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一种多波长多波段组合的滤光片的光子嫩肤美容仪: 本实用新型公开了一种多波长多波段组合的滤光片的光子嫩肤美容仪，主要涉及美容仪设备领域。包括多波长多波段组合滤光片、美容仪，所述多波长多波段组合的滤光片设置在所述美容仪的出光口位置，对经过出光口位置的光线进行光波过滤。所述...; 冯诚

基于无人机多光谱和多波段组合纹理的马铃薯LAI估算: 2024年; 叶面积指数(LAI)是表征作物生长状况的重要指标,因此高效、准确地估算作物LAI可为田间生产管理提供指导。光谱特征能够提供作物反射和吸收波长的信息,而纹理特征则可提供关于作物灰度属性和空间位置关系。以往研究表明仅使用光谱特征估算作物LAI存在一定的局限性,在高LAI水平时,会出现“饱和现象”,使得LAI被低估。为充分发掘无人机多光谱影像信息,对多个波段的纹理信息进行组合,得到多波段组合纹理,探究光谱特征融合多波段组合纹理能否提高LAI估算精度。首先获取马铃薯三个关键生育期的多光谱数据和地面实测LAI数据;然后使用灰度共生矩阵(GLCM)提取各生育期的纹理特征,将多个波段的纹理特征组合;然后分析植被指数、纹理特征和多波段组合纹理与LAI的相关性,并综合相关性和方差膨胀因子优选植被指数;最后融合多波段组合纹理,使用带有参数调优的偏最小二乘回归(PLSR)、岭回归(RR)和K近邻回归(KNR)估算各生育期马铃薯LAI,并与仅使用植被指数的模型进行对比,验证利用多波段组合纹理反演LAI的可行性。结果表明:(1)单波段纹理、双波段组合纹理和三波段组合纹理与LAI的相关性依次增大;(2)马铃薯各生育期优选后的多波段组合纹理与LAI呈现极显著相关,相关系数在0.79~0.83之间;(3)与仅使用植被指数的模型相比,加入多波段组合纹理可以显著提高模型的精度和稳定性。块茎形成期KNR模型的马铃薯LAI估算精度最高,建模R^(2)为0.83,RMSE为0.23 m^(2)·m^(-2),验证R^(2)为0.75,RMSE为0.25 m^(2)·m^(-2);块茎增长期PLSR模型的估算精度最高,建模R^(2)为0.73,RMSE为0.26 m^(2)·m^(-2);验证R^(2)为0.87,RMSE为0.20 m^(2)·m^(-2);淀粉积累期PLSR模型估算精度最高,建模R^(2)为0.73,RMSE为0.31 m^(2)·m^(-2),验证R^(2)为0.84,RMSE为0.25 m^(2)·m^(-2)。该方法可为无人机多光谱组合纹理特征估算马铃薯LAI提�; 郭立笑陈志超马彦鹏边明博樊意广陈日强刘杨冯海宽; 关键词：无人机多光谱遥感叶面积指数

一种太赫兹波段组合色散慢波结构: 本发明公开了一种太赫兹波段组合色散慢波结构，其两端分别为输入输出标准波导，在两个标准波导之间，将具有不同色散特性的单周期结构进行分段组合，每个单周期结构均由一个耦合腔、一个电子注通道、一个光栅间隙和一个调谐间隙组成；通过...; 董洋郭靖宇郑源王少萌王宇欣汪雨馨杨友峰张平王战亮路志刚宫玉彬

一种多波段组合激光测距方法及装置: 本发明提供一种多波段组合激光测距方法及装置，方法包括：使用第一激光二极管发射第一激光信号，由硅基SPAD单光子雪崩二极管接收后，由TDC时间数字转换模块转换为第一距离信息；使用第二激光二极管发射第二激光信号，由铟镓砷SP...; 李孟龙张义荣高朕

近红外自选波段组合的成像高光谱的美妆镜及美妆方法: 本发明提供一种近红外自选波段组合的成像高光谱的美妆镜及美妆方法，该美妆镜包括：人脸光谱数据采集模块，用于对人脸进行实时拍摄，采集脸部光谱数据；光谱数据预处理模块，用于对脸部光谱数据进行预处理；特征波段计算模块，用于基于预...; 张双印费腾李俊张亦晨李瀚祺李依卓徐子君赵保成李国忠徐健肖潇徐坚程学军郑学东

