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灾情信息被引量：2: 1991年; 为使广大减灾科研和实际工作者及时掌握我国自然灾害情况,更好地开展减灾工作,本刊特约民政部救灾救济司救灾处提供我国近期灾情,在本刊每期的灾情信息栏目内刊登。这些灾情均为初步收集到的材料,待进一步核定后,将另行发表。根据作者意见,所载灾情可供读者引用,未经作者同意不得改编或摘编。; 陈洪玲; 关键词：灾情信息干旱大风冰雹冷冻灾害泥石流

一种地震应急用的灾情信息集中发布装置: 本实用新型涉及灾情信息发布技术领域，具体为一种地震应急用的灾情信息集中发布装置，包括立杆，所述立杆的圆弧面固定连接有信息存储控制箱，所述立杆的圆弧面固定连接有太阳能板，所述立杆的表面固定连接有卫星通讯收发器，所述立杆的表...; 贾震权腾龙刘福顺王洪波张慧峰

体系为纲实战锤炼高效率灾情信息统计保障灾害损失评估——甘肃积石山6.2级地震灾害灾情信息统计工作: 2024年; 甘肃积石山县6.2级地震发生后,甘肃省迅速启动应急响应,强基础、抓基层,确保第一时间统计灾情、及时规范报送灾情;重统筹、聚合力,完成灾情信息统计报送和灾害损失数据收集、汇总、分析、评估工作;拓思路、强举措,加强各级各部门联动。; 杨帆傅达; 关键词：灾情信息灾害损失评估聚合力信息统计工作地震灾害

福建南平:强队伍建机制抓规范提升灾情信息管理水平: 2024年; 灾情信息是救灾工作的重要决策依据,客观准确、及时快速的灾情信息,是各级党委政府掌握灾情动态、采取积极有效措施的前提,能够最大限度减少灾害损失,保护人民群众生命财产安全。福建省南平市高度重视灾情信息的报送管理,通过强队伍、建机制、抓规范,不断完善灾情信息报送网络,提高灾情信息报送的时效性和准确性,确保救灾工作有效开展,切实保障受灾群众基本生活。; 占锋; 关键词：信息报送灾情信息救灾工作受灾群众生命财产安全

基于网络资源的震后应急处置和灾情信息抽取技术研究: 破坏性地震发生后，震后应急救援工作需要及时了解灾区的实时情况。而随着科学技术的发展，网络资源中出现的相关地震应急信息可以为震后应急救援工作提供重要的信息辅助参考，其中就包含震后应急救援工作所需的人员伤亡、救援出队、救援物...; 丁宸炀; 关键词：破坏性地震网络资源

基于网络资源的震后应急处置灾情信息可视化平台研究与实现被引量：1: 2024年; 地震应急工作中及时获取各类地震应急处置信息并直观展示,对震后抗震救援工作十分关键。随着信息技术的快速发展,震后网络资源中的各类灾害信息会随着时间变化呈现几何式增长且动态变化,但由于以上处置信息具有文本较长、语义内容繁杂散乱等特点,传统事件信息抽取方法在复杂长距离文本中的多类型事件抽取中容易出现嵌套实体和上下文语义复杂不明确的问题,从而影响到整体事件论元抽取的准确性。针对以上问题,采用基于Python的Selenium自动化技术+APScheduler定时模块进行数据多时段获取自动化获取,以近10年的历史灾情信息构建灾情信息语料库,并构建基于机器阅读理解框架,结合BiGRU网络的多轮问答式地震应急处置灾情信息抽取模型,对各类地震应急处置事件进行论元抽取。为了方便展示,基于WEBGL技术+VUE+PHP技术开发了地震应急处置灾情信息平台,在2023年多次地震的应用中,所提出的平台模型计算快速准确,为震后应急救援工作提供信息辅助。; 丁宸炀黄猛任玺睿邵文博; 关键词：事件抽取信息可视化

矿井复杂灾情信息的超前采集与动态处理系统及方法: 本发明属于矿井井下灾区应急救援技术领域，尤其涉及矿井复杂灾情信息的超前采集与动态处理系统及方法，通过气体投射装置将绑有抽气软管的动力气瓶、折叠锚钩投射至目标区域，进行泵吸式采样，也可通过将气体处理主机放置于目标区域进行扩...; 葛亮邹云龙舒远陈于金张世涛黄旭超陈波孙泽国蒋德献廖树芸

基于震后舆情的灾情信息提取研究: 2024年; 大地震发生后,通常会出现大量关于地震灾害的信息并在网络中快速传播,为快速准确地获取地震灾情信息,开展基于震后舆情提取灾情信息的相关研究。首先构建灾情信息挖掘模型,建立灾情关键词表,通过计算词向量相似度,快速提取地震灾情等相关信息。同时以“山东德州原平5.5级地震”为案例,验证构建模型在地震灾情提取方面的效果及其可行性和实用性。结果表明,该研究可为震后快速应对和处置灾情提供一定的参考数据和决策依据。; 闫晓美牛艳杰王宁许振鹏; 关键词：地震灾情网络爬虫文本挖掘

基于视频内容的社会化灾情信息标注方法研究: 社会网络化使得灾情获取、理解方式发生深刻改变,灾情通过社交网络等自主涌现,成为信息重要来源。围绕总书记应急管理精准治理和社会共治要求,为回答“灾害在哪、为何发生、损失影响多大”核心问题,灾情获取由行政体系延伸至社会网络,...; 田雯嘉

微博文本灾情信息抽取系统设计与实现被引量：1: 2024年; 为了充分利用突发自然灾害发生时微博平台产生的大量灾情相关信息,建立一个微博灾情信息抽取系统具有重要意义。本文设计并实现了一个多线程爬虫系统。该系统基于Flask框架、Echarts可视化类库和百度地图API,并利用MySQL作为数据库管理系统。实际应用结果显示,该系统能够快速的采集微博数据,实现了微博文本灾情信息抽取与可视化分析。; 曾念霖林广发张明锋张明锋陈齐超; 关键词：自然灾害信息抽取可视化

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