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一种基于Hammerstein-Wiener模型的非线性有源配电网的动态等值模型构建方法
本发明公开了一种基于Hammerstein‑Wiener模型的非线性有源配电网的动态等值模型构建方法,包括:1)构建参数待定的Hammerstein‑Wiener(H‑W)模型和反映所建模型精准性的拟合百分比性能指标,设...
张盛陈勇葛天奇孟晓强芮俊谭冰雪胡翔
基于Hammerstein-Wiener模型的CSTR反应器辨识
2023年
针对化工过程中广泛应用的连续搅拌反应釜(CSTR)反应器,提出一种新的基于极限学习机的Hammerstein-Wiener模型的辨识建模方法。其中,Hammerstein-Wiener模型的两个非线性环节采用两个不同的极限学习机逼近,线性环节采用自回归ARX模型。因极限学习机的特殊结构,此模型可以表示成线性回归的形式,最终利用广义最小二乘法求解模型的参数。此方法辨识过程简单,辨识过程的计算量较小。最后对CSTR的辨识结果表明,在相同条件下与基于多项式的Hammerstein模型和ARX-LSSVM Hammerstein模型相比,该方法具有较高辨识精度,表明了该方法的有效性。
韩珍珍成彬王程王程
关键词:HAMMERSTEIN-WIENER模型极限学习机CSTR最小二乘法
一种基于Hammerstein-Wiener模型的地埋管换热器参数辨识方法
本发明提供了一种基于Hammerstein‑Wiener模型的地埋管换热器参数辨识方法,属于地埋管换热器系统辨识及预测技术领域。解决了以往通过理论方法建立的数学模型参数辨识量大,难以满足实时在线化控制的问题。其技术方案为...
李俊红蒋一哲储杰宋伟成刘慧霞宗天成李亚男白贵祥李富超
基于组合式信号源的Hammerstein-Wiener模型辨识方法被引量:5
2022年
针对含有有色噪声的非线性Hammerstein-Wiener模型,提出一种基于组合式信号源的辨识方法.通过利用可分离信号和随机信号组成的组合信号源实现有色噪声干扰下Hammerstein-Wiener模型各串联模块参数辨识的分离,简化辨识过程.首先,基于可分离信号的输入和输出,采用相关分析方法抑制过程噪声的干扰,辨识输出静态非线性模块和动态线性模块的参数;然后,基于辅助模型技术,利用辅助模型的输出和残差的估计值分别取代辨识模型中的不可测中间变量和噪声变量,推导辅助模型递推增广最小二乘方法,根据随机信号的输入输出数据辨识输入静态非线性模块和噪声模型的参数;最后,通过理论分析和仿真结果表明,所提出方法能够有效辨识有色噪声干扰下的非线性Hammerstein-Wiener模型,具有较好的鲁棒性.
李峰罗印升李博李生权
关键词:神经模糊模型
基于近似最小一乘准则的Hammerstein-Wiener模型随机梯度辨识
2022年
基于最小一乘准则和随机梯度算法原理,针对受尖峰噪声影响的非线性Hammerstein-Wiener模型,提出基于最小一乘准则的随机梯度算法。为解决最小一乘准则函数不可微的问题,该算法引入确定性可导函数近似代替残差绝对值。仿真实验表明:基于最小一乘准则的随机梯度算法对于非线性Hammerstein-Wiener模型可以有效地辨识出模型参数,同时抑制尖峰噪声对辨识结果的影响,具有更高的辨识精度、更快的收敛速度和良好的鲁棒性。
徐宝昌荣志超王雅欣董秀娟许立伟
关键词:参数辨识HAMMERSTEIN-WIENER模型随机梯度
Hammerstein-Wiener模型的鲁棒辨识方法
日益复杂的实际生产过程中存在着大量非线性过程,常用于过程研究的线性模型已经难以满足对生产过程的描述,且限制条件过多。Hammerstein-Wiener模型是一种典型的块连接模型,这种模型通过组合输入非线性模块、线性模块...
