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基于粗糙集理论与本体学习的烟草行业大数据分级模型
2024年
烟草行业大数据具有维度高、噪音多、关联性复杂等特征,为数据的有效利用带来了挑战。基于此,本文提出一种基于粗糙集理论与本体学习(Ontology Learning)的烟草行业大数据分级模型,该模型利用粗糙集理论选择重要的特征并进行数据约简,通过本体学习构建烟草行业领域的本体模型,并根据构建的本体模型和特征的重要性对数据进行自动分级。该方法对提高数据管理效率、挖掘有价值信息、促进数据共享与应用具有重要作用,同时对促进烟草行业大数据分类的准确性和分级效率方面提供了有力支持。
陈林
关键词:本体学习粗糙集理论本体模型数据约简大数据烟草行业
基于本体学习的电子病历知识图谱的构建
许逸阳
建筑领域的本体学习研究综述
近年来,本体在建筑领域的应用越来越多,利用自然语言处理、机器学习、信息检索、数据挖掘等领域的各种技术,以自动或半自动的方式构建本体本体学习研究持续增加。但国内外对建筑领域的本体学习技术未有文献综述。本文经文献调研,从本...
周俊羽马智亮
关键词:本体学习概念抽取关系抽取
基于本体学习和注意力机制的知识推理方法
本发明公开了一种基于本体学习和注意力机制的知识推理方法,以本体作为语义网形式化的知识表示,对本体进行表示学习,从而进行知识推理,本方法适用于优化大型复杂结构本体的知识推理效率,通过挖掘本体中结构和语义的信息,将本体中的概...
许书铌赵一铮
基于混合方法的上下位关系提取和本体学习方法
随着互联网的高速发展,越来越多的应用产生了大量的用户数据和文本。在这些数据和文本中往往可以获得非常有价值的信息或规律,从而进一步为社会和企业创造价值。  通过知识图谱能够将海量的互联网数据进行进一步的组织和整合,一个优秀...
郭蕴喆
关键词:自然语言处理知识图谱本体学习上下位关系
本体学习算法的两类LOO一致稳定性和广义界
2022年
近年来,随着本体研究的深入,各类机器学习方法被尝试应用于本体相似度计算和本体映射获取。稳定性是本体学习算法的必要条件,它从本质上体现了算法的可用性,即要求本体学习算法的最优解不会受到本体样本的小幅度调整而发生大的变化。本文研究了删除一个本体样本点的条件下,对本体学习算法的期望误差与经验误差的差值产生的影响。分别在本体学习算法一致稳定和假设空间一致稳定两种不同的框架下,利用统计学习理论的技巧,得到对应广义界的上界估计。
朱林立华钢高炜
关键词:本体稳定性
基于本体学习的动态自适应主题爬虫方法及处理器
本发明属于信息检索技术领域,尤其涉及一种基于本体学习的动态自适应主题爬虫方法及处理器。在主题表示上,该方法基于LDA主题模型和关联规则挖掘的方法半自动化构建领域本体;在链接评价上,该方法综合考虑文本内容和链接结构,设计了...
刘景发杨志和唐明董
一种基于主题模型的本体学习方法、系统、装置及介质
本发明公开了一种基于主题模型的本体学习方法、系统、装置及介质,其中方法包括以下步骤:获取文档数据集,对所述文档数据集进行预处理;从经过预处理的所述文档数据集中抽取核心概念的种子术语集;根据种子术语集和经过预处理的文档数据...
钟竞辉黄豪
基于图结构的本体学习算法研究
本体这一术语来源于哲学领域,意为对事物本质的刻画。随着计算机理论和技术的发展,本体作为结构化概念表示模型,现已运用到自然科学和社会科学的各个学科。其作为一种概念表示、存储、查询和分析工具,在基因学、植物学、营养学等领域已...
朱林立
关键词:本体论语义相似度
文献传递
一种基于主题模型的本体学习方法、系统、装置及介质
本发明公开了一种基于主题模型的本体学习方法、系统、装置及介质,其中方法包括以下步骤:获取文档数据集,对所述文档数据集进行预处理;从经过预处理的所述文档数据集中抽取核心概念的种子术语集;根据种子术语集和经过预处理的文档数据...
钟竞辉黄豪
文献传递

相关作者

王昊
作品数:212被引量:1,111H指数:17
供职机构:南京大学信息管理学院
研究主题:CSSCI 文本 本体 本体学习 文本分类
刘柏嵩
作品数:127被引量:764H指数:15
供职机构:宁波大学
研究主题:本体 数字图书馆 推荐系统 网络 语义网
林世平
作品数:60被引量:181H指数:6
供职机构:福州大学数学与计算机科学学院
研究主题:本体学习 文本挖掘 中文 WEB文本挖掘 特征提取
张友华
作品数:233被引量:627H指数:12
供职机构:安徽农业大学
研究主题:本体 二维码 病虫害 数据集 农产品
李绍稳
作品数:286被引量:932H指数:14
供职机构:安徽农业大学
研究主题:本体 除草 除草机器人 农业领域 专家系统