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弱B对称流形: 2024年; 本文研究了一类特殊的对称流形(弱B对称流形,简记(WBS)n)的几何性质问题.利用B张量的对称性,获得了(WBS)n是一个2阶爱因斯坦流形的充分条件并证明这个流形是拟爱因斯坦流形.根据指标的轮换,分别获得了1-形式K和ω是闭形式的充要条件,继而考虑满足爱因斯坦度量条件的(WBS)_(n)(n>2).最后给出一个(WBS)_(4)的例子.; 黄志明甘丽宁卢卫君

基于流形学习的数据嵌入方法: 本发明涉及深度流形学习，尤其涉及基于流形学习的数据嵌入方法，设计语义网络和嵌入网络，在潜在空间中定义样本间的语义相似度，避免直接在输入空间中定义相似度引起的错误负样本问题，使用数据增强手段，生成样本的近邻样本，进而保证流...; 臧泽林徐永杰李子青

基于微分流形的回环检测方法: 本发明提供了一种基于微分流形的回环检测方法，包括如下步骤：通过输入的数据集获取关键帧图像所对应的相机位姿；获取相机位姿所对应的相机位姿节点，将所述相机位姿节点和邻域内位姿节点引入到Frenet框架；在Frenet框架下，...; 董天祯薛彬

一种流形上的智能目标识别方法: 本发明公开了一种流形上的智能目标识别方法，方法流程包括：原始图像输入、流形特征建模、智能网络学习、网络更新优化、识别结果输出等五个部分。本发明首先利用协方差特征矩阵对原始图像进行流形特征建模，从而将提取的流形特征作为智能...; 史泽林向伟刘云鹏刘天赐邬抒航蓝德岩

一种黎曼流形的放射源搜索方法: 本发明公开了一种黎曼流形的放射源搜索方法，涉及核应急领域，其包括S1、使用固定机器人执行基于黎曼流形的源定位方法，在警戒区域边缘探测数据，获取源参数先验信息；S2、使用移动机器人执行基于粒子滤波的源定位方法，进入警戒区域...; 霍建文凌铭润周中兵罗明华胡旭林王君玲

黎曼流形上的粒子群运动模型: 2024年; 自然界中生物群的协同运动模式多种多样,运动空间的复杂性对该多样性起着关键作用.为描述生物群的协调运动,人们基于欧氏空间提出了多种粒子群运动模型.然而,这些模型往往只能描述简单的运动模式.本文基于Morse势和黎曼流形提出了一个新模型,该模型可以描述任意运动空间中的群体运动,且易于工程实现.本文分别以球面、环面、Möbius带及类丘陵曲面为代表仿真分析了黎曼曲面的紧致性、亏格、可定向性及高斯曲率等性质对模型的影响.结果显示,紧致性导致粒子群聚合得更加紧密对称,非零亏格导致群体中粒子的运动速度趋于一致并阻止粒子群形成类涡流形态,不可定向性导致粒子群在任何条件下都趋于分散,而高斯曲率对粒子群运动行为的影响较小.此外,本文还研究了当曲面包含一个、两个及三个障碍物时模型的输出,结果显示,当势强度足够大时,粒子群能够趋向目标,也能包围目标或绕行障碍物.综上,相比已有模型,该模型能够描述更为丰富的运动模式.; 唐伦潇蔚涛罗懋康; 关键词：粒子群黎曼流形

基于深度流形学习的人脸年龄识别: 2024年; 现有的人脸年龄识别方法大多利用深度学习框架提取人脸特征来识别年龄,但深度学习方法提取的高维人脸特征往往包含大量的冗余信息,不利于人脸年龄的识别。为了提高人脸年龄识别算法的精度和鲁棒性,提出了一种基于深度流形学习(Deep Manifold Learning, DML)的算法,采用深度学习提取人脸特征,通过流形学习选择具有判别性的人脸特征,将深度学习提取的高维人脸特征嵌入到低维的判别子空间上识别年龄。在公开的人脸数据库MORPH和FG-NET上对DML算法进行了实验,结果表明DML方案平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE)大幅度降低,不同误差值下识别累积评分(Cumulative Score, CS)明显提高,显著优于当前流行的人脸年龄识别方法。; 张会影圣文顺金鑫; 关键词：流形学习卷积神经网络特征提取平均绝对误差

基于流形学习的抽油机故障诊断方法: 本发明涉及抽油机故障诊断技术领域，具体涉及基于流形学习的抽油机故障诊断方法，首先对故障数据进行预处理，达到去除异常值，清洗数据的目的，其次使用流形学习算法对故障数据降维能够充分提取出故障信息；同时，对于任意故障新样本，都...; 刘庆强郝宇星董宏丽高志伟刘远红张彦生霍凤财韩非申雨轩

伪黎曼流形中的双调和子流形: 近年来,双调和(2-调和)子流形的研究受到越来越多的关注并且已成为一个热门话题。围绕着陈猜想(即,欧氏空间中双调和子流形是极小的)和BMO猜想(即,球面空间中非极小双调和子流形的平均曲率一定是常数),在非存在性和分类问题...; 袁小琴; 关键词：伪黎曼流形平均曲率极小性

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