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- 基于MATLAB神经网络的城市空气污染物年均浓度预测
- 2022年
- 城市大气污染物防治是我们建立“绿色城市”必要的一个环节,为了更好地研究空气污染物的变化趋势,本文利用MATLAB神经网络工具箱建立了我国2013至2020年PM2.5、PM10、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(2)6种主要城市大气污染物的年均浓度均值预测模型,并由建立好的预测模型对2021年6种城市污染地年均浓度进行了预测。经过模型预测值与实际值相比较,表明该神经网络预测模型具有较高的精度与可靠性。
- 黄成
- 关键词：MATLAB神经网络城市空气污染
- 基于MATLAB神经网络工具箱的BP神经网络的应用研究被引量：12
- 2021年
- 人工神经网络由于具有自我调整、自组织、自我容错、多数据并行处理等特点,已广泛应用在工程实践及高校科研等领域。其中,BP网络为神经网络的核心领域,在实际的工程应用中,大约70%以上的神经网络算法使用的是BP网络算法和BP网络算法改进。本文详细研究了基于MATLAB 2018工具箱的BP神经网络模型的建立和仿真过程,介绍了BP神经网络的原理及具体推导,并应用在江苏省教育厅高校哲学社会科学研究项目中,借助智能算法对指标体系的构成要素进行数据挖掘,所获取的知识对研究江苏省军工产业持续创新发展具有重要的意义。仿真结果表明,该模型能够很好地实现预期的预测结果。
- 包志家李奇
- 关键词：BP神经网络网络模型函数逼近仿真
- 基于MATLAB神经网络的电能表故障分类方法及其装置
- 本发明公开了一种基于MATLAB神经网络的电能表故障分类方法及其装置。该方法包括：提取电能表常见的故障类型及对应的软硬件特征，并建立故障种类矩阵和对应的特征数据矩阵；将故障类型作为神经网络的期望输出，对应的软硬件特征作为...
- 满翠芳左勇朱若兰钱亮陈鹏杰
- 文献传递
- 基于MATLAB神经网络工具箱的城市燃气短期负荷预测
- 当前受到我国经济上行和环保压力的双重影响,国内能源结构进行了调整,城镇燃气供需形势较为严峻,'气荒'和'保供'成为城市燃气企业的主题词。燃气企业需要对所在城市的用气量影响因素进行分析从而对用气结构进行优化调整。而城市燃气...
- 何恒根常郝
- 关键词：城镇燃气BP神经网络MATLAB
- 文献传递
- 基于Matlab神经网络算法的智能变电站光纤回路自学习及自动设计的研究被引量：12
- 2019年
- 随着智能变电站建设速度不断加快,大规模智能变电站新建和改扩建工程集中投产。在此背景下,由于设计人员和运维人员在经验、习惯方面的差异,智能变电站光纤回路标准化设计难度大,光纤回路设计与正确性校核靠人工完成,设计效率低、图纸正确性校核困难。针对以上问题,提出了一种基于神经网络算法的智能变电站光纤回路自动设计方案。通过采集海量变电站物理配置描述文件(SPCD文件),经过人工智能学习,建立神经网络决策树,实现根据二次系统设计要求自动输出光纤回路设计图纸。该方案利用人工智能技术提升了智能变电站光纤回路设计效率和质量,进而实现光纤回路设计的标准化、智能化。
- 高旭马迎新汤小兵陆小荣
- 关键词：智能变电站智能化设计
- 基于MATLAB神经网络的埋地钢制管道土壤腐蚀等级评价
- 2018年
- 用MATLAB软件编写了神经网络训练和检验的子程序,构建了埋地钢制管道土壤腐蚀主要影响因素和土壤腐蚀等级之间的神经网络关系模型,并结合实地检测数据和相关标准规范对该模型进行了验证。结果表明,该模型能够对土壤腐蚀等级做出准确的评价,与传统评价方法相比效率较高。
- 程兴刘礼良唐国平孙丽君
- 关键词：MATLAB神经网络
- 一种立井井筒非采动破裂的Matlab神经网络预测方法
- 2018年
- 针对井筒破坏的预测问题,选取地表累计下沉值、地表下沉速率、土层主压缩层埋深井壁厚度、井筒净直径、井壁施工质量、施工方法因素作为影响井筒破裂的特征因素,建立基于Matlab神经网络的一种立井井筒非采动破裂的预测方法,并通过20个样本数据对神经网络进行训练与检验,结果认为本方法可以准确的对井筒破坏状态进行预测,这将对相似地质条件下的井筒破坏预测具有借鉴意义。
- 周霖
- 关键词：MATLAB神经网络非采动破裂立井井筒井筒破坏地表下沉井壁厚度
- 基于C#.NET与Matlab神经网络的草地产草量估测系统的设计与实现
- 2018年
- 为了提高草原产草量的估测精度和软件的开发效率,通过对Matlab 2014a环境下误差逆传播神经网络的研究,采用迭代法确定神经网络训练参数,探讨了Matlab与C#.NET开发平台的接口技术,能成功实现C#.NET对Matlab神经网络工具箱的调用;以锡林郭勒盟草地产草量估测为应用案例,开发了基于C#.NET和Matlab接口的神经网络草地产草量估测系统;实验结果表明,该估测系统对草地产草量的估产有着良好的性能,混合编程技术的应用提高了软件开发效率。
- 伊博力塔拉常国荣
- 关键词：神经网络产草量接口技术
- 基于MATLAB神经网络的建筑施工现场安全管理研究被引量：1
- 2017年
- 文章结合建筑业特点,利用BP人工神经网络原理,借助MATLAB神经网络工具箱函数,设计了建筑施工现场安全评价与管理模型,并给出了应用实例,仿真效果显示,预测值与实际值基本相符,表明神经网络在建筑施工现场的安全评价与管理工作中具有实际的应用价值。
- 王冬梅
- 关键词：MATLAB神经网络建筑施工现场
- 基于MATLAB神经网络确定梁式桥桥墩计算长度系数
- 2015年
- 桥墩计算长度系数与其墩高、墩身截面尺寸以及边界条件等均相关,该值的确定在工程界一直未能得到妥善解决。基于MATLAB径向基神经网络原理,首先通过有限元与欧拉公式计算采集训练数据样本,进而利用MATLAB对数据进行训练创建径向基神经网络;然后通过随机选取若干组测试数据,对比分析有限元与欧拉公式、径向基网络拟合以及线性拟合3种方法下的计算长度系数。对比结果显示,基于MATLAB径向基神经网络拟合所得的墩柱计算长度系数,与有限元结合欧拉公式所得结果吻合良好,同时具备快捷方便的特点,可以在今后的工程设计中加以应用。
- 凤跃森蔡锋
- 关键词：桥墩计算长度系数MATLAB神经网络
