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基于穗粒重的甜高粱耐旱性全基因组关联分析被引量：1: 2023年; 干旱是限制作物生产潜力的主要非生物因素。为解析甜高粱耐旱的分子机制,识别与耐旱性状关联的显著SNP位点,采用田间耐旱鉴定方法在甜高粱生育中后期进行水分控制,以400份甜高粱种质在干旱胁迫和正常滴灌条件下的穗粒重得出的耐胁迫指数作为表型数据,重测序获得的7079个SNP标记作为基因型数据,利用一般线性模型(GLM)和混合线性模型(MLM)分别进行全基因组关联分析。结果表明:分布在甜高粱第9号染色体和第10号染色体上的SNP数目相对较多;对SNP基因型数据进行主成分分析,从7079个SNP标记提取到两个主成分,第一主成分可将基因型分为两组;400份甜高粱种质穗粒重耐胁迫指数呈现右偏的正态分布;利用一般线性模型和混合线性模型的检测结果表明,两种模型均检测到9个显著的SNP位点,它们分别位于甜高粱第1,3,4,7,8和9号染色体以及3条super_1122染色体片段上,且具有相同的物理位置,并且两种方法检测到的SNP位点的变异碱基也无差异。两种模型对于甜高粱穗粒重在全基因组范围内检测结果较为一致,此结果可为甜高粱耐旱候选基因的挖掘和抗旱分子机理的研究奠定基础。; 高丽娜杨斌金志琴胡文明徐翠莲; 关键词：甜高粱穗粒重全基因组关联分析

玉米穗粒重和产量调控基因KWE2、其编码蛋白、功能标记、表达载体及应用: 本发明公开了一种玉米穗粒重和产量调控基因KWE2、其编码蛋白、功能标记、表达载体及应用；本发明克隆了控制玉米穗粒重和产量的KWE2基因，并鉴定到导致KWE2基因差异表达的功能核苷酸序列，开发了其功能分子标记InDel1，...; 汤继华付志远丁冬李卫华王雅菲宗军

与小麦单穗粒重的主效QTL紧密连锁的KASP分子标记的引物组及其应用: 本发明公开了一种与小麦单穗粒重的主效QTL紧密连锁的KASP分子标记的引物组及其应用，涉及分子标记辅助育种技术领域，该分子标记为KASP‑AX‑109431092，其引物组共包含3条引物，其核苷酸序列分别如SEQ IDN...; 李治罗勤怡任天恒李辛丽

与谷子穗粒重性状连锁的分子标记、引物及其用途: 本发明属于谷子育种技术领域，具体涉及一种与谷子穗粒重性状连锁的分子标记、引物及其用途。该分子标记的核苷酸序列如SEQ ID NO：1所示。本发明提供的与谷子穗粒重性状连锁的InDel分子标记，能够对谷子穗粒重进行良好分型...; 王军杜晓芬王智兰韩康妮连世超李禹欣张林义

玉米穗粒重和产量调控基因KWE2、其编码蛋白、功能标记、表达载体及应用: 本发明公开了一种玉米穗粒重和产量调控基因KWE2、其编码蛋白、功能标记、表达载体及应用；本发明克隆了控制玉米穗粒重和产量的KWE2基因，并鉴定到导致KWE2基因差异表达的功能核苷酸序列，开发了其功能分子标记InDel1，...; 汤继华付志远丁冬李卫华王雅菲宗军

玉米自交系京92改良后代单穗粒重的杂种优势研究被引量：1: 2020年; 【目的】利用同群优良自交系京2416对京92进行遗传改良,探究改良后代单穗粒重的杂种优势,为选育高产的优良自交系奠定基础。【方法】以京92及229份改良自交系为试验材料,以X群自交系京724、京464和京MC01为测验种,采用NCⅡ遗传交配设计组配690个杂交组合,分析京92单穗粒重的改良效果。【结果】229份改良自交系与京92在单穗粒重上存在极显著差异,其中71份改良自交系单穗粒重高于京92;有80份改良自交系与京724组配组合的单穗粒重超高亲优势高于京92;有152份改良自交系与京464组配组合的单穗粒重超高亲优势高于京92;有111份改良自交系与京MC01组配组合的单穗粒重超高亲优势高于京92。【结论】通过同群优良自交系京2416的改良,获得单穗粒重比原自交系京92显著提升且与X群自交系京724、京464和京MC01的单穗粒重杂种优势都优于京92的9份改良自交系。; 吉玉龙孙轩张如养王继东宋伟赵久然; 关键词：玉米单穗粒重杂种优势

玉米单穗粒重、籽粒水分育种效应研究: 2019年; 利用326份DH系测配组合鉴评发现,单穗粒重遗传改良效果显著,籽粒水分遗传改良效果不显著,高单穗粒重与低籽粒水分结合概率低。; 徐宝峰许正学邬生辉曲海涛王越人李光发; 关键词：玉米 DH系单穗粒重

一种玉米穗粒重高配合力DH系通D127‑9的选育方法: 本发明属于玉米品种选育技术领域，具体提供一种玉米穗粒重高配合力DH系通D127‑9的选育方法，步骤为以B20和PH4CV为亲本，杂交得F1代，将F1代使用单倍体育种技术培育后即得玉米穗粒重高配合力DH系通D127‑9。本...; 李忠南李光发王越人邬生辉许正学曲海涛张艳辉; 文献传递

基于计算机视觉的玉米穗粒重无损测量方法被引量：5: 2015年; 目前,国内玉米穗部考种大多采用目测尺量等传统手段,并且进行穗粒重测试时必须要经过脱粒环节,造成了对玉米果穗样本的破坏,无法保留考种原材料,不利于果穗精细化育种。为此,基于计算机视觉技术,利用可见光成像技术和X光成像技术,通过测量与计算果穗的三维几何性状,根据果穗质量分布特征建立了3种穗粒重估算模型:基于单粒重的穗粒重计算模型、基于容重的穗粒重计算模型和基于轴重的穗粒重计算模型。实验结果表明:基于单粒重的穗粒重计算模型和基于容重的穗粒重计算模型对果穗品种依赖较强,计算误差较强;相比较之下,基于单粒重的穗粒重计算模型比基于容重的计算模型拟合效果要更加好一些;相比于单粒重模型和容重模型,通过轴重模型来计算穗粒重有着较高的精确度,平均误差精度能达到1.30%,而且数据波动小,测量结果较稳定。该方法能够满足玉米果穗考种的基本需求,为实现考种流水化、智能化和自动化提供了很有价值的借鉴。; 周金辉马钦朱德海王越张晓东刘哲李绍明; 关键词：穗粒重计算机视觉

使用谷穗高维形态估算谷子穗粒重的方法研究被引量：1: 2015年; 从谷子穗粒重与谷穗高维形态关系的角度,分析谷子穗长、穗粗、穗侧面积、穗体积与谷子穗粒重的关系。利用图像处理技术采集9个谷子品种的果穗几何特征,分析穗粒重对谷穗几何特征的回归,并分别与穗长、穗粗、穗侧面积、穗体积组合建立直线回归方程。4种几何特征与穗粒重的回归方程的决定系数分别为：穗长在0.0786∽0.7842之间,穗粗在0.2686∽0.7894之间,穗侧面积在0.5705∽0.9176之间,穗体积在0.5527∽0.9057之间。穗侧面积和穗体积是反映谷穗形态的两个重要性状,能够高精度预测穗粒重。; 蔡灿超杜金哲李宗远杨锦忠; 关键词：谷穗图像处理

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