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一种电力负荷优化分配装置
本实用新型提供了一种电力负荷优化分配装置,包括负荷优化分配设备,所述负荷优化分配设备包括电源设备,所述电源设备与数据处理器、优化器、能源管理器、监测器连接,所述数据处理器输入端适于与负荷节点连接,所述数据处理器输出端连接...
乔如妤张月圆刘雁行张嘉如刘文斌段泽晖周小露信志强赵雪富星瑶王凯铎
钢铁企业煤气混烧机组的燃料与负荷优化分配方法和系统
本申请公开了一种钢铁企业煤气混烧机组的燃料与负荷优化分配方法和系统,属于燃料与负荷分配技术领域。所述方法包括:获取煤气混烧发电机组运行数据;对运行数据中的异常数据进行筛选与清除,得到修正运行数据;根据修正运行数据构建预测...
邓敏慧彭道刚张皓王磊廖立林红英孙宇贞邱谦颜子瑜刘世彬
水电站机组负荷优化分配中的时间尺度效应量化方法
本发明公开了水电站机组负荷优化分配中的时间尺度效应量化方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、确定用于量化水电站尺度效应的指标;步骤2、不同时间尺度下负荷过程重构;步骤3、水电站负荷优化分配下的尺度效应量化。本发明使得水电站...
郭爱军畅建霞赵月欣王义民隆倩
水电站机组负荷优化分配中的时间尺度效应量化方法
本发明公开了水电站机组负荷优化分配中的时间尺度效应量化方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、确定用于量化水电站尺度效应的指标;步骤2、不同时间尺度下负荷过程重构;步骤3、水电站负荷优化分配下的尺度效应量化。本发明使得水电站...
郭爱军畅建霞赵月欣王义民隆倩
基于多目标遗传算法的火电机组负荷优化分配方法被引量:1
2024年
为了优化火电机组负荷分配效果,减少能耗,实现节能降耗目标,开展了基于多目标遗传算法的火电机组负荷优化分配方法研究。首先,利用多目标遗传算法,以火电机组能耗成本、环境成本与负荷分配响应时间为目标,建立火电机组负荷优化分配模型。然后,计算火电机组煤耗,作为负荷优化分配的指标,获取火电机组自身的发电性能,反映火电机组运行的经济性。在此基础上,采用等效微增法,对负荷进行等效微增优化分配处理,得出煤耗量最小的火电机组负荷优化分配方案。实验分析结果表明,提出的优化分配方法应用后,火电机组的平均煤耗由最高328.41 g/(kW·h)减少至306.17 g/(k W·h),负荷优化分配效果优势显著。
李煜
关键词:多目标遗传算法负荷优化分配火电机组运行发电性能
多目标约束下的电力网络负荷优化分配研究
2024年
当电力网络某些区域负荷过重时,会导致电压下降、频率不稳定,进而影响电子设备的正常工作和供电质量。合理优化分配电力网络的负荷,是典型的多目标优化问题。对此,提出电力网络负荷多目标优化分配方法。以负荷平衡与功率总和作为约束条件,建立多目标下的电力网络负荷优化分配模型。引入非劣分层理论改进差分粒子群混合算法,求解负荷优化分配模型,以获取负荷优化分配解集。利用基点和熵的多指标评价方法,在负荷优化分配解集中确定唯一解,以完成电力网络负荷优化分配。试验结果表明,该方法可有效优化分配电网中的负荷,减少供电煤耗、污染物排放量与调度机组数量,缩短负荷调整时间,提升电力网络发电机组出力值,且具有较高的负荷优化性能。该研究对智能电网和智能优化领域具有借鉴意义,能使电力网络运行和管理更加高效和智能化。
罗宗杰郑世明钟俊琛
关键词:电力网络多目标优化节能减排
基于LSTM神经网络算法的超超临界机组负荷优化分配被引量:2
2024年