荣志超
关键词:HAMMERSTEIN-WIENER模型随机梯度参数辨识
基于Hammerstein-Wiener模型的CSTR过程非线性控制方法
本发明提供了一种基于Hammerstein‑Wiener模型的CSTR过程非线性控制方法,所述方法包括以下步骤:S1,利用Hammerstein‑Wiener模型构建CSTR非线性动力学模型,其中,Hammerstein...
李峰姚克明薛波陶为戈陈连玉崔渊沈明霞
文献传递
多变量Hammerstein-Wiener模型的参数辨识被引量:4
2018年
为了突破现存Hammerstein-Wiener模型参数辨识方法中假设输出非线性块可逆的限定条件,基于可分非线性最小二乘算法,提出由多个单变量Hammerstein子模型和一个多变量输出非线性块组成的多变量Hammerstein-Wiener模型的参数辨识方法.首先,以输出误差最小为准则使用Levenberg-Marquardt法辨识出输出非线性块和Hammerstein子模型的两个参数集.其次,对Hammerstein子模型使用基于张量积的奇异值分解,辨识出输入非线性块与中间线性块的参数.再次,理论分析了所提辨识方法的辨识收敛性.最后,通过仿真验证此法的有效性.
白晶毛志忠浦铁成
关键词:多变量非线性模型HAMMERSTEIN-WIENER模型奇异值分解收敛性
一种面向Hammerstein-Wiener模型结构的预测控制非线性变换策略
针对一类Hammerstein-Wiener模型描述的非线性控制系统,提出一种基于逆模型补偿的预测控制策略。在控制优化计算中,利用Wiener非线性环节的逆模型分别对系统输出设定值和采样值进行变换,使得标称模型下控制器输...
孙浩杰张鑫王景杨邹涛慧存万闫鸣宇
关键词:HAMMERSTEIN-WIENER模型逆模型非线性系统模型预测控制
文献传递
基于Hammerstein-Wiener模型的地埋管换热器出水温度预测被引量:2
2018年
针对土壤源热泵系统节能运行的控制需求,该文提出一种面向系统运行控制的地埋管换热器Hammerstein-Wiener(H-W)模型。基于H-W模型结构特性和非线性特征,结合地埋管换热器168 h的实时进出、水温度数据,利用Levenberg-Marquardt寻优算法对H-W模型进行辨识,在此基础上,以48 h的逐时进水温度作为模型输入,模型预测值与相应数据的拟合度为99.44%,验证了H-W模型的预测结果。在连续1 000次的H-W模型辨识与验证测试中,拟合度高于90%的占83%。地埋管换热器H-W模型的辨识速度快、预测结果精度较高,并在持续的在线预测中显示了较强的稳定性,为土壤源热泵系统在线优化控制的实施提供了保障。
张长兴王煜升刘玉峰孔祥强王清
关键词:温度热泵系统地埋管换热器HAMMERSTEIN-WIENER模型

相关作者

毛志忠
作品数:186被引量:813H指数:14
供职机构:东北大学信息科学与工程学院
研究主题:软测量 电弧炉 遗传算法 混合模型 浸出过程
杨爱华
作品数:6被引量:20H指数:2
供职机构:上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化重点实验室
研究主题:多信号源 HAMMERSTEIN-WIENER模型 HAMMERSTEIN模型 非线性系统 信号分离
满红
作品数:17被引量:55H指数:4
供职机构:大连理工大学
研究主题:最小二乘支持向量机 BP神经网络 精品课程建设 连续搅拌反应釜 HAMMERSTEIN-WIENER模型
袁平
作品数:36被引量:151H指数:8
供职机构:东北大学信息科学与工程学院
研究主题:电弧炉 支持向量机 软测量模型 T-S模糊系统 软测量
邵诚
作品数:171被引量:1,339H指数:20
供职机构:大连理工大学
研究主题:自适应控制 非线性系统 最小二乘支持向量机 神经网络 遗传算法