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新的原子指数用于松茸和姬松茸QSRR研究: 2024年; 松茸和姬松茸含有多种活性成分,不但具有较高的营养价值,还具有良好的保健功效.为构建松茸和姬松茸挥发性成分保留时间神经网络的定量结构—保留关系模型,根据松茸和姬松茸挥发性化合物中原子的特性和连接状态,提出了一种新的分子结构参数(原子指数A),并计算了松茸和姬松茸挥发性成分的电性拓扑状态指数(Em)和电性距离矢量(Mm).选取电性拓扑状态指数的E_(2)和电性距离矢量的M_(15)和M_(21)等3种指数,结合原子指数A共4种结构参数,作为BP神经网络法的输入层变量,松茸挥发性成分的色谱保留时间作为输出层变量,采用4-8-1的网络结构,构建的模型总相关系数r为0.9919,根据该模型计算得到的保留时间预测值与文献实验值的平均误差为0.57;同样采用这4种参数,与姬松茸挥发性成分的保留时间进行研究,采用4-7-1的网络结构,所得模型总相关系数r为0.9929,保留时间预测值与实验值的平均误差为0.58.结果表明:—CH_(3),—CH_(2)—和氧氮杂原子等基团片段及连接方式是影响松茸和姬松茸挥发性成分色谱保留时间的主要因素.; 堵锡华陈艳李靖田林徐艳; 关键词：松茸姬松茸挥发性成分神经网络

橄榄油挥发性香气成分的神经网络定量结构-保留相关性(QSRR)研究被引量：4: 2020年; 橄榄油富含不饱和脂肪酸及多种抗氧化营养物质,有良好的预防疾病和保健作用,故具有极高的保健和经济价值。为建构橄榄油挥发性香气成分保留指数神经网络的结构-保留关系模型,计算了橄榄油挥发性成分的连接性指数(m X)、分子形状指数(K m)、电性拓扑状态指数(E m)及电性距离矢量(M i),选取连接性指数的0 X、2 X、5 X,分子形状指数的K 2、K 3,电性拓扑状态指数的E 1、E 2和电性距离矢量的M 2共8种分子结构参数,作为BP神经网络方法的输入层变量,保留指数作为输出层变量,采用8-6-1的网络结构,构建模型总的相关系数R为0.9967,根据该模型计算得到的橄榄油挥发性成分保留指数预测值与实验值的平均相对误差仅为1.56%;结果表明,橄榄油挥发性成分保留指数与8种分子结构参数之间具有良好的非线性关系,—C、—C—、—C等基团片段是影响橄榄油挥发性香气成分保留指数大小的主要因素。; 堵锡华宋明田林徐艳陈艳李靖; 关键词：橄榄油挥发性香气成分色谱保留指数分子结构参数神经网络

基于Monte Carlo采样模型集群分析对定量结构-色谱保留相关关系(QSRR)常用建模方法的比较研究被引量：3: 2018年; 本文收集了环烷烃类、环烯烃类、酮类、胺类、醚类、酯类等有机物在固定相角鲨烷和SE-30上的气相色谱保留指数,并采用基于Monte Carlo采样的模型集群分析（Monte Carlo sampling model population analysis,MCS MPA）方法进行了定量结构-色谱保留指数相关关系建模方法的比较研究。对于两种固定相上的有机化合物,分别采用不同的分子描述符予以表征,分子描述符的选择基于统计学与遗传算法。采用的建模方法包括多元线性回归（multivariate linear regression,MLR）、支持向量机回归（support vector machine,SVM）、径向基函数人工神经网络方法（radial basis function artificial neural networks,RBF ANN）,通过所建模型预测了独立外部测试样本的气相色谱保留指数。研究结果表明,对于本文所研究的数据,SVM回归方法的建模效果优于MLR与RBF ANN方法。; 张雅雄景琳; 关键词：气相色谱保留指数多元线性回归 MONTE

交互柱法研究固定相极性参数对饱和醇QSRR建模的影响被引量：2: 2017年; 运用chemoffice2004对25个饱和醇的分子结构进行优化,通过Dragon6.0获得1 897个分子结构参数值,再用逐步回归、最佳子集等方法筛选出Chi_H2,REIG等参数,运用多元线性回归(MLR)方法构建了饱和醇在6个不同极性色谱固定相上的定量结构-色谱保留相关关系(QSRR)模型,相关系数R达到0.98以上.在此基础上建立交互柱QSRR模型,考察色谱固定相极性参数(麦克雷诺常数M_p)对饱和醇保留指数的影响.研究结果表明:包含固定相极性参数M_p的交互柱QSRR模型方程对饱和醇在不同极性色谱柱上的色谱保留指数都能得到较准确的预测结果.; 刘凤萍刘万强谢文林周甦; 关键词：饱和醇

