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一种基于联合特征的MIV沉浸式视频失真优化方法
本发明公开了一种基于联合特征的MIV沉浸式视频失真优化方法,涉及视频编码领域,包括:计算像素的几何失真权重;将帧内划分为纹理区域与深度区域,提取纹理区域的纹理复杂度特征、纹理区域的边缘特征和深度区域的边缘特征,自适应融...
曾焕强孔庆玮朱建清施一帆陈婧杨慰民蔡磊夏至贤
一种几何视频的失真优化方法、系统、装置及存储介质
本发明提供了一种几何视频的失真优化方法、系统、装置及存储介质,涉及失真优化技术领域,方法包括:基于点云数据生成的图像块,构建相似图像块子集;在相似图像块子集中,通过差异性度量公式,计算图像块与相似图像块之间的差异性度...
张萌萌刘志景竑元
一种几何视频的失真优化方法、系统、装置及存储介质
本发明提供了一种几何视频的失真优化方法、系统、装置及存储介质,涉及失真优化技术领域,方法包括:基于点云数据生成的图像块,构建相似图像块子集;在相似图像块子集中,通过差异性度量公式,计算图像块与相似图像块之间的差异性度...
张萌萌刘志景竑元
一种基于联合特征的MIV沉浸式视频失真优化方法
本发明公开了一种基于联合特征的MIV沉浸式视频失真优化方法,涉及视频编码领域,包括:计算像素的几何失真权重;将帧内划分为纹理区域与深度区域,提取纹理区域的纹理复杂度特征、纹理区域的边缘特征和深度区域的边缘特征,自适应融...
曾焕强孔庆玮朱建清施一帆陈婧杨慰民蔡磊夏至贤
用于视频压缩的基于机器学习的失真优化
描述了用于数据编码的系统和技术,其使用机器学习方法来生成失真预测D_hat和预测比特R_hat,并使用D_hat和R_hat来执行失真优化(RDO)。例如,响应于一个或多个神经网络接收视频帧的块的残差部分作为输入,视...
M·西达拉曼纳N·斯里尼瓦萨穆尔蒂A·纳加拉詹P·S·辛格P·K·巴哈提N·马拉亚斯
基于三维几何失真的MIV沉浸式视频编码失真优化方法
本发明公开了一种基于三维几何失真的MIV沉浸式视频编码失真优化方法,涉及视频编码领域,包括:S1,基于MIV编码平台编码沉浸式视频序列,生成图集后,计算与深度映射范围系数;S2,使用支持MIV标准的二维视频编码器编码沉...
曾焕强孔庆玮陈婧朱建清施一帆林琦郑惠洁夏至贤
基于三维几何失真的MIV沉浸式视频编码失真优化方法
本发明公开了一种基于三维几何失真的MIV沉浸式视频编码失真优化方法,涉及视频编码领域,包括:S1,基于MIV编码平台编码沉浸式视频序列,生成图集后,计算与深度映射范围系数;S2,使用支持MIV标准的二维视频编码器编码沉...
曾焕强孔庆玮陈婧朱建清施一帆林琦郑惠洁
失真优化方法、图像编码方法、装置及计算机存储介质
本申请提出一种失真优化方法、图像编码方法、图像编解码装置以及计算机存储介质。所述失真优化方法包括:获取待编码块的语法元素,其中,语法元素指示预设的预测模式和变换类型组合;利用预测模式和变换类型组合,获取所述待编码块的...
江东黄晓峰林聚财陆宇殷海兵金恒吴戈殷俊
失真优化方法、图像编码方法、装置及计算机存储介质
本申请提出一种失真优化方法、图像编码方法、图像编解码装置以及计算机存储介质。所述失真优化方法包括:获取待编码块的语法元素,其中,语法元素指示预设的预测模式和变换类型组合;利用预测模式和变换类型组合,获取所述待编码块的...
江东黄晓峰林聚财陆宇殷海兵金恒吴戈殷俊
一种面向机器视觉的帧间图像编码失真优化方法与系统
本发明公开了一种面向机器视觉的帧间图像编码失真优化方法与系统,涉及图像处理技术领域,包括步骤:提取当前视频帧原始图像以及相对应重建图像在各尺度下的特征图;根据原始图像与重建图像的特征图获取基于特征相似度的失真度量;根据...
蒋先涛柳云夏郭咏梅郭咏阳

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彭强
作品数:157被引量:329H指数:10
供职机构:西安交通大学
研究主题:视频编码 视频 视频传输 率失真优化 视点
朱策
作品数:127被引量:15H指数:3
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研究主题:视频编码 视频编码技术 率失真优化 率失真 时域
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作品数:699被引量:1,550H指数:18
供职机构:宁波大学
研究主题:立体图像 视点图像 视点 立体视频 图像
郁梅
作品数:716被引量:1,570H指数:18
供职机构:宁波大学信息科学与工程学院
研究主题:立体图像 视点图像 图像 视点 立体视频
何小海
作品数:1,048被引量:1,960H指数:18
供职机构:四川大学
研究主题:图像 超分辨率重建 网络 岩心 卷积神经网络