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秦绪伟
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- 所属机构:东北大学工商管理学院
- 所在地区:辽宁省 沈阳市
- 研究方向:经济管理
- 发文基金:国家自然科学基金
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- 关键设备维修技术复杂性决定运营商需要长提前期向维修服务供应商预订服务能力,而运营商又面临短期维修需求不确定且与同类运营商竞争预订能力等问题,导致预订服务能力与实际需求不匹配难题。考虑工业互联网平台服务市场便利合作共享的新契机,以竞合博弈理论为建模框架研究多个运营商的维修能力预订与执行两阶段决策方法:在合作阶段解决多个运营商的执行能力最优分配;在竞争阶段建立运营商独立竞相预订决策方法,证明预订能力纳什均衡解的存在性与唯一性。以集中决策作为基准,探讨单个运营商预订过剩、不足与恰好3类情景下预订能力纳什均衡解与最优解之间间隙及内在根源。理论与仿真结果证实竞合博弈决策情景下运营商利润可达到最优;运营商的预订能力在集中与竞合博弈情景下决策均优于独立决策。竞合博弈方法为平台服务市场中关键设备维修能力配置难题提供了有效、多方共赢的解决方法。
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- 关键词:维修能力竞合博弈服务平台
- 市场情绪与基金投资策略:迎合还是修正?
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- 基金投资策略选择是学术界、监管者和市场参与者共同关注的焦点.本文根据行为资产定价理论将基金投资策略量化为组合收益的市场情绪敏感度,首次在微观层面对其按照市场状态分类界定为迎合情绪策略与修正情绪策略,通过理论模型和实证检验探究基金的投资策略选择对其流量、风险和经理努力程度产生的系统影响,从行为委托代理视角剖析基金业绩的影响机制.研究发现:基金采取迎合策略时,对投资者特别是个体投资者更有吸引力,但会对投资者利益造成隐性侵害,表现为基金未来的风险增大、收益降低,且基金经理在无需付出更多努力的情况下可获得更高报酬.进一步分析表明,基金经理为取悦投资者的消极放任行为是其业绩表现不佳的重要原因;基金采取修正策略时,产生的系列影响则完全相反.本研究为中小投资者的投资实践、基金治理与监管,及解释基金市场异象提供了新的思路与启示.
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- 介绍基于面向方面的编程(AOP)思想和增强决策支持系统(DSS)模型安全的策略。分别从安全模型在系统中的角色、模型定义、模型异常和模型实现等角度进行阐述。提出非事务操作的回滚方法。已开发的模型安全可靠,已经成功应用于实践,并取得良好的效果。
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- 智能仓库中用智能拣货车和拣货机器人代替了传统的拣货员,从而能实行更加有效的拣货方案。针对以最小化总延误时间为目标的智能仓库的订单拣选问题,考虑订单可以被拆分的情形,提出订单拆分策略,并建立了相应的非线性0-1整数规划模型。为高效求解智能仓库订单拣选优化问题,将问题的模型分解为订单分批阶段和批次分配阶段,并分别设计订单分批算法和智能果蝇优化算法。数值实验结果表明,拆分策略能明显减小智能仓库中订单拣选的总延误时间;通过与同类型算法的比较发现,所提出的智能果蝇优化算法具有更优越的性能。
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- 秦绪伟罗焕佐
- 整车物流网络规划问题的混合粒子群算法研究被引量:24
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- 综合考虑整车物流系统中的运输规模经济效应、库存控制策略、设施、服务质量等决策因素,建立了整车物流网络规划集成优化模型.给出了一种流预测算法和粒子群算法相结合的求解方法,用粒子群算法搜索物流网络可行结构,用流预测算法确定其最优运输路径,二者相互协调实现最优解的搜索.在粒子群搜索过程还加入了交叉变异操作来增加种群的多样性,以避免早熟收敛.实例仿真表明混合粒子群算法的运行效率有显著提高,且有更高概率搜索到全局最优.
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- 2003年
- 以石化企业为背景,深入分析了流程企业的生产特点及当前计划排产与优化调度研究的现状,重点阐述了智能排产与优化调度系统的结构模型,提出并解决了基于综合物流和解耦策略的优化排产技术以及基于主动式数据挖掘的渐进调合等关键技术问题,采用Multi-Agent技术实现了原型系统的开发,为流程企业生产的优化提供了新的方法与技术。
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- 关键词:计划调度分布式人工智能数据挖掘
- 物流系统集成规划模型及优化算法研究
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- 近年来,设备制造业商务模式逐渐由卖产品转变为卖服务,性能合同成为管理关键设备生产-服务模式的新兴工具。针对多个供应商与运营商构成的多层级维修服务供应链,引入制造阶段的可靠性能力以及售后阶段的维修能力作为供应商的跨阶段服务能力决策变量,运营商以基于性能的合同(PBC)、基于资源的合同(RBC)为合同选项,采用两阶段序贯博弈为建模框架,研究多层级维修服务合同设计模型,着重分析两类合同对多个供应商投资服务能力的激励机制,发现:RBC导致供应商对可靠性能力投资不足,而PBC过度激励供应商投资可靠性能力。结论表明:可靠性能力和服务供应链结构的复杂性是关键设备服务合同设计的重要决策因素。该结论有助于更深入了解PBC合同的激励机制和无效性根源。
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