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西藏高原典型区参考作物蒸发蒸腾量变化特征与预测研究: 2025年; 西藏高原是我国重要农牧生产区,该区参考作物蒸发蒸腾量(ET_(0))的准确估算是区域灌溉水资源调度和水文气象研究的重要基础,但目前对西藏高原区ET_(0)变化特征、主导气象因子与高效估算方法研究还不多见。本文以西藏高原区当雄、泽当和林芝站点51年(1970-2020年)逐日气象数据为基础,采用气候倾向率和偏相关分析方法,分析了各站点ET_(0)时空变化规律和影响ET_(0)的主导气象因子,并基于支持向量机模型(SVM)构建了西藏高原区ET_(0)少参数估算模型。结果表明:当雄、泽当和林芝站点年内ET_(0)均呈现先增加后降低趋势,ET_(0)峰值出现在7月,最小值出现在12月。当雄、泽当和林芝站点逐年ET_(0)呈明显下降趋势,气候倾向率分别为-11.9mm·10a^(-1)、-49.5mm·10a^(-1)和-17.9mm·10a^(-1)。偏相关分析发现,平均温度与ET_(0)的相关性最大,偏相关系数为0.841;日照时数与ET_(0)的相关性次之,偏相关系数为0.722;相对湿度与ET_(0)的相关性最小,偏相关系数为-0.134。支持向量机预测结果表明,ET_(0)计算值和预测值具有较好的吻合度,SVM模型训练阶段的RMSE、MAE和R^(2)分别为0.366、0.282mm·d^(-1)和0.896,验证阶段的RMSE、MAE和R^(2)分别为0.394、0.309mm·d^(-1)和0.783。本文构建的融合支持向量机算法的ET_(0)少参数估算模型可以较好地估算西藏高原典型区ET_(0)值,研究结果可为高海拔区作物需水量高效估算,提高灌区灌溉决策效率提供参考。; 沈洪政马宏元李长青张育德唐志波丁志宏; 关键词：参考作物蒸发蒸腾量气候倾向率支持向量机

基于无人机遥感的作物蒸发蒸腾量估算: 孙骏

一种参考作物蒸发蒸腾量预测方法、存储介质、设备: 本发明公开一种参考作物蒸发蒸腾量预测方法、存储介质、设备，涉及参考作物蒸发蒸腾量预测领域，方法包括：根据灌区历史气象数据计算出历史参考作物蒸发蒸腾量；利用Pearson相关系数确定历史参考作物蒸发蒸腾量和不同气象因素之间...; 梁庆中胡纯涛李健宸

深圳市多年参考蒸发蒸腾量变化及其影响因素研究: 2024年; 参考蒸腾蒸发量(Reference Evapotranspiration,ET0)是作物需水的重要计算依据,对于区域农业生产用水具有指导性意义。本文基于广东省深圳市气象站点近60 a的气象数据,根据联合国粮食及农业组织(FAO)推荐的彭曼-蒙蒂斯公式(Penman-Monteith)来计算ET0,并采用线性趋势法、滑动平均法和相关分析法对区域的ET0变化进行详细论证。结果表明:深圳气象站近60 a年际和年内ET0变化趋势趋于一致,均呈现为下降;近60 a不同季节的ET0分析表明夏季ET0最大,冬季ET0最小;近60 a年际季节ET0分析表明春季、夏季、秋季和冬季均呈现出下降趋势;日最高气温对ET0相关性最强,相对湿度对ET0相关性最弱。; 朱宁高雅楠; 关键词：气象因素

江苏地区不同参考作物蒸发蒸腾量估算模型被引量：8: 2023年; 为了研究不同参考作物蒸发蒸腾量ET 0估算方法在江苏地区的适用性,收集了江苏省徐州市、高邮市和昆山市1957年1月至2019年12月的气象数据,采用12种不同模型估算了各站点的ET 0,其中模型Priestly-Taylor,Hansen,Jensen-Haise,Makkink是基于辐射数据的模型;MC-Cloud,1985 Hargreaves,Thornthwaite是基于温度数据的;Copais,Valiantzas 1和Valiantzas 2是综合法模型;XGBoost和SVM是机器学习模型.12种ET 0的估算模型计算值分别与Penman-Monteith模型(PM)计算值进行比较,结果表明:各站点的综合评价指数GPI最高的为机器学习模型中的SVM模型;在输入参数相同的情况下,机器学习模型模拟精度优于综合法和温度法以及辐射法中的Pristley-Taylor和Makkink模型;机器学习模型随着输入参数减少,模拟精度依次降低.研究结果可以为江苏地区气象数据不完善时估算ET 0提供科学依据.; 王婷刘春伟刘春伟王让会王让会邱让建周丽敏; 关键词：参考作物蒸发蒸腾量 PENMAN-MONTEITH

不同灌溉方式对生菜蒸发蒸腾量及作物系数的影响被引量：1: 2023年; 为了解云南省滇中地区生菜生育期内蒸发蒸腾量、作物系数、水分利用效率对微喷灌、不覆膜滴灌和覆膜滴灌的响应规律,于2020年11月至2021年1月、2021年11月至2022年1月在云南省灌溉试验中心站开展了生菜灌溉试验。结果表明:对于蒸发蒸腾量及日蒸发蒸腾强度而言,在全生育期及各生育阶段覆膜滴灌模式下最大,其次为不覆膜滴灌,最小为微喷灌。覆膜滴灌、不覆膜滴灌和微喷灌模式下全生育期蒸发蒸腾量,2020年分别为82.1、60.2和52.0 mm;2021年分别为88.4、77.2和72.8 mm。生菜作物系数,在全生育期覆膜滴灌模式下最大,其次为不覆膜滴灌,最小为微喷灌;在各生育阶段,不同年景生菜作物系数变化规律存在差异。受灌溉方式的影响,覆膜滴灌下的生菜产量及水分利用效率大于不覆膜滴灌和微喷灌,不覆膜滴灌下的生菜产量及水分利用效率大于微喷灌。覆膜滴灌、不覆膜滴灌和微喷灌模式下生菜水分利用效率,2020年分别为45.65、42.01和41.58 kg·m^(-3),2021年分别为50.33、45.86和36.82 kg·m^(-3)。; 张雷李尤亮王杰汪骞曹言马显莹吴灏; 关键词：蒸发蒸腾量作物系数水分利用效率

