黄宏博
作品数： 35被引量：132H指数：7
  • 所属机构:北京信息科技大学
  • 所在地区:北京市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:北京市属高等学校人才强教计划资助项目

相关作者

穆志纯
作品数：234被引量：676H指数：13
供职机构：中兴通讯股份有限公司
研究主题：人耳识别 人耳 特征提取 支持向量机 人耳识别方法
周长胜
作品数：31被引量：103H指数：6
供职机构：北京信息科技大学
研究主题：VB程序设计 计算思维 计算机视觉 卷积神经网络 实验教学
李萌
作品数：7被引量：2H指数：1
供职机构：北京信息科技大学
研究主题：超限 压缩数据 背景图像 解压缩 解码
佟俐鹃
作品数：17被引量：210H指数：8
供职机构：北京信息科技大学
研究主题：异构数据库 异构数据库集成 双语教学 XML 数据库集成
方炜炜
作品数：27被引量：161H指数：6
供职机构：北京信息科技大学
研究主题：数据挖掘 隐私保护 同态加密 关联规则 安全多方计算
作品列表
QR二维条码的纠错编码算法研究及实现被引量：4
2010年
QR二维条码的编码算法应用了有限域中RS码编码算法增加冗余校验码字进行差错控制。在分析RS码编码算法原理和有限域基本运算规则的基础上,构造了算法和纠错编码的实现电路,给出了QR条码纠错编码的软件实现。
黄宏博
关键词：RS码有限域差错控制编码
基于图像处理的复杂条件下手机二维码识别被引量：3
2011年
针对手机二维码在光线不均衡、拍摄条码发生几何畸变等复杂条件下的识别问题,以QR码为例,提出利用透视投影变换对拍摄图像进行几何畸变校正,使用多阈值方法进行二值化处理。依据位置探测图形的特点对条码图像进行定位和裁切,设计了基于采样网格的窗口采样方法,以提高信息采样准确率,给出了QR条码的纠错译码步骤。实验结果表明,该方法可以有效识读光线不均和几何畸变的手机二维码。
黄宏博穆志纯
关键词：图像处理QR码手机二维码
基于MARS图的人脸人耳多模态识别研究
随着信息化社会的不断发展,信息安全成为社会关注的热点,基于生物特征的身份识别在社会生活中的需求越来越强烈。近年开展的生物特征识别研究工作已经表明,单一模态的生物特征识别在实际应用中的准确性和鲁棒性难以满足需要,多模态识别...
黄宏博
关键词：人脸识别人耳识别点云配准
基于隐私保护的序列模式挖掘被引量：4
2016年
隐私保护是当前数据挖掘领域的一个研究热点,其目标是在不暴露原始数据信息的前提下准确地实现挖掘任务。针对隐私保护序列模式挖掘问题,提出了项集的布尔集合关系概念,设计了基于随机集和扰乱函数对原始序列库进行数据干扰的方法模型,并通过扰乱函数的特性还原出原始序列库的频繁序列模式的真实支持度,完成了在保护原始数据隐私的前提下准确地挖掘出频繁序列模式的任务。理论分析和实验结果表明,该方法模型具有很好的数据隐私保护性、挖掘结果准确性和算法执行高效性。
方炜炜谢伟黄宏博夏红科
关键词：数据挖掘隐私保护
C语言程序设计函数实验教学设计被引量：5
2012年
从C语言程序设计实验教学的函数部分内容出发,依据函数概念和应用的实际特点,在分析学生学习认知规律和认知心理的基础上,提出设计实验教学的基本思想和几个原则,设计针对不同专业人才培养需求的分级分层次实验教学方法,结合实际教学实践,在理解基本教学内容的基础上启迪学生创新思维,着重培养学生解决实际问题的素养和能力。实践表明,新的实验教学设计可以显著激发学生的学习兴趣,提高学习效果。
黄宏博
关键词：程序设计实验教学函数
结合帧间差异检测的固定场景视频压缩与重建
2024年
近年来,高清和超高清监控摄像头的广泛部署促使了各类监控等固定场景类视频数据量的急剧增加。对视频的存储和传输造成了巨大压力。为了进一步去除固定场景类视频中的冗余数据,本文提出了一种新颖的压缩与重建方法。通过背景提取和结合帧间前景差异检测的前景提取与压缩方法,大量去除视频中的数据冗余。实验结果表明,本文方法与MPEG-4相比,在更高的压缩率上实现了更高的视频重建性能,与H.264、H.265和DCVC-DC相比,本文所提方法在压缩性能上依次分别提升了82.75%、76.19%和59.56%,并且保持了较高的视频重建水平,从而有效地缓解了固定场景类视频的存储和传输压力。
李萌黄宏博黄宏博许龙飞
关键词：计算机视觉视频压缩图像分割
基于卷积神经网络的人体姿态估计算法综述被引量：4
2020年
人体姿态估计是通过人体关键点的定位进行人体姿态描述的方法。介绍了当前视觉领域的传统方法和研究热点,对基于卷积神经网络的二维人体姿态估计方法进行了重点介绍,阐述了单人和多人人体姿态估计两大类场景下的主流方法,解析了算法应用的深度神经网络结构,分析了算法的主要特点,并对主流算法的性能进行了对比。同时,对常用主流人体姿态估计数据集进行了介绍,给出了主流方法在这些数据集上的性能指标。
彭帅黄宏博黄宏博胡志颖袁铭阳
关键词：卷积神经网络人体目标检测
基于Reed-Solomon算法的QR码纠错编码被引量：19
2003年
分析了Reed-Solomon算法原理和伽罗华域的基本运算规则，构造了算法和纠错编码的实现电路,并简要讨论了QR码的纠错能力。
黄宏博肖峻岭佟俐鹃
关键词：QR码纠错编码通信
卷积神经网络池化方法综述被引量：8
2020年
池化层是卷积神经网络的重要组成部分,池化层通过池化计算对经过卷积层后的特征图进行降维。随着卷积神经网络的发展,产生了许多新的池化方法代替传统的池化方法,在多类任务中取得了突破性进展。本文针对基于卷积神经网络的池化方法进行综述,对池化方法进行了分类,详细阐述了各种新的池化方法相较于传统池化方法的改进之处,介绍了池化方法的具体计算方法,并且对各种池化方法的效果进行了对比,最后给出了池化方法在主流数据集上的性能指标。
袁铭阳周长胜黄宏博黄宏博李颖
关键词：卷积神经网络
基于人体姿态估计的人体动作规范化描述子
本发明提供一种基于人体姿态估计的人体动作规范化描述子，它包括如下特征：利用人体姿态估计算法检测出人体关键点坐标；选取关键点构造基准向量；根据基准向量，进行剩余各关键点相对位置的规范化，得到人体动作规范化描述子。本发明滤除...
黄宏博胡志颖孙牧野郑曜林
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