化模拟退火聚类方法和扰动集合相似方法,研究致洪大暴雨 事件 的关键环流型及其对大暴雨 的定量贡献。结果表明,长江中下游致洪大暴雨 事件 多发生在梅雨集中降水期,多个事件 平均的日峰值降水强度达暴雨 量级。致洪暴雨 的500 hPa环流形势可聚类为4类,分别为:东亚南高北低型(1型)、东亚三明治型(2型)、南支槽型(3型)和高纬双阻型(4型)。4个聚类下的西太平洋副高和南支槽对致洪大暴雨 的贡献较为稳定,约占3成和1.5成;而中高纬系统影响较不稳定,东北亚环流异常对聚类1、3和4型的贡献平均近2成,贝加尔湖阻塞异常对聚类2型有微弱贡献;中纬度西风槽异常对聚类4型的贡献约为2成。4个聚类下的10~30 d和30~60 d低频环流显著异常区和原始观测的环流异常关键区基本一致。西太平洋副高区的低频环流对所有事件 均有正贡献,占比约2~7成;其中,除30~60 d低频环流对所有事件 有影响外,其10~30 d低频活动对聚类1~2型事件 也有明显影响。南支槽区的30~60 d低频环流对聚类3和4型事件 的贡献占比为27%和16%。大暴雨 事件 相联系的高纬低频环流关键区分别位于贝加尔湖和鄂霍茨克海(1型)、乌拉尔山和西风槽区(2型)、东北冷涡(3型),且贡献各不相同(12%~31%)。上述关键环流型及其定量贡献评估结果可为加深对致洪大暴雨 事件 的形成认识和预报预测提供依据。关键词：致洪大暴雨 环流分型 低频振荡 极端暴雨 事件 中交通网络功能状态的时空预测方法 暴雨 事件 中交通网络功能状态的时空预测方法，包括：生成物理模拟数据集并进行预处理；基于TA‑STGCN构建数据驱动代理模型，将物理模拟数据集随机分成训练集和测试集，通过对输入数据进行融合处理、并捕捉输入...
相关作者
李国平 作品数：309 被引量：2,431 H指数：31 供职机构：成都信息工程大学大气科学学院 研究主题：高原低涡 青藏高原 可降水量 暴雨 西南低涡 李树平 作品数：192 被引量：662 H指数：13 供职机构：同济大学 研究主题：供水管网 给水管网 爆管 媒体报道 排水管网 王登炎 作品数：45 被引量：138 H指数：7 供职机构：湖北省气象局 研究主题：卫星云图 暴雨 特大暴雨 模式识别 暴雨预报 刘维成 作品数：44 被引量：363 H指数：12 供职机构：兰州中心气象台 研究主题：新一代天气雷达 短时强降水 冰雹 多普勒雷达 暴雨 曾勇 作品数：28 被引量：231 H指数：10 供职机构：中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所 研究主题：短时强降水 水汽输送 暴雨 伊犁河谷 暴雨事件