目前研究的超超临界机组负荷优化分配方法成本较高,分配时间过长,导致节能效果不佳。为此,该文基于LSTM神经网络算法研究了一种新的超超临界机组负荷优化分配方法。利用LSTM中的记忆块、遗忘门、输入门、输出门和记忆单元,实现对递归神经网络的简单处理,建立目标函数,采用正平衡法和反平衡法计算电荷吸收效率,确定超超临界机组负荷优化分配数学模型。针对单元制机组模型和母管制机组模型在忘记阶段、选择记忆阶段与输出阶段进行优化,反复迭代,得到迭代最大次数后停止运行,输出优化结果。实验结果表明,与传统优化方法相比,所设计超超临界机组负荷优化分配方法可将成本降低50%以上,1000 MW内负荷分配时间低于10 min。
王利中蔡安亮张楠
关键词:超超临界机组
基于改进混沌算法的供热机组热电负荷优化分配系统被引量:1
2024年
热电负荷拟合效果不佳会导致供热机组实际耗能量大幅增加,为此,该文设计基于改进混沌算法的供热机组热电负荷优化分配系统。按照主供热单元连接形式,实现热电负荷循环模式规划,确定热电负荷优化布置标准。根据混沌指数计算结果,求解改进罚函数,完成对混沌算法的改进,构建供热机组热电负荷分配的数学模型,并设计负荷分配模型的约束条件,完成供热机组热电负荷优化分配系统设计。实验结果表明,热电负荷参量与标准拟合曲线之间的误差不会超过30%,可以解决因热电负荷拟合效果不佳导致的供热机组实际耗能量增加的问题。
韦淑敏
关键词:供热机组热电负荷罚函数
集中式电力现货市场下厂级煤电机组负荷优化分配研究
2024年
传统厂级煤电机组负荷优化分配以确定的电量和电价水平为基础进行研究,而在电力现货场景下,电量和电价都是不确定且波动的,因此相比传统模式下的厂级煤电机组负荷优化分配问题更加复杂和具有挑战性。基于对市场供需形势的判断,考虑煤耗、爬坡速率、出力上下限、非经济运行区间等生产条件约束,以发电利润最大化为目标,利用二次混合整数规划算法确定最优的负荷分配方案,支持煤电企业以此为目标进行电力现货市场的报量报价决策。结果表明:负荷优化分配可以有效提升煤电机组利润,并且多日联合优化比单日优化能获得更大的发电利润,对于煤电企业优化运行方式、提升交易决策水平、提高效益水平具有重要意义。
张康王超
基于DQN算法的水电站站内负荷优化分配研究
2024年
水电站负荷分配是自动发电控制体系的基础,既往方法难以适应新时期水电站大容量、多机组、复杂振动区的特性,以及流域复杂多样的多目标调控要求。本文分析电站不同运行时期的综合利用要求,构建了兼顾水利-电力需求的站内负荷分配模型,研发了基于深度Q网络(DQN)的高效求解算法,可在完成电网负荷指令的前提下,灵活满足不同时期和工况下各类流量、水位的调控目标。以大渡河枕头坝水电站为例,枯水期代表月内发电耗水量减少0.14%,实现节水增发,提高了电站运行经济性;汛期代表月内水位变幅的方差减小0.876 m^(2),有效平抑了高强度调峰调频下电站水位大幅波动,保证电站运行的安全性。同时,计算精度从既往静态负荷分配表的3~5 MW提升至1 MW,计算效率提高88.2~106.4倍,可为新时期复杂水电系统调度运行提供技术支撑。
谭乔凤宋嘉伟闻昕曾宇轩王浩
关键词:经济运行

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作品数:390被引量:1,207H指数:18
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供职机构:华北电力大学能源与动力工程学院
研究主题:火电机组 熵产 机组负荷优化分配 负荷优化分配 MATLAB
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供职机构:华北电力大学
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作品数:8被引量:102H指数:5
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