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一种基于Quartz的分布式任务调度框架及其应用: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于Quartz的分布式任务调度框架及其应用，通过视图、任务执行、定时任务、告警和组件构建任务流执行引擎框架，支持任务流的池化执行和持久化；视图中包括任务流执行视图，用于观测任务流执行...; 胡雁平

一种面向边缘虚拟控制器的实时调度框架及调度方法: 本发明涉及工业互联网技术领域，具体地说是涉及一种面向边缘虚拟控制器的实时调度框架及调度方法。旨在优化柔性场景中任务实时性与端侧能耗，实现任务的灵活智能调度。包括以下步骤：构建工业云边端系统调度架构模型，并配置模型参数；通...; 夏长清于小茜曾鹏李栋金曦许驰

一种多平台算法推理调度框架方法: 一种多平台算法推理调度框架方法，其包括：S1：在各平台中分别部署一子算法调度模块，并在各子算法调度模块中分别部署模型加载单元、前处理单元、必要前处理单元、算法推理单元以及后处理单元；S2：部署一manager模块，用于接...; 杨耀宗马丽娜罗鑫

一种分布式机器学习算法资源调度框架: 本发明涉及机器学习/运算资源调度的框架设计领域，具体是涉及一种分布式机器学习算法资源调度框架。是由资源中心、资源评估中心、资源调度中心三大中心组成，实现机器学习算法的分布式部署、硬件资源的状态评估、基于硬件状态进行算法的...; 胡溢轩朱章宇胡茂帮

一种基于微服务嵌入式调度框架的动态交易行为调度方法: 本发明公开了一种基于微服务嵌入式调度框架的动态交易行为调度方法。通过在微服务嵌入式调度框架下，实时获取待调度的交易行为请求；对待调度的交易行为请求进行请求解析处理，得到交易行为请求解析结果；根据交易行为请求解析结果与预先...; 姚晨立

基于图调度框架的车辆数据处理方法、装置和设备: 本申请涉及自动驾驶技术领域，提供一种基于图调度框架的车辆数据处理方法、装置和设备，图调度框架包括交替设置的数据层和运行层，每一数据层包括至少一个数据节点，每一运行层包括至少一个运行节点，运行节点用于对上一数据层存储的数据...; 李晓民

一种基于4DIAC的实时容器编排调度框架: 本发明适用于虚拟化技术中容器技术领域，提供了一种基于4DIAC的实时容器编排调度框架，包括实时容器运维工具、工业自动化控制框架4DIAC、服务器系统、容器代理运行环境、实时运行环境、实时容器和超融合控制平台；服务器系统包...; 杨凡黄颖刘泽晟杨曦

基于数据感知的气象算法调度框架设计与应用: 2024年; 气象产品加工任务往往由不同算法组合而成,其状态对数据源具有高依赖性。高效感知数据状态,并及时合理启动调度,对提升气象产品加工的时效性至关重要。设计并建设了基于数据感知技术的气象算法调度框架,对比测试结果分析表明:在实时分析数据源到报状态的基础上,数据感知调度实现数据到报即算法启动运行,任务调度延迟较定时调度显著降低,由3784 ms降至11 ms。数据感知调度作为气象大数据云平台加工流水线的核心能力,已在国省部署并实时运行。目前在国家级业务中支撑19种核心业务算法的高效调度,日调度次数约为6.67×10^(5),平均调度延迟为31 ms;在省级业务中支撑14种算法的高效调度,日调度次数约为8×10^(4),平均调度延迟为156 ms。此外,数据感知调度实现了气象业务上下游算法的无缝串联,可为解决气象业务间的脱节问题、提升气象业务间的协同性提供解决方案。; 霍庆何文春高峰陈士旺徐拥军王琦; 关键词：任务调度

面向差异化的新型配电网优化调度框架及策略: 2024年; 在大规模光伏接入的现状下,存量配电网与增量配电网存在有功/无功调节手段差异。本研究兼顾差异化的配电网现状及需求,设计了双层优化调度框架,外层对应日前阶段,基于日前负荷及分布式光伏发电预测,通过协调慢调节设备动作量,进行目标为经济性最优的优化调度,调度间隔为1小时。内层针对实时运行阶段,调度间隔为5分钟,通过协调分布式光伏、储能及负荷响应的有功无功输出,并计及大规模分布式光伏预测出力偏差风险,实现以网损及未来节点电压偏差风险最小,和灵活调节手段调节最小为目标的实时优化调度。采用改进的IEEE 33节点算例在多个场景下验证了方法的有效性。; 姜訸夏云伟李玉洁孙国芳李颛彭偲达; 关键词：差异化优化调度模型预测控制

KubeTea:面向容器云环境的轻量级多维度微服务应用调度框架: 2024年; 容器云中,应用和资源调度始终是集群管理的重点。如何在提高资源利用率的同时保证应用服务质量是目前行业积极探索的问题之一。针对该问题,提出一个面向容器云环境的轻量级多维度微服务应用调度框架。该框架设计了非侵入式的网络调用观测方法,并基于观测和监控数据定义亲和性、热点值(HV)和热路径(HP)来指导调度决策。为平衡资源利用率和应用QoS,该框架在调度的垂直方向上提出弹性余量控制机制(elastic slack controller,ESC),在水平方向上考虑了微服务亲和性;并设计了扩散导向的自动伸缩策略(diffusion-oriented autoscaling strategy,DOAS)以缓解应用出现的QoS下降。实验表明,该框架与主流的Kubernetes原生调度工具相比,在集群资源利用率方面提高21%,同时能降低23%的应用端到端时延,实现资源利用率和应用QoS的平衡。; 李宗霖何俊江李汶珊吕虓兰小龙李涛; 关键词：资源调度可观测性

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