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一种深度网络模型存储系统
本发明提供了一种深度神经网络模型存储系统,涉及深度神经网络领域,由四个模块组成,包括用户模块,模型文件分析模块,模型存储更新模块和细粒度模型存储模块;用户模块接收用户的深度神经网络模型的系统提交,通过模型分析模块和模型存...
曾德泽耿弘民王胜田厉峰李跃鹏
一种神经网络模型级联压缩方法
本发明公开了一种神经网络模型级联压缩方法,该方法包括下述步骤:准备好网络模型和已有的训练数据集后进行模型训练;根据有无数据集情况采取不同的级联压缩方法;如果有数据集则依次进行局部统计剪枝、细粒度剪枝、多教师模型知识蒸馏对...
阮爱武王枭李可
神经网络模型的训练方法及装置
本发明提出一种神经网络模型的训练方法及装置,其中,该方法包括:获取神经网络初始模型;对所述神经网络初始模型网络参数进行参数量化以生成参数量化神经网络模型;以及对所述参数量化神经网络模型进行激活量化。由于在训练神经网络模...
王桂彬白锦峰
一种神经网络模型动态分层梯度压缩方法
一种深度神经网络模型动态分层梯度压缩方法,将梯度稀疏化压缩方法与流水线并行技术相结合,为每层神经网络匹配一个合适的阈值,通过在后续迭代时动态调整该阈值,实现对每层网络传输梯度的自适应压缩。之后,结合给定的模型结构和硬件配...
巨涛康贺廷张燕刘帅火久元
数据处理器件、方法及人工神经网络模型
本申请实施例提供了一种数据处理器件、方法及人工神经网络模型,其中,该器件包括:漏电极、源电极、底部栅电极、多个侧栅电极、衬底以及电荷俘获部件,其中:所述底部栅电极位于所述衬底中,多个所述侧栅电极设置于所述电荷俘获部件的上...
赵天石周永旺安阳马淑香娄凯华刘晗
脉冲神经网络模型的获取方法及装置
本申请实施例提供了一种脉冲神经网络模型的获取方法及装置,其中,该方法包括:获取训练数据,并使用所述训练数据对待训练的人工神经网络模型进行训练,得到训练好的人工神经网络模型,其中,所述人工神经网络模型的输出层中具有M个神经...
赵雅倩王斌强董刚蒋东东曹其春
一种信息传播-级联故障双层网络模型优化方法
本发明涉及网络模型领域,尤其涉及一种信息传播‑级联故障双层网络模型优化方法,具体包括:构建UAU信息传输网络作为双层交互网络模型的上层网络;构建级联故障网络作为双层交互网络模型的下层网络;定义和分析UAU信息和级联故障传...
宋波秦艺
一种深度神经网络模型的在线训练方法
本发明公开了一种深度神经网络模型的在线训练方法,涉及深度学习技术领域,解决了网络模型在训练完成后无法使用新的数据集对模型进行及时优化调整的技术问题,其技术方案要点是通过离线训练的实例分割网络对采集图像进行实例分割,基于多...
耿可可丁鹏博殷国栋祝小元王金湘张宁庄伟超
一种神经网络模型动态分层梯度压缩方法
一种深度神经网络模型动态分层梯度压缩方法,将梯度稀疏化压缩方法与流水线并行技术相结合,为每层神经网络匹配一个合适的阈值,通过在后续迭代时动态调整该阈值,实现对每层网络传输梯度的自适应压缩。之后,结合给定的模型结构和硬件配...
巨涛康贺廷张燕刘帅火久元
一种自适应神经网络模型构建方法及装置
本发明提出了一种自适应神经网络模型构建方法及装置,解决了在复杂条件下,神经网络中神经元的高效自适应选择的问题。根据输入序列,获得与输入序列数据相对应的基本单元,进而完成链式生成式神经网络模型的构建及训练优化。本发明提出的...
刘凡平

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供职机构:杭州海康威视数字技术股份有限公司
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