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- 基于方向微分和局部投影积分的纹理方向检测
- 2023年
- 针对图像纹理方向检测问题,提出基于方向微分和局部投影积分的纹理方向检测方法。在不同的投影方向上计算图像各像素点的方向微分,并对得到的微分图像进行局部投影积分,得到图像不同角度的微分图像的局部投影积分向量。最后根据各局部投影积分向量的功率谱熵检测纹理方向。实验结果表明,基于分数阶方向微分和局部投影积分的方法,检测纹理方向的准确率和抗噪声能力最优。提出的局部投影积分的方法,能够在一定尺度上对纹理进行观察,提高纹理方向检测的准确度,使检测出的纹理方向更加符合人类的视觉特性。
- 郭恒光李伟鲁华杰
- 关键词：纹理方向方向微分
- 基于霍夫神经网络模型的复材纹理方向检测被引量：1
- 2023年
- 纹理方向是保证复材韧性和耐腐蚀性的重要参数,基于视觉的复材纹理方向检测方法具有非侵入式、成本低、精度高的特点而被广泛研究,但现有的复材纹理方向检测方法易受到背景干扰,且存在检测精度低和回归一致性差的问题,为此本文提出一种基于霍夫神经网络(Hough neural network,HNN)模型的复材纹理方向检测算法。针对图像中复材区域易受背景区域干扰而影响检测精度的问题,提出一种通道注意力残差网络模型来提取复材图像中的目标纹理区域。针对复材纹理方向检测精度低和回归一致性差的问题,提出一种由粗到精的纹理方向检测方法,基于HNN筛选出正确的纹理方向候选集,再根据候选集进行霍夫变换来回归出更精确的纹理方向。本文所提方法在建立的复材纹理方向检测数据集上进行了大量的测试和分析,验证了所提方法的可行性和有效性。
- 张思超袁立标梁炜梁炜张吟龙
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- 本发明公开了时空图像纹理方向识别技术领域的一种基于DCNN(深度卷积神经网络)和迁移学习的时空图像纹理方向检测方法及系统，包括：采集时空图像；将采集的时空图像输入训练好的基于深度卷积神经网络和迁移学习的时空图像纹理方向预...
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- 可识别纹理方向的粗糙度测量装置
- 本发明提供的是一种可识别纹理方向的粗糙度测量装置，属于光学传感领域，具体涉及的是光学元件表面检测、精密加工等领域。可识别纹理方向的粗糙度测量装置是由激光器1、普通单模光纤2、1*N耦合器3(N为偶数)、光纤环形器4‑1至...
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- 文献传递
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