燃料油中有机硫化物在不同色谱柱上的定量结构保留关系(QSRR)的研究被引量：4: 2017年; 硫组分的含量是表征燃料油品质的重要指标。采用遗传算法-多元线性回归法(GA-MLR)、BP神经网络法、列文伯格-马夸尔特人工神经网络算法(L-M ANN)对52种有机硫化物在4种不同极性固定相上的气相色谱保留指数分别进行了定量结构-气相色谱保留关系研究。采用GA-MLR方法选取模型的输入参数,并将筛选得到的描述符:一阶分子连接性指数(~1χ)、二阶分子连接性指数(~2χ)、电子能(EE)、Y轴偶极(D_y)用于BP神经网络、L-M ANN人工神经网络定量结构保留(QSRR)模型的构建。结果表明:3种方法所建立的定量模型均具有较强的稳定性和良好的预测能力,其相关系数均在0.98以上,但L-M ANN模型的预测结果稍好于其它2种方法;L-M ANN算法首次被应用于燃料油中有机硫化物定量结构-气相色谱保留关系的研究中,效果十分理想,表明L-M ANN算法可以作为一种替代性的建模方法用于物质的定量结构保留关系的研究中。; 张晓彤石丽华宋丽娟孙兆林孙挺; 关键词：燃料油有机硫化物色谱保留行为

基于RP-HPLC法构建吡啶类化合物QSRR/QRAR模型及logkw影响因素考察: 油水分配系数（n-Octanl/water partition coefficient.Kow）——用于表征生物活性的一个重要参数,目前已有多种测定方法。其中,基于反相高效液相色谱法（Reversed-phase hig...; 陈静雅; 文献传递

交互柱法研究固定相极性参数对饱和酯QSRR建模的影响: 2016年; 用Chemoffice建构和优化了90个饱和酯的分子结构,运用Dragon6.0计算了2337个结构参数,采用Minitab15进行逐步回归筛选出2个结构参数SpPosA_Dz(Z)和RDF020p,通过多元线性回归方法构建了饱和酯化合物在7种不同极性色谱固定相上的定量结构-色谱保留相关关系(QSRR)模型,模型方程的相关系数在0.99以上。在此基础上建立交互柱QSRR模型,考察色谱固定相极性参数麦克雷诺常数(Mp)对保留指数的影响。研究结果表明:包含固定相极性参数Mp的交互柱QSRR模型方程对饱和酯化合物在不同极性色谱柱上的色谱保留指数都能得到较准确的预测结果。; 刘凤萍刘万强谢文林周甦

基于分子结构矩阵的二烯烃顺反异构体的QSRR研究: 2016年; 为有效区分二烯烃的顺反异构现象,用分子拓扑图的距离矩阵和邻接矩阵建立了二烯烃顺反异构体的分子结构矩阵,将分子结构矩阵行、列向量的1?范数i?、j?作为分子的结构信息指数用于二烯烃顺反异构体结构物性规律的研究,建立了定量结构-色谱保留关系(QSRR)的数学模型.用92种二烯烃顺反异构体色谱保留指数的实验值做线性回归分析,其复相关系数为0.992;用该模型预测的色谱保留指数与实验值吻合良好.留一法(LOO)交互验证和随机抽样预测结果表明,本文模型具有良好的稳定性和较强的预测能力;同时,本文所建模型参数的物理意义较明确,计算容易,方法可靠实用,易于推广.; 刘新华张景晓; 关键词：二烯烃顺反异构体定量结构-色谱保留关系色谱保留指数

基于分子表面静电势参数对甲氧基高溴联苯醚的QSRR研究被引量：1: 2016年; 甲氧基高溴联苯醚是一类持久性有机污染物。基于有机化合物定量结构与色谱相对保留时间的关系,对25个甲氧基高溴联苯醚化合物进行了HF/6-31G*水平上的结构优化,并在优化结构基础上进行了分子表面静电势描述符的提取。应用统计软件对甲氧基高溴联苯醚化合物的色谱相对保留时间与分子表面静电势进行了多元线性回归(MLR)。结果表明,分子体积和常规量子化学参数结合分子表面静电势参数可以很好地表达甲氧基高溴联苯醚的色谱保留时间与其分子结构间的定量关系,所建立的QSRR模型具有较强的稳健性和预测能力,同时也证明了分子表面静电势参数在甲氧基高溴联苯醚化合物QSRR研究中的适用性。; 王维顾重武林楠管立许惠英

基于RP-HPLC的QSRR和QRTR模型及固定相选择性和分离机理研究: 高效液相色谱法(HPLC)是一种模式众多、技术成熟、应用广泛的分离分析方法,其分离效率高、稳定性好,符合目前热点的生命物质和医药物质分离分析的要求,所以HPLC始终是分析化学中的热点技术之一,而对其保留规律和分离机理的研...; 俞慧敏; 关键词：反相高效液相色谱法正辛醇-水分配系数; 文献传递

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