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基于改进K-NN变电运维智能巡检关键技术研究
2024年
为了进一步提高变电站的安全性和可靠性,本文对变电站智能运维中的图像识别技术展开了探究。结果表明,本文设计的特征提取方式的特征提取准确率高达0.943,特征点重复率高达0.938,对图像的识别分类准确率达96.47%,同时具备较高的计算效率,计算耗时达5.89s。本文提升了变电站的运行效率与管理水平,有助于推进智能变电站发展进程,保证变电站的运行安全。
吕夏枫苏文龙
关键词：K-NN变电站智能巡检图像识别
DoS攻击下一类非线性系统的事件触发自适应NN控制
2024年
本文研究了一类未知非线性系统在拒绝服务攻击下的弹性控制问题。首先采用反步法、神经网络逼近和事件触发机制设计事件触发自适应神经网络控制器,并证明所引入的事件触发机制可避免Zeno行为。在上述基础上,考虑拒绝服务攻击的影响,设计弹性事件触发控制器,并利用Lyapunov稳定性理论证明闭环系统在遭受拒绝服务攻击时仍能保持稳定。最后,运用单连杆机械臂系统验证了该控制策略的有效性。
李靖韩璐珩
关键词：非线性系统拒绝服务攻击
用于通过重新格式化一个或多个张量来增加神经网络（NN）加速器电路对于NN的浅层的利用率的方法、设备和制品
公开了用于通过重新格式化一个或多个张量来针对NN的浅层增加神经网络(NN)加速器电路模块的利用率的方法、设备、系统和制品。示例设备包括用于确定权重内核的宽度并确定第一张量的深度的参数确定电路模块。该示例设备还包括存储控制...
K·布雷迪M·鲍N·汉拉汉A·帕拉M-T·格里梅尔D·伯纳德
Graph-decomposed k-NN searching algorithm on road network
2024年
1 Introduction The k-NN(k Nearest Neighbors)searching problem on road network constitutes a crucial aspect of location-oriented services,which has boasted the practical implications.
Wei JIANGBo NINGGuanyu LIMei BAIXiao JIAFangliang WEI
关键词：SERVICESSEARCHINGNETWORK
NN间期信号获取装置、系统及存储介质
本发明公开了一种NN间期信号获取装置、系统及存储介质。本发明获取受试者的心电信号；确定所述心电信号对应的窦性R波序列和非窦性R波序列；确定所述非窦性R波序列的稀疏度和离散度；根据所述稀疏度和所述离散度判断所述非窦性R波序...
朱佳兵方全吕恒何金蝉李毅刘彩彩
基于稀疏多头自注意力的轨迹k NN查询方法
2024年
针对基于位置信息的应用产生的时空数据体积量巨大且带有经纬度、时间等多维属性,基于索引的轨迹查询方法无法获取轨迹的时空语义特征,其轨迹表示方式忽略了轨迹的时空相关性并且对于大规模轨迹数据查询效率较低的问题,提出了一种基于稀疏多头自注意力机制的轨迹编码器。通过轨迹编码器可以提取轨迹的高阶语义特征,将轨迹表示为轨迹编码向量。在轨迹编码向量的基础上,提出了一种基于局部敏感哈希函数的轨迹查询方法,可以快速对大规模轨迹数据进行查询。理论研究和实验结果表明:本文轨迹查询方法在查询准确率和查询效率上优于目前已有的轨迹查询方法。
张丽平刘斌毓李松郝忠孝
关键词：计算机应用时空数据
基于NN-IGPC的水轮机调速系统控制方法研究
2024年
传统PID控制在面对机组工况改变时会出现调节时间长的缺点,为了解决这个问题,本文提出一种神经网络预测控制方法(NN-IGPC)。首先使用IGPC抑制系统的逆向响应特性;其次,在此基础上使用神经网络来替代IGPC中的CARIMA模型实现在线实时预测,通过仿真模拟证明这种组合方法有效提高了系统的收敛速度,从而减少了调节时间,并解决了由系统非线性而导致IGPC波动大的问题;最后,模拟了机组在面对甩负荷和负荷扰动情况下的调节状态,结果表明,NN-IGPC相比于IGPC和PID具有更短的调节时间,动态响应速度更快。
李博文赵亚超徐松车达钟菲张萧
关键词：水轮机调速系统神经网络预测控制
基于K-NN-XGBoost预测用户投诉模型构建方法
本发明涉及一种基于K‑NN‑XGBoost预测用户投诉模型构建方法。提出K‑邻近法结合XGBoost算法建立K‑NN‑XGBoost算法投诉预测模型，以电力系统的投诉用户工单信息数据，借助工单中客户信息、投诉时间、投诉内...
李荣台施琼林晨邓仁锋游化斌关华明陈振江罗梅芳凌鹏育林乾坤陈小安赖华程
基于PPO-NN的数据驱动重介质选煤预测模型
2024年
针对重介质选煤工艺过程复杂、非线性强、难以建立精确数学模型的问题,将捕食-食饵(Prey-Predator Optimization,PPO)算法的全局优化能力与神经网络(Neural Network,NN)的非线性映射能力相结合,建立了基于工业数据的重介质选煤灰分质量分数的预测模型。通过将NN的连接权重及阈值转换成PPO算法的可行解,再通过该优化算法更新可行解,寻找到能够使预测模型输出值与真实值相差最小的网络权重与阈值。通过实验验证了所提方法的有效性,基于PPO-NN所得灰分预测模型的均方根误差、平均绝对误差、决定系数等多个运行指标均优于传统神经网络。
张云飞
关键词：重介质选煤
基于EMD-SVR-MLR与注意力机制的GRU-NN的电力负荷层次预测方法
本发明公开了基于EMD‑SVR‑MLR与注意力机制的GRU‑NN的电力负荷层次预测方法，采用经验模态分解信号处理算法对用户负荷原始时间序列数据进行分解处理，并对模态函数进行重构。对重构分量建立支持向量机多元线性回归初级预...
徐耀松段彦强李佳旺王雨虹王丹丹屠乃威阎馨付华谢国民卢万杰
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林秋华
作品数：118被引量：93H指数：5
供职机构：大连理工大学
研究主题：复数 FMRI 静息态 被试 消噪
焦李成
作品数：3,347被引量：8,692H指数：41
供职机构：西安电子科技大学
研究主题：SAR图像 图像 极化SAR 遥感图像 图像分类方法
王凯
作品数：1,026被引量：3,774H指数：29
供职机构：中国矿业大学（北京）
研究主题：煤与瓦斯突出 数值模拟 瓦斯 煤层 抽采
李恩玲
作品数：71被引量：161H指数：8
供职机构：西安理工大学
研究主题：密度泛函理论 DFT 团簇 超临界干燥 氮化镓
侯彪
作品数：1,382被引量：676H指数：10
供职机构：西安电子科技大学
研究主题：极化SAR SAR图像 图像 地物分类 图像分类方法