搜索到3085篇“ 模拟电路故障诊断“的相关文章
- 模拟电路故障诊断被引量：1
- 2019年
- 本文针对模拟电路的故障诊断和检测技术方面的问题进行研究,提出了一种应用极限学习机原理的电路故障检测方法,阐述了支持向量机原理、ELM极限学习机原理、ELM故障诊断方法。将极限学习机应用到模拟电路故障诊断中,计算算法更加简单有效、具有更快的学习速度,以及其他诸多优良特性。本设计提出的模拟电路故障诊断方法,研究了系统的诊断方法。将故障诊断方法进行电路仿真实验分析,实验结果表明这些方法的有效性,能较好地分析和检测模拟电路故障,弥补了传统检测方法的不足,为实际工程问题的解决提供了一种新思路。
- 韩伟刘志男黄文浩闫凯
- 关键词：电路故障诊断模拟电路极限学习机支持向量机
- 模拟电路故障诊断
- 高等学校教材:本书介绍了可及端口测试条件下，借助计算机对模拟集成电路进行故障诊断的原理及方法，对故障字典法、元件参数解法、故障预测验证法以及逼近法(或然法)进行了比较。
- 赵国南
- 关键词：故障诊断模拟电路
- 模拟电路故障诊断
- 周玉芬
- 基于Patches-CNN的模拟电路故障诊断
- 2025年
- 深度学习在故障诊断中应用广泛,但目前基于深度学习的模拟电路故障诊断模型复杂度较高,难以在边缘设备上部署。针对该问题,为了进一步提高故障诊断精度,提出了一种简单且轻量化的Patches-CNN模拟电路故障诊断深度学习模型。首先,将输入的图像分割成patches,并通过Patches Embedding算子转换为词向量(tokens),作为ViT风格的同质结构的输入,利用轻量化算子GSConv进行特征提取和获取token之间的信息,可以有效地提高模型的故障诊断精度。其次,添加层归一化可以防止模型梯度爆炸和加快模型收敛,为了提升模型的非线性,采用GELU激活函数。最后,将Sallen-Key带通滤波电路和Four-Opamp双二阶高通滤波电路作为实验对象。实验结果表明,该模型可以实现故障的准确分类与定位。
- 吴玉虹王建
- 关键词：模拟电路故障诊断
- 神经网络自学习下模拟电路故障诊断技术研究
- 2025年
- 为解决传统模拟电路故障诊断中错误高、用时长等问题,提出一种面向模拟电路故障诊断的技术优化方法。通过等效采集双端口网络运行数据,提取时域和频域特征,基于神经网络自学习对电路故障做出诊断和识别。通过实验对比分析,该技术优化方法在诊断时长、诊断正确率等方面具有良好表现。
- 王俊亚祝丰菊
- 关键词：模拟电路故障诊断技术
- 一种基于图神经网络的模拟电路故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于图神经网络的模拟电路故障诊断方法。该方法在构建故障样本图时，将样本间的结构特征形成结构间的约束，也就是样本节点间的边；在图神经网络对故障样本图进行处理时，提取结构特征和样本的数据特征对样本进行故障状态...
- 杨京礼李晔高天宇
- 基于WAO-WPD-CNN的模拟电路故障诊断
- 2024年
- 针对模拟电路故障诊断领域,数据集建立、数据特征难以有效提取、网络诊断时受超参数影响较大等问题,提出了基于WAO-WPD-CNN的故障诊断模型。首先,以Salley-Key低通滤波器和二级四运放双二阶低通滤波器为研究对象,在Pspice软件中对其进行仿真获取数据集,其次,将得到的数据集通过小波包分解(Wavelet Packet Decomposition,WPD),进行有效特征提取,输入卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)中进行故障诊断实验验证。最后,使用鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WAO),对模型训练超参数进行优化。结果表明,所提出的一种改进WAO-WPD-CNN模型能够有效提取特征,快速获取最优超参数,具有更优的诊断能力与泛化能力。
- 席小卫杨永清张敏敏
- 关键词：模拟电路小波包分解卷积神经网络
- 基于优化矩阵扰动分析的模拟电路故障诊断
- 2024年
- 在现有的模拟电路故障诊断算法中,人工智能故障诊断算法训练数据量大、训练时间长,且难以实现参数辨识。传统电路分析方法所需测试点多,计算复杂。基于此,提出了一种基于优化矩阵扰动分析的模拟电路故障诊断算法。首先,采用拉普拉斯(Laplace)算子卷积被测电路的输出响应矩阵,从而增强矩阵元素与电路元件参数之间的扰动规律。其次,选取矩阵的迹和谱半径作为故障特征,并利用这种扰动规律建立矩阵模型。然后,利用改进的诊断算法,在Sallen_Key带通滤波器电路和跳蛙低通滤波器电路上进行实例验证。结果表明,所提方法在仅使用一个测点的情况下,可实现故障元件的参数辨识。其故障诊断率达100%,参数辨识误差控制在1%内,且计算时间控制在毫秒级别。因此该方法容易实现在线测试,且适用于要求高定位准确率、高精度参数辨识的场合。
- 谈恩民沈彦飞
- 关键词：模拟电路故障诊断参数辨识
- 基于深度学习的模拟电路故障诊断方法研究
- 2024年
- 本文重点研究基于深度学习的模拟电路故障诊断方法。基于传统故障诊断方法的分析以及深度学习技术在其他领域的成功应用,提出了一种基于深度学习的模拟电路故障诊断方法。通过构建合适的数据集、设计合适的神经网络模型以及优化训练算法,实现对模拟电路故障的准确诊断。该方法能够有效提高故障诊断的准确性和效率,具有广阔的应用前景。
- 蔡金苹
- 关键词：模拟电路故障诊断
- 一种用于模拟电路故障诊断的测试激励优化方法
- 一种用于模拟电路故障诊断的测试激励优化方法，属于优化技术领域。本发明为了解决脉冲源不同的频率成分对特征的激发效果可能会相互抑制，影响激励效果的问题。利用测试激励信号对所有故障信息下的同一模拟电路均进行m次激励仿真，根据模...
- 高天宇 杨浩池杨京礼
相关作者
- 何怡刚
- 作品数：1,125被引量：4,396H指数：30
- 供职机构：合肥工业大学
- 研究主题：故障诊断 模拟电路 神经网络 射频识别 小波变换
- 谭阳红
- 作品数：149被引量：1,011H指数：18
- 供职机构：湖南大学
- 研究主题：故障诊断 配电网 神经网络 模拟电路 模拟电路故障诊断
- 彭敏放
- 作品数：130被引量：737H指数：16
- 供职机构：湖南大学电气与信息工程学院
- 研究主题：模拟电路 接地网 故障定位 故障诊断 信息融合
- 刘美容
- 作品数：56被引量：230H指数：9
- 供职机构：湖南师范大学物理与信息科学学院
- 研究主题：故障诊断 模拟电路 模拟电路故障诊断 小波变换 神经网络
- 谢涛
- 作品数：20被引量：62H指数：5
- 供职机构：湖南大学
- 研究主题：模拟电路 模拟电路故障诊断 故障诊断 神经网络 信息融合
