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基于事件相关电位的RSVP目标检测研究: 2024年; 目标检测是一个广泛应用于多个领域的研究课题。传统的计算机视觉方法存在复杂度高、泛化能力差、模型对象可迁移性差等缺点,而人脑在目标检测方面具有较强的认知能力和感知能力,仅需要很少的训练样本就可以达到较好的检测效果。基于事件相关电位(Event-Related Potentials,ERP)的脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一种全新的提升目标检测性能的方法,它能够将脑内信息与外部环境进行交互。在此基础上,Gerson提出了一种以脑电信号为基础的快速串行视觉呈现(Rapid Serial Visual Presentation,RSVP)范式,包括显示方式、有效视觉范围、目标复杂度、刺激频率和持续时长等。该文还对ERP信号的预处理、特征提取及分类等方法进行了综述,并对该领域的局限性和发展趋势进行了探讨。; 杨倩倩王伟; 关键词：事件相关电位脑机接口

多层频时空特征提取的RSVP目标分类算法: 2024年; 由于事件相关电位(ERP)信噪比低、变异性强,其在大脑皮层所体现的空间−时间信息分布在不同RSVP范式下的分布差异较大,并且传统基于CSP或LDA的单试次解码算法在不同数据集下分类性能不稳定,分类模型鲁棒性在数据集间有限.对此,从频−时−空域多个角度出发,通过设计两个交替迭代优化的空时域滤波器进行特征提取,提出了一种多层频时空ERP特征提取的目标分类算法(STAEE)以增强RSVP-BCI的解码性能.算法共分为滤波器组模块、时间窗分解模块、空时域滤波模块和感兴趣区域选择模块.在两个公共RSVP数据集的分类任务中,相较于结构化判别分析(HDCA)、共空域模式(CSP)、滤波器组共空域模式(FBCSP)以及空时判别分析(STDA)4个基准算法,所提出的STAEE算法获得了更高的曲线下面积(AUC),这表明该算法能够有效克服ERP在不同数据集分布的变异性,提升识别系统的分类性能.; 赵子威林艳飞高小榕; 关键词：特征提取

一种基于ACGAN的RSVP脑电数据分类方法及系统: 本发明公开了一种基于ACGAN的RSVP脑电数据增强分类方法及系统，对原始数据进行处理生成训练所用的数据集，基于ACGAN网络构建生成器和判别器的模型结构，并分别训练生成器和判别器，使得生成器与判别器相互博弈提升，在训练...; 张柏雯张莹曾凡芳李琼

面向跨被试RSVP的多特征低维子空间ERP检测方法: 本发明公开了面向跨被试RSVP的多特征低维子空间ERP检测方法。该方法首先采用迁移学习方法中的欧式空间对齐，对来自不同被试、不同试次的EEG数据在欧式空间中进行对齐。然后采用不同的特征提取方式表层和深层两路特征，其次将来...; 孔万增章杭奎刘栋军

一种RSVP弱隐目标诱发脑电识别方法、装置及存储介质: 本发明涉及一种基于多频带任务相关成分匹配的RSVP弱隐目标诱发脑电识别方法、装置及存储介质，其中方法包括：模板生成：用任务相关成分分析计算带通滤波后的训练脑电数据各频带的空间滤波器，同频带不同类空间滤波器组合后对各频带滤...; 杨帮华周雨松汪小帆

一种融合多模态疲劳监测与调控的RSVP目标识别系统及方法: 本发明公开了一种融合多模态疲劳监测与调控的RSVP目标识别系统及方法，包括信号采集帽、脑电信号放大器、近红外脑功能成像仪、眼动仪、耳机、电脑、训练系统界面、P300解码单元、NIRS解析单元、眼动数据分析单元和反应时间分...; 杨帮华周雨松夏新星

一种RSVP-ERP解码方法、装置及介质: 本发明涉及一种RSVP‑ERP解码方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：带通滤波：获取训练和测试数据的多频带分量；数据增强：对训练和测试数据的各频带分量进行增强：模板生成：用任务相关成分分析获取训练和测试数据的增强后的...; 杨帮华周雨松

一种RSVP-ERP解码方法、装置及介质: 本发明涉及一种RSVP‑ERP解码方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：带通滤波：获取训练和测试数据的多频带分量；数据增强：对训练和测试数据的各频带分量进行增强：模板生成：用任务相关成分分析获取训练和测试数据的增强后的...; 杨帮华周雨松

快速序列视觉呈现目标检测的脑区特征解析: 2024年; 目的探讨基于快速序列视觉呈现(RSVP)脑机接口(BCI)的目标检测任务中,6种目标隐匿条件下5个脑区(前额区、颞区、中央区、顶区和枕区)的事件相关电位(ERP)特征及目标检测精度的差异。方法选取12例受试者为研究对象,利用NeuroScan SynAmps2脑电采集系统采集6种隐匿条件下受试者的头皮脑电信号,比较5个脑区的ERP波形、P300幅值、潜伏期等ERP特征;结构化判决成分分析算法(HDCA)对脑电信号进行分类并评估不同脑区间分类精度的差异。结果(1)在6种隐匿条件下,目标图片在5个脑区均诱发出明显的ERP波形;(2)对于P300幅值,颞区最小;(3)对于P300潜伏期,顶区和中央区长于其他脑区(除外小伪装和小遮挡条件);(4)对于分类精度,顶区和中央区高于其他脑区(除外大伪装条件)。结论顶区和中央区通道的选择可以为提升基于RSVP-BCI的隐匿目标检测性能提供新的视角,并有望为小型化、简易、可穿戴BCI设备的研究设计拓宽思路。; 周谦王保增袁子健杨洋李斯伟周瑾王常勇; 关键词：目标检测事件相关电位脑机接口

一种用于RSVP任务的脑电信号分类方法及装置: 本发明公开了一种用于RSVP任务的脑电信号分类方法及装置，该方法包括基于预设的脑电训练数据集，构建第一训练样本集和第二训练样本集；利用所述第一训练样本集和预设的第一损失函数，对预设的特征提取模型进行训练，得到优化特征提取...; 王宁慈张世月郑万生黄如强闫慧炯耿震秦祎昕杨博孙鹏

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