李智勇
作品数: 66被引量:319H指数:10
  • 所属机构:国防科学技术大学
  • 所在地区:湖南省 长沙市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

周石琳
作品数:123被引量:418H指数:11
供职机构:国防科学技术大学
研究主题:合成孔径雷达 舰船目标 SAR图像 图像 杂波
雷琳
作品数:107被引量:271H指数:10
供职机构:国防科学技术大学
研究主题:SAR图像 目标识别方法 遥感图像 图像 舰船目标
邹焕新
作品数:134被引量:427H指数:11
供职机构:国防科学技术大学
研究主题:SAR图像 合成孔径雷达 舰船目标 SAR RADON变换
孙浩
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供职机构:国防科学技术大学
研究主题:恶意软件 SAR图像 舰船目标 图像 目标识别
计科峰
作品数:209被引量:639H指数:14
供职机构:国防科学技术大学
研究主题:SAR图像 合成孔径雷达 SAR 舰船目标 图像
利用多特征融合匹配实现遥感图像多目标关联被引量:2
2009年
利用遥感图像进行目标监视需要将来自多时/多源图像的目标信息关联上。但遥感成像特点决定实现目标关联存在以下三个问题:一是观测时间间隔大使得目标状态特征估计偏差大;二是复杂的图像畸变使得目标图像特征提取不确定性加大;三是大的观测范围使得同时出现多个感兴趣目标,引发多目标对应关系的模糊性。在全局关联代价最优化框架下提出一种目标状态特征匹配和目标图像特征匹配融合的关联算法,有效解决遥感图像中多个动目标关联这一复杂问题。
雷琳李智勇粟毅
关键词:遥感图像
“摄影测量与遥感”硕士研究生培养方案的分析与思考
2009年
介绍国防科技大学摄影测量与遥感硕士研究生培养方案制订的基本情况,从培养目标、研究方向和课程设置方面分析了新方案的主要特色,基于研究生培养有效性评价体系,从培养计划制订、培养过程实施和培养质量评价三方面给出了如何实施好新方案的思路。
陈荦李智勇景宁李军杨力斌
迭代误差分析方法在高光谱异常检测中的应用被引量:5
2008年
提出了一种基于迭代误差分析法(IEA)的异常检测算法。IEA算法能够提取图像中有代表性的光谱信息,可为异常检算子的构造提供端元信息。对基本的IEA算法进行了改进,使它能够区分背景端元和异常端元。算法适合在没有先验光谱信息条件下检测高光谱图像中的小目标。
李智勇郁文贤赵和鹏
关键词:端元提取异常检测
一种基于稀疏因子分析的图像视觉属性挖掘方法
本发明提供一种基于稀疏因子分析的图像视觉属性挖掘方法。技术方案包括下述步骤:第一步,计算图像集合的特征矩阵。对图像集合I中的每一幅图像I<Sub>i</Sub>计算一个D维的梯度方向直方图特征向量,得到图像集合的特征矩阵...
邹焕新孙浩周石琳计科峰雷琳李智勇
文献传递
基于SIDWT的遥感图像融合算法被引量:6
2011年
合成孔径雷达(SAR)和全色遥感图像由于成像机理存在差异,对目标轮廓、纹理和色调等信息的表现各不相同,像素级融合后将更易于图像判读。基于此,将平移不变离散小波变换(SIDWT)算法用于SAR与全色遥感图像融合,该算法克服了传统小波变换不具有平移不变性的缺点。同时,提出一种新的增强互补信息的融合规则:图像的低频部分采用基于边缘提取的加权规则,高频部分采用绝对值最大原则。实验结果表明,该算法能够获得较好的融合效果。
余连生文贡坚李智勇
关键词:合成孔径雷达图像遥感图像融合离散小波变换平移不变性
基于高维几何特性的高光谱异常检测算法研究被引量:29
2003年
提出了一种新的高光谱图像异常检测算法。作为一种多元数据集合,高光谱数据一般呈现出共超平面的几何特性,我们利用这一特点来求取垂直于超平面的法线矢量,并将数据投影到这一法线矢量方向,从而分离出异常点,达到异常检测的目的。本算法适合于对小目标的检测,且不需要先验的光谱信息。对算法的可行性进行了仿真并将它应用于高光谱数据,取得了较好的结果。
李智勇郁文贤匡纲要吴昊
关键词:超平面本征维数异常检测
一种红外探测与跟踪系统的仿真设计和实现被引量:4
2000年
介绍了一种基于舰载平台的双波段红外探测与跟踪系统仿真的设计与实现 ,其目的是为舰载指控系统数据融合提供目标信息。该仿真包括目标与背景辐射亮度的计算、传感器虚警概率和检测概率的计算 ,以及产生目标与背景红外图像的方法和目标跟踪的实现。
李智勇胡卫东吴建辉
关键词:红外探测仿真舰载
光谱空间与场景空间局部异常检测
本文提出了一种新的高光谱图像局部异常检测算法思路:基于光谱空间窗口的异常检测(Spectral Space Window Anomaly Detection,SSW-AD),并将其与基于场景空间(Spatial Spac...
李智勇孙浩王亮亮周石琳
关键词:非线性流形
基于层次分析的星载SAR图像舰船目标分类方法
本发明提供一种基于层次分析的星载SAR图像舰船目标分类方法。技术方案包括下述步骤:第一步,基于训练集的特征排序,根据可分性、稳定性和最佳个体特征三种评价度量准则的重要程度,将各类特征的重要性得分值按照由大至小的顺序进行排...
计科峰冷祥光赵志宋海波邹焕新雷琳孙浩李智勇周石琳
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基于栈式自编码器的特征融合方法
本发明提供一种基于栈式自编码器的特征融合方法。技术方案包括下述内容:首先,提取图像的局部三斑块二值模式纹理特征,利用特征选择方法选择并提取图像的若干种基线特征,将得到的所有特征进行串联得到串联向量。然后,对串联向量先进行...
计科峰康妙冷祥光邹焕新雷琳孙浩李智勇周石琳
文献传递