搜索到717篇“ 进口铁矿石“的相关文章
- 钢铁企业进口铁矿石货运亏吨探究
- 2025年
- 钢铁企业在进口铁矿石收货时的亏吨问题已严重影响了企业的生产成本,因此需深入探究进口铁矿石亏吨的原因,及时采取相应的措施防范进口铁矿石亏吨。通过对某钢铁企业2020年1月—2024年6月进口铁矿石的港检、港存、运输、钢企收货等货运环节的数据进行比对分析,深入查找进口铁矿石货运亏吨的原因,提出防范进口铁矿石亏吨的对策。
- 李彦刚
- 关键词：进口铁矿石货运
- 进口铁矿石铁路运输制约因素与优化对策
- 2024年
- 进口铁矿石为铁路货运重要的大宗货源,在运输结构调整不断深化的情况下,研究进口铁矿石铁路运输增量发展优化对策,对铁路货运整体增量及落实国家“公转铁”政策要求具有重要意义。阐述我国“十四五”期间运输结构调整政策及对进口铁矿石运输发展新要求、铁矿石进口发展情况及进口铁矿石疏港调运现状,分析制约进口铁矿石铁路运输的铁矿石市场需求波动、铁路货运基础设施设备有待提升、铁路货运产品稳定性有待提升、汽运价格及环保优势进一步提升4方面影响因素,提出进一步提升港口进口铁矿石铁路疏运比例、加强基础设施设备配置、创新铁路货运产品运输组织模式、优化铁路货运运价机制、对主要港口调运区域进行划片管理等进口铁矿石铁路运输发展优化对策。
- 权诗琦游艳雯陶媛媛倪继娜
- 关键词：进口铁矿石铁路运输
- 进口铁矿石自动化取制样系统的精密度和偏差校核
- 2024年
- 进口散装矿产品品质分析包括取样、制样和化验3个主要环节,其中取样环节对最终结果的影响最大,制样和化验环节影响次之。精密度和偏差是取制样系统重要的性能指标,直接决定了系统所取试样的代表性和准确性。按照ISO 3085:2019标准,对某钢铁企业新建进口铁矿石自动化取制样系统进行精密度校核验证,按照ISO 3086:2006标准对该系统进行偏差校核验证。经对试验数据分析得出结论:该系统精密度与偏差均符合ISO 3082:2017标准要求,可用于进口铁矿石日常取制样工作,为企业的系统性能验收提供依据,同时对相关系统或设备的校核、性能评估有较好的示例作用。
- 王兵刘贤雷徐杰闵红
- 关键词：铁矿石精密度校核
- 中国进口铁矿石价格波动影响因素研究
- 黄霞
- 一种识别进口铁矿石品牌的方法
- 本发明公开了一种识别进口铁矿石品牌的方法。该方法包括：S1.取至少16个品牌，每个品牌至少10个批次的铁矿石，用激光诱导击穿光谱法进行检测，得到建模光谱数据；用建模光谱数据建立卷积神经网络模型；卷积神经网络模型包括依次进...
- 刘曙李晨赵文雅严承琳闵红
- 进口铁矿石信用证结算条款分析
- 2023年
- 在实际贸易中,采用典型值交单的模式应建立在买卖双方发生过多次交易、互相信任的基础上,且信用证货物描述部分铁矿石铁元素含量的典型值应基于特定矿山的全年产出水平的平均值进行设定。
- 王泽宇
- 关键词：信用证结算交单条款分析进口铁矿石
- 一种判别进口铁矿石产地及品牌的方法
- 本发明公开了一种判别进口铁矿石产地及品牌的方法。其包括如下步骤：S1.取铁矿石中元素含量的数据，建立Fisher判别模型；S2.将待测样品铁矿石的元素含量代入到步骤S1的Fisher判别模型中，确定待测样品铁矿石的产地或...
- 刘曙闵红李晨朱志秀张博
- 进口铁矿石采购过程中的价值评价被引量：1
- 2023年
- 进口铁矿的价值评价方法较多,本文通过对比各种常用的性价比评价方法及其变形,利用同一时点的各品种资源市场价格为例计算,比较各方法的差异,提出不同采购需求下的能够指导进口矿采购业务、降低成本的方法选择。
- 刘京聂绍昌
- 关键词：性价比
- 蒙古国高品位进口铁矿石选矿试验研究被引量：1
- 2023年
- 蒙古国高品位进口铁矿石,原矿粒度为-20 mm、品位为44.65%,有害杂质少,为易选磁铁矿石。由于选厂地区水资源短缺,采用高压辊磨闭路破碎、一粗一精干选工艺流程进行试验研究。结果表明,当高压辊磨机在10.0 MPa工作压力下,原矿闭路破碎到-3 mm,在磁场强度4000 GS下粗选,在磁场强度3000 GS下精选,最终可获得产率为65.45%、回收率为91.50%、品位为62.42%的高品位铁精矿。试验研究为该蒙古国高品位进口铁矿石选别加工提供了可行的工艺流程,同时也为我国水资源短缺地区同类型铁矿资源的开发利用提供借鉴。
- 张勇邵彬周宏波
- 关键词：铁矿石高压辊磨闭路破碎
- 人工智能在进口铁矿石取样中的应用与发展被引量：1
- 2023年
- 随着我国进口铁矿石的日益增多以及用工成本的提高,以人工智能为基础的新型铁矿石取样技术不断得到突破,人工智能技术作为国家战略在推动港口卸货智能化、检验效率高效化、检验结果准确化方面发挥着重要作用。目前,进口铁矿石取样主要以人工取样、皮带机自动机械取样和移动机械取样为主,但在智能化水平上应用程度不高,无法准确判断不同进口铁矿石的品质波动大小,造成取样误差,并且对操作人员存在一定的健康安全风险。本文以现有铁矿石取样技术为基础,分析将人工神经网络、小波分析、专家系统、MathLab等为基础的人工智能技术应用于进口铁矿取样工作中的可行性。
- 东野常祥吕祁王斐
- 关键词：人工智能人工神经网络专家系统小波分析
相关作者
- 刘曙
- 作品数：47被引量：149H指数：7
- 供职机构：上海出入境检验检疫局
- 研究主题：铁矿石 砷 光谱法测定 进口铁矿石 功能化
- 李晨
- 作品数：58被引量：255H指数：9
- 供职机构：上海出入境检验检疫局
- 研究主题：光谱法测定 铁矿石 砷 进口铁矿石 微波消解
- 陈贺海
- 作品数：16被引量：138H指数：6
- 供职机构：北仑出入境检验检疫局
- 研究主题：铁矿石 进口铁矿石 X射线荧光光谱法 铅 微波消解-电感耦合等离子体质谱法
- 应海松
- 作品数：62被引量：211H指数：8
- 供职机构：北仑出入境检验检疫局
- 研究主题：铁矿石 铁矿 小波变换 神经网络 进口铁矿
- 朱志秀
- 作品数：31被引量：116H指数：7
- 供职机构：上海出入境检验检疫局
- 研究主题：铁矿石 砷 X射线荧光光谱 热电材料 X射线荧光光谱法
