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袁宜英
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- 所属机构:广东轻工职业技术学院
- 所在地区:广东省 广州市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:中国职业技术教育学会科研规划课题
相关作者
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- 智能化C语言自学系统的设计与实现被引量：4
- 2012年
- 文章分析了一个合适的自学系统对于C语言初学者的必要性,指出目前类似系统存在的问题,提出适合于C语言初学者的自学系统构建思想.然后基于统一认证技术,以Moodle模块为基础,采用动态测试源代码和静态分析源代码相结合的灵巧策略,提供种类繁多的操作系统环境,探讨了设计和构建一个具有一定智能化水平的C语言自学系统的技术要点.
- 李洛黄达峰袁宜英
- 关键词：C语言智能化
- 高职在校生教学质量满意度的实证研究——基于对有成就动机的应届毕业生教学质量满意度调查
- 2014年
- 本研究从有成就动机的应届毕业生视角,通过制定一套以学生教学质量感知为中心的关键指标评价体系,研究不同专业和不同招生来源的学生对教学质量满意度各评价指标重要性和满意度的差异。研究结果发现,不同类别专业的学生对专业的满意度以及评价体系各指标的重要程度,与专业属性和建设水平有关。学校要关注学生需求,要合理引导学生预期需求,关注专业均衡发展,协同制定教学质量改进措施,不断提高学生满意度。
- 袁宜英迟雯黄劲文
- 关键词：教学质量满意度
- 智能化C语言自学系统的设计与实现
- 2012年
- 首先分析了一个合适的自学系统对于C语言初学者的必要性,并指出目前类似系统存在的问题,提出适合于C语言初学者的自学系统构建思想。然后基于云计算技术和统一认证技术,采用动态测试源代码和静态分析源代码相结合的灵巧策略,探讨了设计和构建一个具有一定智能化水平的C语言自学系统的技术要点。
- 李洛黄达峰袁宜英
- 关键词：C语言智能化
- 小管径配水管网水质模型脆弱性研究
- 2013年
- 小管径配水管网水质模型模拟结果精度高。但由于管网工况的复杂性,水质模型预测结果具有不确定性。通过定义水质模型的本质脆弱性,建立脆弱性分析模型,采用指标评价法研究模型在不同验证工况下的脆弱性,可以有效降低水质模型预测风险、构建水质模型失效"防火墙",为帮助供水企业更为广泛地应用模型预测水质提供理论依据。
- 李青袁宜英李静
- 关键词：配水管网水质模型脆弱性分析
- IPVS集群系统的改进设计与实现
- 2008年
- IPVS集群系统由于负载调度器这一瓶颈限制了整个系统的负载能力,所以可采用分布式Web服务器对原有系统进行改进,通过对改进后的系统进行了测试,表明系统在负载能力和响应速度上有所提高。
- 袁宜英
- 关键词：分布式WEB服务器
- 企业参与顶岗实习质量评价的探索与实践——以广东轻工职业技术学院为例被引量：3
- 2013年
- 本文以广东轻工职业技术学院为例,探究企业参与顶岗实习质量评价的有效途径与范式。提出通过建立科学的评价指标体系、开发并利用企业参与顶岗实习质量评价的在线跟踪评价工具,可以监控企业对学校人才培养质量的满意度及其变化趋势,为学校制定质量管理策略提供决策依据,实现学校采取自我改善措施后的"增值",以期为吸纳企业参与顶岗实习质量评价范式的转变和探索信息化质量监控途径提供新的视角。
- 李青袁宜英贺秋芳
- 关键词：顶岗实习评教评学企业满意度
- OpenGL下的复杂建模转换和交互式动画被引量：12
- 2005年
- 利用VC环境下OpenGL绘制三维模型的方法,解决了多媒体教学软件中动画的可交互性。详细介绍了如何实现将复杂模型从3DSMAX中转换到OpenGL中的过程,该方法克服了3DSMAX编辑动画的不可交互性,同时简化了OpenGL中建模的复杂性。另外,针对3DSMAX制作动画不可交互性的缺陷,还介绍了如何在VC中添加教学中要用到的交互式动画控制的步骤。
- 刘刚左宗义冯开平袁宜英
- 关键词：计算机应用多媒体开放性图形库交互动画
- 《软件界面设计》课程教改初探被引量：5
- 2008年
- 为解决长期以来《软件界面设计》教学质量和教学效果中存在的问题,及当前软件界面设计在软件行业日趋凸现的重要性,文章对该门课程的教学改革进行了研究,重点就在于如何结合学生熟悉的软件进行课程案例的设计与实施,给该门课程或者类似课程的教师作为参考。
- 袁宜英
- 关键词：软件界面设计教学改革课程案例
- 基于支持向量机的学生满意度指标评价预测模型
- 2021年
- 为提升高职院校学生课程教学质量,提出基于支持向量机的学生满意度指标评价预测模型,分析现有学生满意度指标评价预测方法,以此为依据,通过确定学生满意度指标评价预测指标、计算指标权重、建立评价矩阵、预测评价主范畴等方式,完成评价预测模型的构建。对比实验结果表明,设计模型预测学生满意度精度更高,可准确地展现学生的满意情况,更具备应用价值。
- 袁宜英
- 关键词：支持向量机学生满意度
- 基于关联规则的激光数据主流特征分类
- 2018年
- 为了解决传统基于神经网络方法的激光数据主流特征分类过程存在分类失衡以及精度差的问题,提出基于关联规则的激光数据主流特征分类方法,其通过主流特征抽样法提升少数类数据中与类关联性强的数据样本的数量,降低多数类数据中与类关联性弱的数据样本的数量,使得激光数据主流特征得到加强,确保数据类间保持平衡。采用基于趋势度的动态关联规划挖掘算法,获取激光数据主流特征间的动态关联规则,基于该关联规则塑造SVM分类器,实现激光数据主流特征的分类。实验结果说明,所提方法具有较高的分类精度和平稳性,分类质量教优。
- 袁宜英
- 关键词：关联规则