一种基于FOD与最优波段组合的监测土壤有机碳的方法: 本申请属于环境监测技术领域，公开了一种基于FOD与最优波段组合的监测土壤有机碳的方法。对卫星高光谱影像进行影像校正得到卫星高光谱数据，进行分数阶微分处理得到高光谱分数阶微分数据，再对高光谱分数阶微分数据利用最优波段组合方...; 耿静吕俊伟方华军

一种便于使用的多波段组合天线设备: 本发明公开了一种便于使用的多波段组合天线设备，涉及天线设备领域，针对现有的天线设备在使用过程中不便与固定杆进行安装以及抗风性能较差，容易导致信号丢失的问题，现提出如下方案，其包括骨架杆、固定杆、天线杆和定位装置，所述骨架...; 周凯淦韩振宇苏永红韦进邹毅钱支民龙秋霖熊皓; 文献传递

基于多因子加权的遥感制图最佳波段组合分析: 2022年; 遥感影像最佳波段组合的研究对遥感信息提取与专题制图具有重要意义。以Landsat-8影像为例,提出了多因子加权的遥感制图最佳波段组合评价方法,分别从全局加权与场景加权的角度,对长江经济带全域及城市、水体、植被典型场景进行最佳波段组合分析,并通过评估不同波段组合影像的土地覆盖分类精度进行结果验证。结果表明B6-B5-B4进行RGB彩色合成是适宜长江经济带区域Landsat-8影像遥感制图的最佳波段组合,在城市、水体、植被分场景下保证了较高的土地覆盖分类精度,同NASA(national aeronautics and space administration)的Landsat ARD(analysis ready data)产品展示采用的波段组合方案一致,验证了实验结论的可靠性,为大区域遥感制图中影像波段组合的优选提供决策依据。; 毛玉君李志伟沈焕锋苗静; 关键词：遥感制图波段组合长江经济带

最佳波段组合的典型地物信息提取被引量：3: 2022年; 随着国产高分辨率卫星的快速发展,可获取的影像数据愈加丰富,但如何进一步提高其利用效率是亟待解决的问题,针对国产高分卫星影像光谱特征利用率不高、波段间信息冗余及相互干扰的问题,以“高分二号”和“北京二号”卫星影像数据为数据源,开展典型地物最佳波段组合研究,基于光谱特征分析、最佳指数因子、联合熵和典型地物的光谱曲线等逐步确定其最佳波段组合,并采用目视判别和最佳指数因子对最优波段组合的选取结果进行了验证,结果表明,两种影像的最佳波段组合为B1、B3、B4;最后,对四种波段组合的影像均进行典型地物信息提取,实验表明,在两种影像中,B1、B3、B4组合的典型地物信息提取精度和Kappa系数均最高,这说明B1、B3、B4组合是适用于两种影像土地利用信息提取的最佳波段组合,同时再次验证了最佳波段的选取结果,具有一定的实用意义,为同类卫星影像典型地物信息提取的最佳波段组合选取方法提供了参考。; 王芳; 关键词：波段组合信息提取遥感应用

面向三江保护区植被类型识别的最佳波段组合研究被引量：3: 2022年; [目的]针对高分六号影像数据面向植被类型、特别是湿地植被信息识别的最佳波段组合进行研究,为高分六号数据在湿地资源监测中的进一步应用提供参考。[方法]以三江国家级自然保护区为对象,基于高分六号影像数据,结合当地植被特点,开展保护区植被类型识别中的最佳波段组合研究。从影像信息特征、最佳指数因子以及光谱特征曲线和地物可分性角度进行综合分析,获取基于GF6/WFV数据的三江保护区植被类型识别的最佳波段组合。同时,通过对比实验,利用支持向量机分类方法,对样区的植被类型进行信息提取,证实了结果的可靠性。[结果]波段组合4(R)-5(G)-1(B)识别植被类型精度最高。总体精度为89.15%,Kappa系数为0.8463。[结论]波段组合4(R)-5(G)-1(B)为三江保护区植被类型识别的最佳波段组合。本研究可为东北地区湿地保护区的退耕还湿工程监测提供参考。; 姜怡刘华赵峰马永康刘浩栋

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