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一种基于SVM技术的海上大风预报方法: 本发明公开了一种基于SVM技术的海上大风预报方法，涉及海上大风预测领域，包括S1、历史风速变化数据采集，采集海上风速历史数据；S2、风速数据预处理，基于经验小波变化的自适应阈值处理对风速数据进行预处理；S3、建立预测模型...; 马艳于慧珍李珂郭丽娜仲国强

一种基于DeeplabV3TC-SVM技术的遥感卫星影像疫木检测方法: 本发明涉及一种基于DeeplabV3TC‑SVM技术的遥感卫星影像疫木检测方法，与现有技术相比解决了难以提高疫木检测精度和效果的缺陷。本发明包括以下步骤：遥感卫星影像的采集与预处理；遥感卫星影像疫木检测模型的构建；遥感卫...; 方薇张冬英刘兴孙友强黄河

基于改进型LS-SVM技术的煤泥浮选智能优化控制方法被引量：3: 2022年; 针对现有的煤泥浮选控制算法公式复杂、评估时间长等问题,文章提出了一种基于多重最小二乘支持向量机(LS-SVM)的浮选精煤灰分综合评估模型;首先,建立了基于LS-SVM的单一煤种的单一估计模型,并利用引力搜索算法对其内部参数进行了优化;其次,设计了模型更新策略,解决了单一模型精度下降的问题;此外,为了解决模型失配问题,还研究了由多个单一模型组成的多个LS-SVM模型以及模型切换机制;最后,进行了工业试验和评价,实验结果表明,煤泥浮选的评估值与实际值的平均相对误差为3.32%,综合模型的估计精度和适应性能够满足工业要求。; 郭伟贾永飞赵欣; 关键词：煤泥浮选最小二乘支持向量机引力搜索算法

基于SVM技术实现手写数字分类识别的研究被引量：7: 2020年; 支持向量机(SVM)是一种二分类模型,通过在给定的特征空间中找到两个类别的数据样本之间的最大间隔超平面,可以使任何两个类别线性地分离。该文提出了不同核函数的SVM的分类模型,用于识别不同类型的手写识别数字图案。在此模型中,使用Sklearn模块中现有结构作为训练的特征提取器,而核函数SVM的执行作为识别器,该模型自动从原始手写数字集图像中提取特征并生成预测,通过MNIST数字数据库进行了验证,并经多个核函数和惩罚系数的调整、拟合得到了较高的预测分类准确率,最终呈现的预测结果准确率达98.3%。; 杨永琪徐欣蕾陈曦; 关键词：手写数字识别支持向量机核函数

基于FA-SVM技术的烟草早期病害识别被引量：13: 2020年; 为准确检测和识别烟草病害,为制定合理的病害防治措施提供科学依据,提出基于萤火虫算法优化支持向量机(FA-SVM)技术的烟草早期病害识别方法。以烟草常见的蛙眼病与赤星病为研究对象,利用可见光拍摄带有2种病害的烟草植物叶片,获取图像样本。利用形态学方法和图像分割技术得到病斑图像。提取病斑的颜色、纹理及形态学等共计32个特征,构建原始特征空间。利用蚁群算法(Ant colony optimization,ACO)对特征空间进行优化,依据适应度值选取最优特征组合,当适应度值达到最高为95.68时,有13个特征被选择。运用萤火虫算法(Firefly algorithm,FA)优化支持向量机(Support vector machine,SVM)的惩罚因子(c)与径向基核函数参数(g),提高分类器性能。当c=94.12、g=2.43时,对不同发育时期的2种病害的识别率达到96%。结果表明,利用FA-SVM技术识别烟草蛙眼病与赤星病2种常见病害是可行的。; 张红涛朱洋谭联许帅涛刘迦南; 关键词：烟草蛙眼病赤星病萤火虫算法

基于SVM技术的肺炎单病种患者住院费用分析: 2020年; 文章通过以某三级公立医院的583名肺炎单病种住院患者为研究对象,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法对其住院费用构成情况及其影响因素进行分析,得出患者住院费用的主要要素和影响其过快增长的主要因素。实验分析结果表明,肺炎单病种患者住院费用构成中,药品费、化验费、检查费排名前三,占比分别为29.2%、24%、16.3%,医疗付费方式是肺炎单病种患者住院费用主要影响因素,并针对性地提出控制住院费用的策略;采用的SVM模型在基于小样本的医疗费用分析中能得到优秀结果,在医疗费用分析决策领域具有较好的应用前景,通过其分析结果制定合理的单病种付费制度,可有效控制医疗费用的快速增长。; 刘建美武思翠郭虎升; 关键词：支持向量机肺炎单病种住院费用

基于SVM技术调剖(驱)潜力预测: 2019年; 运用SVM技术进行调剖(驱)潜力预测,保证了学习机器具有良好的泛化能力。通过对数据分类同时进行数据回归,可解决小样本的数据误差。采用LibSvm工具箱提高了调剖(驱)潜力预测的精确度,为油田调剖方案的制定及措施的实施提供了相关方法和依据。; 杨建雷张津红; 关键词：SVM 三次采油调剖

基于SVM技术的音频分类事件识别: 在音频信息识别技术的帮助下进行海量音频信息的查询时那些混在其中的不良信息和危害性信息就可以凭借音频识别进行自动检测,这不仅大大降低了人力成本,还能更有效更快捷的识别有害信息。因此对于当今网络社会来说,音频识别技术的应用层...; 靳浩杨; 关键词：特征提取音频分类支持向量机; 文献传递

基于SVM技术的Gabor图像能量云检测方法、系统及存储介质: 本发明公开了一种基于SVM技术的Gabor图像能量云检测方法、系统以及存储介质。该检测方法包括步骤：对输入的多光谱遥感伪彩色训练图像分割得到超像素子图，计算并提取云的超像素子图的光谱特征和gabor能量特征，代入支持向量...; 隋延林何斌朱俊青; 文献传递

基于深度学习理论和SVM技术的文本分类研究与实现: 随着互联网技术高速发展，产生海量的数据信息。每天都有数以百万计的网民通过互联网获取对自己有价值和意义的信息，如何能够让每一个人能快速、准确的从海量的数据中得到自己想要的知识、技能，已经成为当前研究的热点问题。要解决这类问...; 刘国锋; 关键词：支持向量机文本分类特征提取; 文献传递

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