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搜索到672篇“ 黄瓜叶片“的相关文章

一种黄瓜叶片异常表型识别方法: 本发明涉及农作物智能识别技术领域，具体涉及一种黄瓜叶片异常表型识别方法，具体如下：获取两种种植环境下黄瓜叶片的彩色图像，并进行逐像素的人工标注，再将图像按比例划分为训练集和测试集；分别对训练集和测试集中的图像进行数据预处...; 王华森郝艺阳崔之瀚

一种黄瓜叶片异常表型识别方法: 本发明涉及农作物智能识别技术领域，具体涉及一种黄瓜叶片异常表型识别方法，具体如下：获取两种种植环境下黄瓜叶片的彩色图像，并进行逐像素的人工标注，再将图像按比例划分为训练集和测试集；分别对训练集和测试集中的图像进行数据预处...; 王华森郝艺阳崔之瀚

黄瓜叶片对Psl侵染的防御响应初步研究: 黄瓜细菌性角斑病(Bacterial angular leaf spot,BALS)是由丁香假单胞菌黄瓜致病变种(Pseudomonas syringae pv.Lachrymans,Psl)引起的一种常见病害,严重影响...; 李思格; 关键词：黄瓜转录组抗氧化酶系统

一种基于深度学习的嵌入式黄瓜叶片图像识别装置: 本发明属于图像识别领域，具体公开了一种基于深度学习的嵌入式黄瓜叶片图像识别装置，包括图像采集器和系统识别平台，所述图像采集器包括USB摄像头，系统识别平台包括数据存储器、程序存储器、嵌入式微处理器、触摸屏、LCD显示屏、...; 胡林坪霍子轩曾连荪

一种基于黄瓜叶片深度学习的施肥决策方法及系统: 本发明公开了一种基于黄瓜叶片深度学习的施肥决策方法及系统，旨在解决现代农业中精准施肥的问题。该方法主要包括黄瓜叶片图像的采集、预处理、训练模型构建以及施肥信息的精确识别。采用的深度卷积神经网络特别是VGG16模型，结合迁...; 魏正英申奥周钰斌贾维兵

基于RGB图像的黄瓜叶片叶绿素含量估测研究: 张玉

基于迁移学习的多类别黄瓜叶片病害识别: 2024年; 黄瓜病害识别存在准确率不高、计算耗时较长等问题,本文提出一种用于黄瓜叶片病害识别的改进框架。首先在特征提取阶段,对VGG19和Inception V3模型使用迁移学习进行训练,采用并行最大协方差(PMC)进行信息融合,其次利用鲸鱼优化算法进行特征优化,最后使用监督学习算法对选定的最佳特征进行分类。利用本文构建的数据集,算法准确率提高至96.5%,耗时45.28 s,优于传统算法。; 吴洪昊孙娟; 关键词：病害识别

专一性光谱传感器在温室黄瓜叶片氮素诊断应用研究: 李唯一

基于改进YOLOv7的黄瓜叶片病虫害检测与识别被引量：9: 2023年; 黄瓜叶片病虫害的检测与识别是科学防治病害的有效手段。为了提高对黄瓜叶片病斑细小特征的精准定位能力以及提高对早疫病叶片的检测性能,提出一种DCNSE-YOLOv7的深度学习算法。首先,将主干特征提取网络中对最后一个特征层的卷积2D convolution(Conv2D)改为可变形卷积2D Deformable convolution(DCNv2),提高模型对病斑细小特征的提取能力;其次,对主干特征提取网络输出的3个特征层结果添加Squeeze-and-Excitation networks(SENet)注意力机制模块构建网络模型,加强模型对发病早期相似病害特征的有效提取能力;同时,通过K-means++聚类算法对锚框重新聚类,避免算法在训练过程中盲目学习目标的尺寸和位置;最后,将原始YOLOv7的CIOU损失函数,更替为Focal-EIOU损失函数。试验结果表明,DCNSE-YOLOv7算法能够有效对黄瓜叶片病虫害进行检测,其平均精度均值为94.25%,比YOLOv5l、YOLOv7、Faster-RCNN、SSD和YOLOv7-tiny模型分别提高了2.72、2.87、0.28、12.04和7.02个百分点,改进模型的精确度为96.02%,检测速度为52.04帧/s。所提方法为黄瓜叶片病虫害的精准检测提供了一种有效的技术支持。; 刘诗怡胡滨赵春; 关键词：病虫害图像识别黄瓜叶片

干旱胁迫下外源褪黑素对黄瓜叶片生理特性的调控效应被引量：1: 2023年; 为探究褪黑素(MT)对干旱胁迫下黄瓜叶片生理特性的调控机理,以“亨优小菜园”黄瓜品种为供试材料,采用土培方式,20%的PEG-6000连续灌根2 d模拟干旱胁迫,设置4种叶面喷施不同浓度MT处理,分别为50μmol·L^(-1)、100μmol·L^(-1)、150μmol·L^(-1)、200μmol·L^(-1),以喷施等量清水作为对照,研究了干旱胁迫下褪黑素对黄瓜幼苗生理特性的影响。结果表明:(1)喷施MT溶液促进了干旱胁迫下黄瓜幼苗株高、单株绿叶面积、叶柄干重、叶片干重和茎干重的增加,其中100μmol·L^(-1)MT处理促进效果最佳,其指标分别比对照提高了55.2%、54.5%、60.3%、55.7%和95.9%;(2)在干旱胁迫环境下,经过喷施MT溶液处理的黄瓜幼苗叶片过氧化物酶(POD)活性、超氧化物歧化酶(SOD)活性和可溶性蛋白含量增强,丙二醛(MDA)含量下降。150μmol·L^(-1)MT对黄瓜幼苗POD活性促进效果最大;100μmol·L^(-1)MT对黄瓜幼苗SOD活性和可溶性蛋白含量促进效果最大,并且对黄瓜幼苗MDA含量降低效果最为明显;(3)MT溶液增加了干旱胁迫下黄瓜幼苗光系统的光化学淬灭系数、非光化学淬灭系数、最大光化学效率和实际光能利用率。处理后6 d,100μmol·L^(-1)MT促进效果最佳,其指标分别比对照提高了15.9%、65.4%、5.3%和6.9%。由此可见,在干旱胁迫下,喷施浓度在100μmol·L^(-1)~150μmol·L^(-1)之间的MT溶液可以促进黄瓜幼苗地上部形态的发育,提高幼苗叶片的光合作用,增强叶片中抗氧化物酶的活性,减缓了干旱胁迫对黄瓜幼苗的膜脂过氧化作用,从而有效缓解了干旱胁迫对黄瓜幼苗的危害。; 张盼盼王小艳陈怡佳李昊魏骞; 关键词：褪黑素黄瓜干旱胁迫生理特性

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