公共文化服务平台

搜索到1983篇“ 砂土液化“的相关文章

高速公路砂土液化防治: 2024年; 饱和砂土液化对高速公路的建设有较大的影响.本文通过对高速公路砂土液化的研究和调查,阐述了砂土液化的形成机理及危害,结合地质勘探情况,对其中的砂土进行液化判别,并根据判别级别采取相应的抗液化措施,以期为砂土液化区域内的高速公路提供一定的防治依据.; 张瑶; 关键词：饱和砂土液化地震高速公路

一种砂土液化试验振动台: 本实用新型涉及地质试验技术领域，特别涉及一种砂土液化试验振动台，包括振动控制箱和钢化玻璃箱，所述振动控制箱的内部外侧固定连接有固定杆，所述固定杆的外侧滑动连接有升降振动架，所述升降振动架的内侧杆体表面滑动连接有振动台主体...; 杨晓东陈冬梅

一种砂土液化振动试验装置: 本发明公开了一种砂土液化振动试验装置，涉及砂土振动试验技术领域，包括控制仪、数据采集器、激振器和振动台，通过设置控制仪、数据采集器、激振器、振动台以及模型箱，来实现对饱和砂土进行振动试验，并依靠加速度传感器、位移传感器以...; 杜娟张一航雷枭鹏蒋幸飞莫朝栋

一种砂土液化测试装置及方法: 本发明涉及砂土液化实验技术领域，尤其涉及一种砂土液化测试装置及方法，包括有基座、实验仓和压力探头等，实验仓通过振动组件连接在基座上，压力探头通过移动机构进行水平移动至实验仓上方，再通过升降机构向下移动至实验仓内。将砂土置...; 张卫兵唐莲刘子西王景辉胡鸿伟

砂土液化藏在地下的“凶器”: 2024年; 地球内部发生剧烈变动(如断层突然滑动或火山活动)后,地表会随之出现强烈震动,这就是地震现象。地震会引发诸多次生灾害,如爆炸、火灾、海啸、洪水、泥石流、传染病等,对人类社会的破坏和影响极大,而砂土液化也是其中之一。; 苏德辰; 关键词：砂土液化次生灾害地球内部火山活动地震现象

两种规制下砂土液化判别对比浅析: 2024年; 本文深入研究了两种砂土液化识别技术的标准,并对这两种技术在判定过程中所涉及的核心要素进行了系统的剖析与比较。值得注意的是,这两种技术都以标准贯入试验(SPT-N)作为其核心辨识工具,均来源于地震现场砂土液化调查资料归纳而得,仅考虑了土性条件、地下水、初始应力条件和动应力条件等少数因素,具有局限性。两种液化判别方法某种程度上具有一定的一致性,但中国规范被认为偏向保守。; 戴胜生杨先斌任涛张磊; 关键词：砂土液化

CatBoost算法结合Optuna框架预测砂土液化: 2024年; 为了解决利用机器学习算法建立的部分砂土液化预测模型仅在特定地区实现高精确预测而泛化能力减弱的问题,从而扩大砂土液化预测模型适用范围,准确预测砂土液化,以更好地防治地震灾害,基于类别型特征提升算法CatBoost并结合自动超参数优化框架Optuna进行调参训练,建立CatBoost-Optuna砂土液化预测模型;将标准贯入试验的地震液化数据集划分为训练集和测试集,利用5个评估指标评估所建立模型的预测结果,与测试集中多层感知机和支持向量机砂土液化预测模型的评估结果相比较,并以地震液化案例数据作为验证集,对比不同预测模型的预测效果。结果表明:与多层感知机和支持向量机砂土液化预测模型相比,所建立的模型在测试集中评估指标较大,有更好的预测效果;在验证集中,所建立模型的评估指标只有精准率略微减小,其他评估指标都保持稳定,而对比模型的评估指标只有召回率保持稳定,其他评估指标都有所减小,只有所建立模型的预测效果与在测试集中的预测效果保持一致,进一步证明所建立模型的泛化能力较强。; 何家智冯现大刘天琦; 关键词：岩土工程泛化能力

黄河流域砂土液化判别模型及应用: 2024年; 砂土液化导致地基承载力下降,合理判别砂土液化程度对防治地基下沉等灾害具有重要意义。借鉴机器学习方法,选取30组砂土液化数据样本,建立粒子群算法改进最小二乘支持向量机砂土液化判别模型,并与SVM砂土液化判别模型和BP砂土液化判别模型进行了对比分析。结果表明:LSSVM模型通过PSO算法优化后确定正则化参数为323.125 247 535、核参数为1.015 053 246 5。对于15组训练样本,PSO-LSSVM砂土液化判别模型和SVM砂土液化判别模型回判准确率为100%,BP砂土液化判别模型回判准确率为93.3%;对于5组测试样本,PSO-LSSVM砂土液化判别模型预测准确率为100%,而SVM砂土液化判别模型和BP砂土液化判别模型预测准确率为80%;在黄河流域砂土液化预测中,PSO-LSSVM砂土液化判别模型具有更高的预测精度,可指导工程技术人员预测砂土状态制定防治措施。; 仪晓立王振军侯向阳惠冰孙巍张旭苗鑫; 关键词：粒子群算法支持向量机砂土液化

饱和砂土液化Finn模型的关键参数: 2024年; 以闽江中细砂层为对象,开展三因素三水平正交设计的小型振动台试验,定性探讨闽江砂土液化特性;同时基于Finn模型,在FLAC3D数值平台上对典型试验过程开展动力时程数值模拟。结果表明:Finn模型可有效模拟地震动作用下饱和砂土孔压的增长与有效应力的降低,能较为准确地反映饱和砂土的液化效应,Finn模型中的关键参数C_(1)、C_(2)对计算结果影响显著。以超孔压比峰值及超孔压比稳定值为指标,通过大量数值模拟结果与试验结果的对比,对上述关键参数进行标定,建议闽江饱和砂土液化Finn模型的关键参数取值为C_(1)=1.30、C_(2)=0.31。饱和砂土激振过程中呈现出轻微剪胀趋势,大致与液化现象同步出现。; 关振长张浩浩苏拯弘黄博洋宁茂权; 关键词：振动台试验数值模拟

河床深厚覆盖层砂土液化判定对比研究: 2024年; 砂土液化会导致地基失稳和上覆建筑物结构受损,是地震区常见的工程地质灾害之一,因此,对拟建场地的液化判别是勘察设计中的重要课题。通过采用粒径法、标准贯入试验法、动三轴试验法及剪切波速法,分别对河床覆盖层中的全新统湖积层进行砂土液化判别。结果表明:各方法对湖积上层的判别结果存在差异,粒径法显示其黏粒含量达50%,且动三轴试验所得破坏强度比计算得土层抗液化剪应力小10 kPa以上,判定为不会发生液化,但土层的标贯基准击数比临界标贯击数小,剪切波速也比上限剪切波速小,判定其存在液化可能;对于湖积下层粉细砂层,各方法判别结果一致,均认为其存在砂土液化问题;综合对比分析4种不同方法的液化判别结果,最终评定为湖积上层淤泥质黏土层不会发生液化,但下层粉细砂层抗液化能力较弱,存在砂土液化问题。研究成果对解决工程区砂土液化问题具有重要实用价值。; 姚爽巨广宏王涛安晓凡姚晨辉符文熹; 关键词：砂土液化深厚覆盖层液化判别

相关作者