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一种过热汽温系统的抗扰预测控制方法: 本发明公开了一种过热汽温系统的抗扰预测控制方法，该方法在带扰动前馈的阶梯式DMC控制算法基础上，针对每个试验工况设计多模型策略，将非线性模型转换为特定工况下的局部线性模型，能有效提高控制精度；本发明的抗扰预测控制方法将风...; 王斌杨春来李剑锋金飞殷喆冯旭阳徐欣航

燃煤机组过热汽温宽负荷模型前馈控制被引量：1: 2024年; 为了对燃煤机组过热汽温宽负荷运行时进行更精确地前馈控制,提出一种基于物理引导神经网络(PGNN)的预测前馈信号模型,并基于间隙度量法确定了多模型的负荷段分配。多模型间隙度量PGNN预测方法采用多模型间隙度量方法对负荷区段进行合理划分,结合过热器机理引导的长短期记忆神经网络,可以对强耦合、大惯性的过热汽温宽负荷前馈信号进行精准预测。结果表明:在机组宽负荷运行时,随着负荷降低控制对象的非线性程度逐渐增强,需要更多的模型数量,采用多模型间隙度量PGNN前馈控制方法可以在不同工况下采用与当前工况相适应的前馈信号,有效提升过热汽温的调节精度和稳定性。; 陈祎璠曹越司风琪; 关键词：燃煤机组过热汽温前馈控制

基于相位补偿的过热汽温自抗扰控制: 2024年; 随着可再生能源接入电网比例的逐步增大,热力发电厂需要应对更加频繁、更大范围的负荷变化,给电厂的高阶大惯性过热汽温过程的控制带来严峻的挑战。为此,文中针对一类高阶大惯性过热汽温过程,提出一种基于相位补偿的自抗扰控制(phase compensation based active disturbance rejection control,PC-ADRC)方法。首先,阐述过热汽温系统的工作原理和控制难点。然后,采用低频近似法详细推导相位补偿(phase compensation,PC)网络模型,提出采用PC网络对模型动态特性进行补偿,得到等效降阶模型的简化思路。为便于工程应用,给出PC-ADRC系统的简单实现方法和等效模型分析。最后,对PC-ADRC系统的稳定性和鲁棒性进行研究。理论分析和仿真结果表明,所提出的PC-ADRC系统能有效提升高阶过程控制系统的鲁棒性和快速响应能力。; 范永胜陈卓郝勇生苏志刚魏洪轩赵刚; 关键词：过热汽温火力发电鲁棒性

火电厂过热汽温控制系统: 2024年; 主汽温控制系统在整个电厂运行中占很重要的地位。主蒸汽温度过高,会加速蒸汽管道蠕变,甚至会撕裂管道造成爆管事故;而主蒸汽温度太低,则会导致蒸汽过热度不够严重影响汽轮机效率。其中,影响主蒸汽温度变化的主要因素有:锅炉负荷、炉膛过量空气系数、燃烧器的运行方式、燃料性质、给水温度以及受热面污染情况等等。同时,主汽温被控对象具有大惯性、大延迟、时变等特性。这些因素使得主蒸汽温度的控制不太理想。本文详细介绍了过热汽温控制系统,过热蒸汽温度控制对象的动态特性;PID控制器及其参数整定方法(简单介绍了经验数据法和Z-N法)。此外对主汽温控制系统,较为详细的描述了串级控制系统和导前微分控制系统。; 杜航宇; 关键词：主汽温控制系统 PID 串级系统

基于未来负荷指令的火电机组过热汽温多步预测方法: 本发明提出基于未来负荷指令的火电机组过热汽温多步预测方法，首先对影响过热器温度的参数进行特征筛选，选取出与过热汽温相关性最大的多个参数作为最终的输入特征，结合未来的功率指令，一并输入到所构建的CNN‑BiLSTM‑Att...; 潘蕾陈帅尧刘振祥王钱超张君正张文灿

一种含过热汽温的机炉协调系统抗干扰控制方法: 本发明提供一种含过热汽温的机炉协调系统抗干扰控制方法，包括以下步骤：确定机组变负荷运行的机炉协调系统设定值和控制器；构建含过热汽温的机炉协调系统动态数学模型；引入外部扰动，构建含有外部扰动的机炉协调系统对象模型；引入给水...; 范赫彭献永刘晓敏徐世明

一种基于SHAP评价的过热汽温深度学习建模特征筛选方法: 本发明公开了一种基于SHAP评价的过热汽温深度学习建模特征筛选方法，包括使用PCA方法提取并去除所有辨识数据中的噪声，得到降噪后的辨识数据；根据建模的需要划分输入输出特征，同时计算各输入特征之间的相关系数；利用输入输出特...; 潘蕾张文灿王钱超陈帅尧张君正刘振祥

一种基于PGNN方法的燃煤机组过热汽温宽负荷模型预测方法: 本发明提供了一种基于PGNN方法的燃煤机组过热汽温宽负荷模型预测方法。提出一种采用基于物理引导神经网络(PGNN)建立预测模型的方法，并基于间隙度量法确定了多模型的负荷段分配。多模型间隙度量PGNN预测方法采用多模型间隙...; 曹越范永康陈祎璠司风琪

基于多模型加权调度的锅炉过热汽温广义预测串级控制: 2023年; 针对采用常规串级比例积分微分(proportion-integral-derivative,PID)控制器调节锅炉过热汽温系统存在不易整定参数、自适应性不佳的问题,设计一种基于多模型加权调度的锅炉过热汽温广义预测串级控制器。首先,根据典型工况下喷水量扰动时的过热汽温动态特性建立模型子集,采用递推最小二乘法辨识可控自回归积分滑动平均模型参数;其次,根据辨识得到的模型参数求解各子控制器最优输出,采用高斯隶属度函数得出各子控制器输出的加权系数;然后,通过单一工况下考虑减温水调节阀特性的预测控制仿真试验,比较广义预测串级控制器和常规串级PID控制器的鲁棒性;最后,通过变负荷仿真试验及抗干扰测试,验证多模型加权调度广义预测串级控制器对变负荷时模型失配的适应性。试验结果表明,相比常规串级PID控制器,广义预测串级控制器拥有更好的鲁棒性,设定值扰动试验中最大超调量控制在2℃左右。多模型加权调度广义预测串级控制器对模型失配具有良好的适应性,并具有良好的抗干扰性能。; 胡宇航徐振华王林程功刘锦廉朱策; 关键词：过热汽温广义预测控制

基于混合量子麻雀算法的过热汽温模型参数辨识被引量：3: 2023年; 建立高精度的过热汽温模型便于控制器的设计和参数整定,从而提升汽温的控制品质。首先针对传统的麻雀优化算法在闭环数据驱动辨识中容易陷入局部最优,收敛速度慢的问题,提出了一种混合量子行为的麻雀优化算法(QSSA)。该算法在基本麻雀算法迭代一次后采用量子策略对劣势群体进行变异,加强空间搜索能力,提高辨识精度;对于较优势群体引入Lévy随机游走策略,增加种群多样性,克服量子策略迭代后期种群性减少,易陷入局部最优的问题。其次对比多种优化算法在基准函数测试中的优化结果,验证了所提算法的优越性。最后运用某600 MW超临界机组过热汽温的现场运行数据进行模型参数的QSSA辨识,表明了所提算法的有效性,为现场过热汽温控制系统的进一步优化提供了新的途径。; 何国松董泽孙明; 关键词：过热汽温量子行为系统辨识

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