自动补水的稻田田间蒸发蒸腾量和渗漏量测量装置: 一种自动补水的稻田田间蒸发蒸腾量和渗漏量测量装置，包括蒸发桶和补水瓶，所述的补水瓶挂设在蒸发桶一侧侧壁上，补水瓶底部设有补水软管，补水软管连接至蒸发桶侧壁上，蒸发桶侧壁上还设有进水管；补水瓶顶部穿设有抽插压力管，抽插压力...; 华克骥何军黎宇钦杨鹏周洁宇

基于CiteSpace对蒸渗仪在蒸发蒸腾量测定方面的研究进展和趋势的可视化分析: 2023年; 为系统梳理蒸渗仪在蒸发蒸腾量测定方面的研究进展和未来发展趋势,为该领域的研究提供参考与借鉴,文章基于文献计量软件CiteSpace,以1980年—2023年2月在中国知网、维普及万方3个数据库中发表的相关文献为样本,对该研究领域的发文量、作者、机构、关键词、热点及前沿进行定量可视化分析。共纳入文献470篇,文献的发文量总体呈现上升趋势;作者分析显示科研团队之间存在深入的学术交流;发文机构之间的合作呈现出分散的态势;基于关键词分析,研究热点主要集中在作物蒸发蒸腾量测定、检验评估模型以及分析影响因子。蒸渗仪作为测定蒸发蒸腾量的标准试验仪器,准确测定蒸发蒸腾量对农业可持发展有着重要研究意义。; 尹萌张金霞丁林刘兴荣; 关键词：蒸渗仪蒸发蒸腾量可视化分析

FAO-PM法估算季节性冰冻地区路基土潜在蒸发蒸腾量被引量：1: 2023年; 为准确估算东北东部山地润湿冻区(Ⅱ_(1)区)路基土平衡湿度,引入联合国粮农组织Penman-Monteith法(FAO-PM)估算气候因素控制型路基土潜在蒸发蒸腾量,以解决Thornthwaite法在负温时潜在蒸发蒸腾量计算值为0的问题。详细阐述了FAO-PM模型中5个气候因素的具体含义,并给出算例说明计算流程;根据Ⅱ_(1)区内6个气象台站月均气象数据计算得到各地路基土潜在蒸发蒸腾量;分析主要气候因素对路基土潜在蒸发蒸腾量的影响规律与程度。研究表明:Ⅱ_(1)区各地路基土全年潜在蒸发蒸腾总量为71.14~87.37 cm,负温时该值为8.27~12.39 cm,占全年总量的9.8%~15.7%;潜在蒸发蒸腾量与各地平均气温的显著正相关关系可在一定程度上削弱与其他气候因素的负相关关系;负温条件下,路基的潜在蒸发蒸腾量与平均气温、平均风速和平均日照时数呈正比,与平均相对湿度呈反比;FAO-PM法估算的逐月潜在蒸发蒸腾量与气象站实测数据的误差范围为0.47~13.22 cm,负温时误差范围为0.47~4.31 cm。因此,FAO-PM法适用于估算公路自然区划Ⅱ_(1)区路基土潜在蒸发蒸腾量,且具有可接受的估算误差。; 李冬雪孙宗元李聪; 关键词：路基

祁连山高寒草甸蒸发蒸腾量估算及其影响因素分析被引量：5: 2022年; 蒸发蒸腾量(ET)是水文过程的重要组成部分,准确估算ET对水资源管理和干旱评估具有重要意义。以祁连山高寒金露梅灌丛草甸为研究对象,利用3种蒸散发模型(Penman-Monteith (PM)模型、PriestleyTaylor (PT)模型以及Shuttleworth-Wallace (SW)双源模型)计算2003-2010年的草甸日均ET,并与(通量站)涡度相关仪测定的实际ET值进行比较,优选出适宜祁连山高寒草甸的ET估算模型。采用祁连山海北牧业气象实验站(牧试站)的2003-2014年降水量等气象数据和土壤含水量验证草甸ET的估算模型,在年降水量验证的基础上,分析了祁连山草甸ET的年际变化及其对气象要素的响应。结果表明:通量站多年平均实际ET为1.58 mm/d,ET随季节变化先增后减,夏季多,冬季少。通量站的估算ET与实际测定ET的比较中,PM、PT和SW的决定系数(R;)分别为0.79、0.83、0.84,一致性指数d分别为0.89、0.85、0.90,平均绝对误差(MAE)分别为0.46、0.72、0.43 mm/d,综合来看模型的模拟精度为SW>PM>PT。采用SW模型估算的牧试站多年平均ET为1.35 mm/d,ET模拟值与水量平衡法计算实际ET的决定系数(R;)为0.87。通量站实际ET与环境因素决定系数(R;)顺序为太阳净辐射>温度>相对湿度>风速,表明高寒地区草甸蒸发蒸腾量的主要决定因素为太阳净辐射(R;=0.65)。模拟了高寒草甸的ET,为研究祁连山地区高寒草甸的生态耗水量提供了科学依据。; 郭燕刘春伟雒福佐祁英华郭小伟王让会; 关键词：高寒草甸蒸发蒸腾量

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