搜索到90篇“ 高阶累量“的相关文章
- 基于高阶累量的船舶轴频电场信号自适应增强被引量:3
- 2014年
- 轴频电场是海水中运动船舶的一种微弱特征信号,极易被噪声掩盖,具有良好的线谱性。海洋环境电场作为背景噪声,具有良好的高斯性,为了在复杂海况下提取微弱轴频电场信号,提出一种基于高阶累量的船舶轴频电场信号自适应增强方法,运用观测信号的四阶累量一维非对角切片构造有限冲激响应滤波器,使用该滤波器从海洋环境电场中提取船舶轴频电场信号。分别使用实测数据和仿真数据对本文所提方法进行检验,检验结果表明,该方法能够在较低的信噪比条件下有效增强船舶轴频电场信号,性能优于现有的基于2阶统计量的信号增强方法。
- 费志刚蔡旭东包中华
- 关键词:轴频电场信号处理高阶累量
- 基于聚类的高阶累量交叉熵的SAR图像变化检测方法
- 本发明公开了一种基于聚类的高阶累量交叉熵的SAR图像变化检测方法,主要解决现有模型法检测中,在变化范围很小的情况下检测结果不准确的缺点。其实现过程包括:(1)利用K均值聚类方法提取窗口的像素点;(2)利用欧氏距离去掉多余...
- 焦李成张小华张静侯彪刘芳王爽马文萍张向荣
- 文献传递
- 利用支持向量机和高阶累量实现飞机类型识别被引量:5
- 2010年
- 为了探讨短波语音通信的飞机类型识别问题,根据短波语音通信下的飞机舱内背景声信号的物理特性,利用小波包分解和高阶累量提取出目标声信号的特征向量,分别采用BP神经网络和支持向量机作为分类器进行飞机类型的识别分类.仿真实验结果表明,小波包分解及高阶累量与支持向量机的结合算法,能够抽取出有效的飞机舱内背景声信号特征,并且能以93%以上的识别率识别出5种类型飞机.
- 张鑫瑜李雪耀张汝波
- 关键词:小波包高阶累量飞机识别BP神经网络支持向量机
- 基于聚类的高阶累量交叉熵的SAR图像变化检测方法
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- 基于高阶累量的改进的FSK数字调制方式识别算法被引量:2
- 2008年
- 提出了修正的Rife算法与高阶累积量相结合的FSK调试方式的识别算法,该算法在不需要先验知识的情况下对FSK数字调制样式进行自动识别。通过计算机Monte-Carlo模拟实验表明,当信噪比为5dB以上时,该方法FSK类内调制类型的识别正确率可达93%以上,识别正确率比较高。
- 黄琳
- 关键词:调制识别高阶累积量FSK
- 基于高阶累量谱的轴承故障诊断被引量:3
- 2007年
- 在轴承故障诊断中,故障信号的提取是一个关键问题。实际测得的轴承振动信号一般是非平稳和非高斯分布的信号,信噪比很低,微弱的故障信息往往完全淹没在噪声中,信号特征的提取非常困难。信号的高阶累积量对加性高斯噪声和对称非高斯噪声不敏感,应用在轴承的故障诊断中,可以有效地分离信号与噪声,提高信噪比,增强故障信息。对轴承在不同状态下的振动信号进行对比分析,提取了不同状态下轴承振动信号的功率谱与高阶累量谱(双谱),建立了用于故障诊断的双谱特征向量,并利用BP神经网络进行了故障诊断。分析结果表明,从高阶累积量提取的特征与功率谱相比,对故障特征比较敏感,容易实现智能诊断中的数字特征提取,可有效地区分轴承的故障。
- 黄晋英潘宏侠毕世华杨喜旺
- 关键词:人工智能轴承故障诊断
- 基于高阶累量的数字调制方式识别被引量:20
- 2006年
- 数字通信调制方式识别一直是信号截获处理方面的热点课题,是信号筛选和解调的基础,在通信对抗中意义重大。本文提出了以接收信号的四、六阶累量为特征来识别数字调制信号,文中进行了理论推导,并做了仿真验证该方法的可行性,实现了对2A SK/2PSK、4A SK、8A SK、4PSK、8PSK、16SQAM等数字调制类型识别。
- 高永强陈建安
- 关键词:调制方式识别高阶累积量特征参数
- 基于高阶累量与神经网络覆盖算法的数字调制识别被引量:1
- 2006年
- 提出了一种把归一化四阶累量作为分类特征参数,应用神经网络覆盖算法进行分类的调制识别算法。对MFSK信号的三种归一化四阶累量进行了理论推导,对几种不同调制方式的数字通信信号的三种特征参数随信噪比的变化进行了仿真,证明了高阶累量不受高斯噪声影响的理论结果。最后应用神经网络覆盖算法进行分类识别,得到了比较好的识别结果。
- 张金涛解明祥
- 关键词:四阶累量数字通信信号调制识别
- 基于高阶累量的盲高分辨DOA估计及其性能分析被引量:7
- 1996年
- 本文基于3阶和4阶统计量提出了一种未知阵元增益及相位情况下盲的DOA估计方法,该方法不需要作谱峰搜索,亦不需要进行DOA估计与阵元误差校正来回送代运算,可对陈元增益及相位与DOA同时精确估计。
- 廖桂生保铮王波
- 关键词:高阶统计量DOA估计信号估计性能分析
- 一种只用高阶累量进行MA系统辨识的线性方法被引量:2
- 1995年
- 本文给出了只用高阶累量进行系统辨识的线性公式,运用这组公式进行MA系统辨识时,由于只用到高阶累量,所以对高斯噪声不敏感.我们将本方法与其它线性方法作了比较,并进行了模拟实验,结果表明这种方法效果很好。
- 沈凤麟蔡勇龚志军
- 关键词:信号检测系统辨识高阶累量
相关作者
- 陈卫东
- 作品数:9被引量:207H指数:7
- 供职机构:西安电子科技大学电子工程学院
- 研究主题:高阶累量 MPSK信号 调制识别 调制识别算法 高阶统计量
- 杨绍全
- 作品数:115被引量:1,138H指数:17
- 供职机构:西安电子科技大学电子工程学院电子对抗研究所
- 研究主题:电子对抗 MPSK信号 调制分类 到达角估计 支持向量机
- 焦李成
- 作品数:3,333被引量:8,652H指数:41
- 供职机构:西安电子科技大学
- 研究主题:SAR图像 图像 极化SAR 遥感图像 图像分类方法
- 刘芳
- 作品数:837被引量:8H指数:1
- 供职机构:西安电子科技大学
- 研究主题:SAR图像 极化SAR 图像 网络 自然图像
- 侯彪
- 作品数:1,376被引量:667H指数:10
- 供职机构:西安电子科技大学
- 研究主题:极化SAR SAR图像 图像 地物分类 图像分类方法